vue

奈斯AI是一款多功能人工智能系统，具备AI对话、Midjourney绘画等功能，提供智能交互和创意生成，提升用户体验。 有需求可以加869375583

1、企业官网 项目描述：项目用于宣传公司信息，帮助用户以及客户更多的了解公司。 项目技术：项目采用vue2 + vue-router + axios 进行开发，以ES6+H5+Sass为基础技术进行开发，利用webpack打包工具进行打包部署，在构建时进行预渲染处理，用代理进行跨域，用axios进行数据的请求，用媒体查询进行电脑手机不同尺寸的屏幕适配。 本人负责这个项目的创建及配置，及页面组件的编写，数据的请求，处理swiper组件在各个浏览器之间的兼容，实现车随页面滑动的动画，分页组件的编写，处理因为更换项目框架地址等与官网后台数据更新系统造成的数据不可用等。 2、微信小程序 项目描述：本项目用于用户线上寻找附近停车场，搜索查看停车场信息，用户信息，线上预定停车位，开启车位锁等操作。 项目技术：项目采用小程序原生框架开发，运用本地和网页缓存管理应用状态，主要运用了小程序的地图支付等组件，可让用户在地图上查看自身周围的停车场相关信息，用户在线完成订单，进入停车场后之后可开启蓝牙信号，室内导航到预定的停车位，利用git进行代码版本管理。 本人负责小程序地图找车场、车位预定、支付功能、用

此项目为一个为信用卡用户提供信用卡管理的平台，主要功能模块有用户的管理，信用卡管理，信用卡的还款管理。积分管理等，在此项目中，我担任的角色是项目第一责任人，负责项目的架构，日常开发管理，以及部分的代码编写工作。

整个网站完全自己从0到1搭建开发， 完成电池回收、订单信息填写、回收上门、线上支付、售后服务等功能 本人兼职前端和测试，以及bug修改

1.项目是为了尚修修补水企业开发的一套大客户管理系统、大客户H5、平台系统管理系统。 2.方便师傅与客户沟通；方便公司了解师傅动向及客户需求。 3.我独立负责尚修修总后台系统、大客户管理后台、大客户h5的前端开发。

1.后端使用springcloud alibaba框架，nacos作为注册中心 2.前端使用vue，elementUI，echars等技术 3.网站连接chenxun.online或（http://106.75.210.237）

本学校食堂智能系统专为拥有庞大师生群体和复杂管理需求的高校食堂设计。它旨在解决传统食堂管理模式中存在的食品安全监管困难、食材浪费严重以及运营效率不高等问题。通过引入智能系统，学校能够显著提升食堂的运营效率，全面保障食品安全，有效减少食材浪费，并更好地满足师生多样化的用餐需求。 全方位食品安全保障：本系统利用物联网技术，对食品制作、存储、运输等关键环节进行实时监控，确保每一步操作都符合食品安全标准。这种全方位、无死角的监控模式，有效降低了食品安全风险，提升了师生的用餐安全感。 精准食材管理，减少浪费：通过实时数据分析，系统能够准确预测师生用餐需求，从而科学调整食材采购量和备餐量。这种精准管理有效避免了食材过剩或短缺的情况，显著减少了食材浪费，降低了运营成本。 绿色节能，降低能耗：系统集成了智能化设备和软件平台，对食堂的能源使用进行实时监控与优化调度。通过智能调控，系统能够合理安排设备运行时间。 AI赋能，提升管理效率：系统引入了AI监测违规分析和生物监测等功能，能够自动识别并预警违规行为，如过期食材使用、厨房卫生不达标（蟑螂老鼠）等。同时，监测技术还能有效监控食材的新鲜度和安全性，为食

• 针对大量数据场景，对看板模块进行了优化，引入了虚拟列表以减少⻚面卡顿，降低内存占用。同 时，对字段组件进行了封装，并提取出公用逻辑为自定义
hooks，以提高代码的重用性和可维护 性。。 • 开发了一个符合设计⻛格的
React
前端组件库，包括基础组件和专为业务场景设计的定制组件。
• 负责集成⻜书、钉钉、企业微信等第三方平台的
SDK，并对其鉴权流程和
jsApi
进行抽象封装。这 一工作大大简化了后期对第三方平台接入的维护和使用，提高了接入效率和开发效率。 • 负责解决多人协作数据（权限、字段、记录）同步的问题，引入
MQTT
技术。通过
MQTT，实现了 对不同类型的推送数据进行实时派发，从而实现了项目数据的实时更新

语音合成系统开发的主要目的在于释放人力配音。因此系统的主要功能点包含：语料自动标注、语料训练和语音合成三大功能模块。注：语音合成效果逼真度接近90%，因此需要制定相应的规则保护语音所有权人的权利不受到非法侵害。

该项目主要功能是为了方便老师对学生的考试成绩和作业完成情况做一些全面的分析。 包含的模块有用户管理功能、学生管理、老师管理、职位管理、学生评优管理、成绩管理、作业管理、科目管理、班级管理、学生成绩分析图等，项目全部是由我一个人完成。

