小程序

1、基于thinkphp开源PHP框架开发，前端基于Uniapp多端开发框架开发。 2、通过自研的农产品价格接口，可对接全国100多家农产品批发市场，同步农产品批发市场的价格，通过会员付费查阅农产品价格以及广告收入。

主要功能： 校友信息管理： 提供校友信息的完整管理功能，校友可以注册、更新他们的个人信息，包括联系方式、工作经历、照片等。 校友社交： 提供一个校友社交平台，让校友之间建立联系、互动和分享校友活动的信息。 活动通知： 发布和通知校友有关校友会的各种活动，如校友聚会、座谈会、招聘会等。 校友资源共享： 允许校友共享和访问职业资源，如工作机会、实习机会、导师计划等。 新闻和公告： 提供关于校友会的最新新闻、公告和活动信息。 功能实现 技术实现：使用Laravel框架、MySQL数据库和小程序开发技术开发社交媒体平台的社区模块。

1.项目分为考勤打卡，拍照记录，任务派发，任务审核，消息通知等模块； 2.我负责全部页面的开发和接口对接； 3.项目主要难点：拍照并进行添加水印，任务信息复杂容易导致页面布局紊乱；页面中有时需要获取/上传/展示大量的图片资源，容易导致卡顿或等待时间过长

1.用于用户报错处理流程、工单提交等操作 2.项目是基于Trao跨端框架实现， 3.前端项目使用Vue3以及VantUI实现页面交互和显示

功能实现： 用户注册和登录：设计和实现用户注册和登录功能，包括账号验证、密码加密等。 社区动态：开发用户发布动态、点赞、评论和分享等功能，实现动态的实时更新和展示。 好友关系：建立用户之间的好友关系，实现好友添加、私信聊天等功能。 用户权限管理：设计并实现社区模块的权限管理系统，确保用户在社区内的合法权限操作。 数据存储和查询优化：对数据库进行优化，使用索引和缓存技术提高数据的读写性能。 技术实现：使用Laravel框架、MySQL数据库和前端技术开发社交媒体平台的社区模块。 成果和亮点： 优化了社区动态加载速度，减少页面加载时间，提升用户体验。 引入图片处理技术，自动压缩和调整用户上传的图片大小和质量，节省存储空间并提高页面加载速度。 设计并实现了用户互动的通知系统，及时通知用户有关好友动态、评论和消息等。

背景： 妊娠期糖尿病（GDM）发病率极高，高达20%的孕妇妊娠期间会罹患GDM，控制不佳的GDM不仅会增加流产、早产、妊娠期高血压、巨大儿、肩难产、新生儿低血糖等围产期并发症风险，还会增加产妇产后罹患II型糖尿病和子代远期发生代谢性疾病的风险，妊娠期间严格管理GDM甚至产后定期随访和必要时生活方式的干预是增强妇儿健康的重要措施。目前我国对于糖尿病的管理模式主要是一般产检+专科门诊的形式，但在中国医护人员相对紧缺、医疗资源分配不均的大环境下，该模式下的GDM病情得不到全程、全天的不间断管控，自测末梢血糖及饮食-运动控制的依从性有待提高，相关并发症的改善效果亟需提升，由此所带来的医疗负担沉重，整个GDM管理模式的改良势在必行。 做法： 该平台对妊娠期糖尿病患者，基于患者基本信息、血糖数据及其他指标监测数据，辅助医疗人员评估制定患者辅助治疗的饮食、运动、监测管理方案，并基于采集的具体数据信息，对患者进行评估和指导,同时提供切实可行的渐进化干预方案。本产品有助于维持妊娠期糖尿病患者血糖稳定，提升了患者对处方的依从性和完成度，同时能够有效的提升了医疗机构的处方效率，管理效率，有效提供了患者居家血

用户上传照片，拖拽3D模型，选择风格后即可出一套跟上传照片格局完全一致的效果图。 python + Vue/小程序 +mysql +微服务

疫情期间，视频面试作为新的爆发点，公司组织抽调核心人员，需要在短期内高效完成相关开发工作；面临很多挑战，尤其的视频的处理，以及人脸识别等，前端部分主要涉及到视频采集的微信小程序的，作为前端负责人，高效了完成了架构和开发工作，项目当年就实现盈利，成为公司内明星产品；当年累计支撑30w+的面试；

电商展示，产品、案例3D展示，用户会员系统，ai绘图模块 技术栈：springcloud、mybatis、mysql，redis，vue，python，MQ，小程序等

