话加业务管理平台和坐席智能外呼平台
java后台开发 2019.6 — 2023.11
开发环境：idea、jdk1.8、gradle、git、MySQL、Redis、Mycat等
软件架构：Spring、SpringMVC、Mybatis、SpringCloud、SpringBoot、MySQL，react,vue等
项目背景：
话加-移动电话营销专家,话加为所有营销中心/外呼营销爱好者提供专业的任务接收、执行外呼、回访、质检结果查询等数据跟踪；话加同时可以为您推荐外呼营销领域优秀经验、专业知识推送订阅，还会根据您当天营销表现，计算对比外呼量、接通量、成功率，及时提醒您业绩表现动态趋势,主要分为3000后台管理系统和4000外呼系统,3000系统对数据进行分析,对报表进行管理,对外呼数据进行导入导出处理任务进行分发,对项目进行配置,4000系统主要是给坐席进行外呼,对套餐进行销售包括机器人外呼,点呼,拨号盘,自动任务等等,以及短信的对接。
主要参与开发
1.业务管理平台业务（3000平台）：
（1）用户管理模块：角色账号权限控制，用于管理不同角色的用户查看平台相关的用户数据，以及用户4000外呼平台创建和管理坐席团队时使用
（2）项目管理模块：
①创建项目，审核项目时，使用redis锁概念，防止重复审核项目;
②导入数据时，redis队列缓冲入库到对应项目数据操作，便于观察当业务人员导入数据频繁时，队列数据的具体数据量等和入库效率等；
③导入数据时或4000坐席平台外呼时，实现轻骚扰和黑名单数据过来，对轻骚扰和黑名单过滤操作，进行整体数据查询优化，分多次查询或分页增加查询效率，减少入库数据时等待的时间
（3）任务管理模块：项目导入数据生成对应批次任务，对批次进行分配操作产生任务，优化分配数据给团队坐席时的匹配规则，根据对应如优先级或者优质用户进行特定团队数据给予，提高后续在4000坐席外呼平台的成单量
（4）订单管理模块/报表模块：
①对订单相关模块主要涉及报表数据查询的优化，优化对应sql，使用jdk8新特性解决一些从业务触发减少sql进行聚合函数操作运算的问题，如使用jdk8的分组策略和排序等；
②对相关团队业绩报表的，进行redis缓存查询策略，根据用户平常一键选择当月或者当天查询习惯，使用redis对一些基础报表做缓存操作，减少数据库压力；
③由于外呼数据量随着时间增长，涉及到查询效率太低，我们另外还使用中间表缓存前一天数据量的总和（如果一些报表查询前一天外呼量，成功量，接通量，剩余外呼数等），以便加快查询效率，降低页面反面速率
④另外业务人员在月末或月中时会对坐席进行绩效计算，导出报表或查询报表过于频繁，查询使用了切面操作，监控当页面在对应时间内重复请求一个接口时，对这种无效请求进行判定为同一操作，减小后台接口压力；导出使用到了redis队列，保证数据能在导出时不超时和不让数据库一时承载压力过大。
2.坐席智能外呼平台（4000平台）：
（1）用户管理/实时监控模块：对团队坐席进行一个管理操作，对组下成员，进行数据的分配管控，可监控坐席的实时在线外呼状态
（2）呼叫管理（核心外呼模块）：
①机器人外呼，人工外呼，点呼，自动外呼等，涉及锁的概念，使用了redis锁的概念，在当前任务开始进行时，当前组不得在进行其他外呼，保证数据一对一的进行外呼，否则获取数据时，组就没办法知道获取哪个任务去进行外呼和进线。（主要涉及到数据过滤以及筛选和优选用户操作）
②其中机器人外呼对接过哔哩哔哩机器人外呼通知对应用户操作，使用多定时任务做控制，实时触发创建任务和导入数据操作，最终根据数据所对应的机器人语言模板进行外呼定制话语音提醒操作
③对外呼操作时，进行了数据获取优化策略，根据坐席的在线率，实时计算外呼比例，最终得到一个获取外呼数据量的操作，以提高数据的转化率
（2）报表管理（同3000报表）：主要是细致化数据查询，3000针对的是所有团队数据查询操作，而4000则是以团队或者更细致话一点以团队底下组来细分数据的归属，查询策略和3000基本一致也使用了redis和切面控制接口幂等性控制
3.对外开发接口：主要涉及到对接第三方平台的接口，经常会去对接一些第三放数据接口，以及协商最终双方定制好规则，保证整体需求的完整化，常进行外呼数据接入到我们外呼平台整体流程操作；涉及到外呼时间段和非外呼时间段对数据量入库的控制，防止大批量数据量在外呼入库时，影响主体外呼业务操作；