项目主要有 网站首页、新闻中心、产品展示、设备展示、在线留言、联系我们、后台管理 等模块； 从网站设计、前端开发、后端开发、项目部署，全部由个人完成。 采用springboot + VUE + MyBatis + Mysql 等相关主流技术。

基于深度学习的文本驱动生成数字人系统，包含语音合成（自动音频标注、自定义语料训练、多音字和特殊字符识别）、文本驱动图像人物肢体动作、语音驱动人物唇形和肢体动作（音频驱动图像\视频唇形和肢体动作）。使用到的技术：语音合成算法相关（TTS、Paddlespeech、Spleeter、Whisper）、音频驱动人物唇形和肢体动作（MuseTalk、SadTalker、Video-Retalking、Audio2photoreal、Vlogger）、文本驱动人物肢体动作（MuseV）。

该项目实现企业内部员工积分管理，分为企管、营销、工会、党建、团委、宣传6个模块，本人负责企管、营销2个模块以及项目搭建、通用函数和组件封装等功能。 功能模块： 企管：首页、申报历史、积分明细、积分申报、成果验证、创新豆导入、角色设置、待办事项 营销：首页、申报历史、积分明细、积分申报、角色设置、待办事项、宴事目标 工会：首页、数据填报、数据统计、角色设置、表单配置、分类设置 党建：首页、数据填报、数据统计、角色设置、表单配置、分类设置 宣传：首页、数据统计、角色设置 团委：首页、任务发布、任务列表、角色设置、待办事项 主要技术：vue 全家桶, element-ui, axios

根据公司提供的设计稿，主要运用HTML、CSS等技术负责将其转化还原成UI界面； 处理调试相关动画，提升用户体验； 与后端人员对接，完成数据交互、动态渲染页面； 根据设计图重构页面，页面中部分功能的实现制作及维护； 使用vue、react及配套组件实现对项目的开发； 快速响应产品迭代以及优化升级，持续优化前端体验，提升应用性；

此项目是一个面向用户的小程序/app 程序，由 uniapp 开发，用户可以根据 web 账号登录，查看和管理已关联的设备。 项目的目标是提升客户体验，减少用户对机器端平板的使用和依赖，促进机器去平板化，进一步节约公司生产成本

这个项目的核心点在于智能识别，可以在商城中使用，识别人脸着装颜色，是否带雨伞，帽子，包包等。在哪个地点哪个时间被拍照记录，也可以识别车牌号码。这是智盒的第四个版本。

该系统为中国联通创新项目，主要功能为运营商进行不同纬度(栅格,场景,网格等)下的信号率,rsrp等指标的对比。使用人员通过对比可以得知某一地区需要进行针对性整改，搭配互联网采集数据和路网采集数据进行三维立体性分析。 在此系统开发中，我负责前端页面设计，页面代码开发，后端架构设计，后端代码开发，系统测试，系统部署运维，数据库维护，服务器维护，域名证书等一系列全套维护。 系统使用springCloud + vue + nacos + mysql + redis + nginx + 联通天宫云 + docker + 阿里云服务等。

荆门智慧城市企业服务平台，平台总体框架包括：1个支撑平台（统一业务及数据支撑平台），4大智能化应用（政策服务、业务管理、诉求服务、服务超市），1个统一服务门户（PC端、微信小程序端、内部管理端）。

项目名称：ai机票订购系统 一、项目背景与目标： 随着旅游业的快速发展，人们对于机票购买的需求日益增长。本项目旨在开发一个智能化的机票订购平台，该平台能够为用户提供快速、便捷的机票搜索、比较和预订服务。同时，利用人工智能技术优化用户体验，提供个性化推荐，增加用户粘性，提高转化率。 二、项目需求： 1. 用户界面设计： （1） pc端和移动端均需设计清晰、响应式界面。 （2） 界面应包含搜索栏、航班信息展示、筛选功能、用户登录/注册、订单管理等模块。 2. 功能性需求： （1） 支持用户通过城市或机场代码搜索航班。 （2） 显示航班的详细信息，包括时间、价格、航空公司等。 （3） 提供航班比较功能，用户可以按照价格、时间、航空公司等条件进行筛选。 （4） 实现用户登录、注册功能，支持第三方登录（如微信、qq、微博等）。 （5） 支持用户下单、支付（集成第三方支付接口）、查看订单状态等功能。 （6） 提供智能推荐系统，根据用户的搜索历史和偏好推荐航班。 3. 技术栈： （1） 前端：html5, css3, javascript

项目描述：项目实现了一套奶站后台管理系统。通过对客户、送奶工，牛奶品种及售价的管理，自动生成每日计划、配送量，以及客户的配送、停送信息；同时记录每日需要配送的总瓶数，根据客户订购总量生成明日需上报公司的订奶表格。 工作内容： ①支持 excle 表快速导入，实现了一套奶站站长的C端管理平台。 ②独立完成项目前端工程架构的搭建，以及各组件的封装； 项目亮点： 自动生成每日配送信息。 根据每日配送数据增加配送地址分类，分配给相应区域的送奶工进行配送。 根据客户订奶需求，调整设置当日客户订奶状态。