1.该作品分为首页，分类，购物车等模块 2.使用的是vue3+ts+vite技术栈 3.负责前端，使用 vant 中的组件来展示页面使用 vue-router 来配置路由 ，实现组件间页面的跳转；使用 Vue组件间通讯方式 ， Pin ia 进行全局状态管理 ，实现各组件之间的数据传递； 4. 登陆页面实现了登陆鉴权 ，token 验证 ，封装动态路由 ，实现对敏感操作的权限二次验证； 5. 登陆页面实现手机号 +验证码登陆并使用 lodash 实现防抖节流 ， 防止暴力点击 6. 使用 Axios ，并对其进行二次封装 ，封装方法对请求和响应的拦截以便于统一处理； 7. 社区页面的展示以及用户数据展示； 8. 负责封装公共组件方法 ，实现多个页面之间对的复用操作 ，利于项目的后期维护。

项目描述：来回小食点餐小程序是一款点餐小程序，配合商家的后台管理系统能够让商家清楚知道每一笔收入，也是让用户无需排队，能够更方便详细的看到菜单和点餐，大大的优化了顾客的消费体验 主要技术：原生小程序+小程序开发工具+weapp 主要职责： 完成登录页面获取用户授权，以便完成登录 完成页面商品详情页面的静态布局以及动态渲染 完成订单列表渲染 完成商品加减的多页面联动 完成页面底部导航栏tabBer 

智慧新零售平台包含智慧新零售小程序c端、b端，智慧新零售管理平台三部分，是智慧睡眠业务部实现线上销售、优惠活动、拼团、秒杀、分销以及传播智慧睡眠理念的工具 负责： 1、智慧新零售平台测试计划编写并测试 2、对下单、购物车、提现等相关接口进行安全测试 3、与银行对接资金方面接口，输出接口测试文档及流程测试报告

技术栈：uni-app + Vue2 + Vuex + Axios（adapter 与 uni.request适配） + uni-simple-router + tim-js-sdk + Sass 项目描述：互联网医院用户端，主要功能有：挂号、缴费、在线咨询/复诊、处方购药、远程会诊、看直播、报告查询等功能 项目亮点： 1.一套代码编译到多个平台，条件编译处理平台差异，展示不同内容，执行不同逻辑，微信/支付宝/H5等 2.自定义配置生成页面，类似于低代码平台开发，如首页、活动页 3.单聊/群聊，使用tim-js-sdk实现语音、文字和图片的收发 4.音视频通话。使用live-pusher和live-player组件实现推拉流 5.观看直播。使用live-player拉流 6.订阅消息，业务中需要给用户推送通知消息，如订单信息、支付结果等 7.支付；一键登录；web-view；自定义导航；扫码/短信/H5打开小程序 8.三方对接，医保支付等

mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。 技术栈：SpringBoot、MyBatis 、Elasticsearch、RabbitMQ、Redis、MongoDB、Mysql等技术，采用Docker容器化部署

1.该项目为某慈善管理平台，主要为慈善募捐，裂变营销，信息发布等场景，另外集成了商家入驻等模块。 2.该项目中我主要开发主要特色业务活动与营销抽奖的模块。

技术栈：uni-app + Vue2 + Vant 项目描述：购药商城，主要功能是：买药、会员系统、地址管理、物流跟踪、订单查询等 项目亮点： 1.地图定位；地图标点；打开导航；支付；一键登录 自定义导航栏；商品列表无限滚动加载；引用小程序插件

项目分为登录模块、资产模块、账户模块、理财模块、存款模块、积分权益模块、商城模块、活动模块等，对使用者而言具备微信/QQ登录、绑定银行卡、存取款、购买理财、积分商城换购、抽奖活动等。 我主要负责资产、理财、积分商城、营销活动页。App 端为了复用 web 端的部分代码资产，并提高开发效率，采用基于 React Native 实现。H5 端主要是活动页，使用 vue 全家桶实现，小程序端使用微信小程序原生开发。 技术上的难点主要是跨端开发、H5的兼容性问题、业务复杂性。针对跨端开发问题，通过三端共用 npm 仓库实现复用，最大程度复用 js 编写的业务逻辑以及部分 css 样式资产。针对 H5 兼容性问题，通过 babel/postcss 等工具向下兼容，无法兼容的通过测试发现 case 逐一处理。针对业务复杂性，通过合理的仓库划分、模块划分、架构设计、代码组织和抽象等工程化手段，保持业务复杂性的可控性，防止业务急剧迭代过程中代码腐化。

1、该小程序是基于微擎框架开发的小程序，后端采用微擎框架模块实现，前端采用微擎小程序框架原生开发，支持微信小程序，自研图书ISBN扫码获取图书信息接口。 2、系统功能涵盖图书分类、图书管理、借阅订单、会员套餐、多城市管理、多门店管理等，特色功能是自研ISBN图书接口，免费无限制获取图书信息，扫码录入和excel批量导入图书，客户案例采用的寿光市新华书店自用的子悦绘读小程序。

1.会员中心，个人中心，大区分佣，用户充电，用户积分，物联商城，地图定位 2.小程序开发，物联网开发，erp开发

1.项目分为登录模块、社区模块、视频模块、支付模块 2.本人独立开发,负责整个项目的UI,后端构建,前端构建,数据库设计,运维部署 3.抖音小程序A级,日用户量30000+