AI智能数据分析大屏中台产品系统Vibe Coding

为满足企业管理层对业务数据实时监控、多维度分析的需求，推动数据驱动决策，公司启动数据可视化大屏系统开发项目。
该系统需整合企业内外部多源异构数据，通过直观的可视化报表，呈现业务运营全貌、核心指标趋势及潜在问题。

1. 数据处理架构搭建：参与搭建基于Java和Python的混合数据处理架构，利用Java的稳定性和高并发特性搭建数据采集与预处理框架，实现每日超100万条业务数据的高效采集、清洗与存储；借助Python的数据分析生态优势，搭建统计分析AI模型，完成数据的深度挖掘与计算。
2. 多维度数据分析：主导用户行为、销售业绩、供应链效率三大核心模块的数据分析工作。通过Python的Pandas、NumPy等库对现金流，成本预算，风险管控等行为数据进行统计分析，为运营部门提供数据支撑；结合Java后端计算出的成本实时数据，构建动态分析模型，实现项目按时交付，业绩统计与趋势预测，预测准确率达85%以上。
3. 统计报表开发：负责设计并开发20余种统计报表，涵盖日报、周报、月报及专项分析报表。利用Java技术实现报表数据的实时抽取与动态渲染，确保报表数据与业务系统实时同步；通过Python的Matplotlib、Seaborn库生成多样化的可视化图表，如柱状图、折线图、饼图、热力图等，将复杂数据以直观易懂的形式呈现。

负责功能界面的研发编程，报表数据采集展示，使用AI解析合同，根据知识库数据集训练大语言模型，预测项目成本风险、合同结算违约条款风险、合同到期交付验收风险。
系统优化与问题解决：在项目测试与上线阶段，针对数据处理延迟、报表加载缓慢等问题，优化Java数据预处理逻辑，将数据处理效率提升30%；对Python分析模型进行算法优化，减少报表生成时间约25%。同时，配合设计人员完成原型图百分百还原，完成大屏系统的联调测试，解决数据展示不一致、交互卡顿等问题10余项，保障系统稳定上线运行。