整站开发： 1. 负责搭建公司平台的前后端架构以及具体的代码实现，规范化文档管理以及沟通需求。 2. 前端包括Web端、微信网页端以及企业微信应用三个平台，采用 Vue + Typescript 实现。 3. 设计前端三种方式的登录管理，以及后端的登录状态管理 4. 后端采用Serverless架构，布署在阿里云上，使用 Kubernetes 进行动态伸缩管理 5. 使用 OpenRestry 分离前后端请求以及前端请求和流量控制 6. 后端前台服务使用 Node.js 处理高并发低计算请求，后端后台服务使用 Java 处理低并发高计算请求任务，使用 RabbitMQ 消 息队列实现前、后台服务解耦，使用 Redis 进行状态存储，以及应用 MongoDB 和阿里云 OSS 实现持久化存储。 5. 搭建 Github+Drone 的 DevOps 开发流程实现自动测试等开发支持功能，项目代码提交1000+commits

整站开发： 1. 技术栈：React+Scss+Astro 2. 网站框架搭建 3. 主页设计、UI主题设置、顶导航实现、mdx富文本样式自定义、文章目录模块、章节目录模块、深浅色实现等

项目包括商户模块，预付模块，资金预警模块，商户配置等等 本人负责： 1：前期需求确认和分析；2：接口文档整理以及确认交互方式 3：系统设计开发上线；4：后续支持预付充值商户

项目分为：菜品管理，统计报表，员工报餐，首页展示，就餐记录等。 本人负责全程项目需求确认，系统设计，开发测试以及上线

此为对于flv格式封装方式的解析 以及aac h264格式解析 了解其封装方式 解析方式为 将文件转换为对象树 通过对象可以看到整个文件的结构内容 git clone https://github.com/farawaystars1/FlvParser

销售预测系统是一款强大的企业决策支持工具，它能够帮助企业准确预测未来一段时间内的销售情况，从而帮助企业制定更加精准的市场策略和运营计划。本系统通过运用先进的数据分析技术、机器学习和人工智能算法，将大量的销售数据、市场信息以及企业运营数据进行深度挖掘和分析，为企业提供高度可靠、实时的销售预测结果。 一、系统特点 1. 高度智能化：销售预测系统采用人工智能算法，自动学习和优化预测模型，不断提高预测准确性。 2. 数据驱动：系统充分挖掘和利用企业内外部的海量数据，包括历史销售数据、市场动态、竞争对手信息等，为预测提供有力支持。 3. 实时性强：销售预测系统可以实时收集和分析销售数据，为企业提供最新的销售预测结果，帮助企业快速响应市场变化。 4. 灵活可定制：系统提供多种预测模型和参数设置，可根据企业业务特点和需求进行灵活调整，满足不同场景下的预测需求。 5. 易于使用：销售预测系统界面友好，操作简便，无需专业技能即可轻松上手，助力企业快速实现销售预测目标。 二、应用场景 1. 销售目标设定：根据销售预测系统提供的预测结果，为企业设定合理的销售目标，提升市场竞争力。 2. 库存管理：预测系统可

“安心支付码”立足人民群众移动支付高频数字化生活需求，通过数字化手段将公安的“安心码”与银行“支付码”码码合一，实现了行业监管、法治宣传、反诈预警、便民服务等基层治理工作与群众扫码支付场景的深度融合。功能包括民警模块，资金监管模块，商户模块等。 职责： 对接通联支付渠道 包括商户的进件，审批等流程。后期增加消费充值的功能。 前期负责与通联平台技术人员沟通接口，开发联调； 后期指导现场人员进行操作；

Unity大面积草地渲染，尝试使用了多种方式去实现，并且有和草地的交互。 详情可见我的博客： https://blog.csdn.net/liweizhao/article/details/130542990

Unity制作模拟薄膜干涉效果，用简单的Matcap光照模拟，做出类似于薄膜干涉的效果 详情可见我的博客： https://blog.csdn.net/liweizhao/article/details/134521434

Unity地面交互效果，包括脚印、沙地足迹、雪地等互动。使用了局部地面UV采样和局部曲面细分技术。 详情可见我的博客： https://blog.csdn.net/liweizhao/article/details/134431633

MaxScript是3DaMax的一种控制脚本，比较小众化的一种脚本。可以通过编写MaxScript为3DsMax制作一些简便的批量工具，自定义模型数据导出到游戏引擎使用等。 详情可见我的博客： https://blog.csdn.net/liweizhao/article/details/129098600

Unity引擎编写着色器，制作二次元卡通渲染角色材质。模型资源来自网络，我重新编写Shader代码和处理美术资源。 其中使用了色阶化光照、高光反射与ILM贴图、内外描边和脸部发线处理等技术。 详情可见我的博客： https://blog.csdn.net/liweizhao/article/details/130997967

针对HyperledgerFabric联盟链在背书阶段性能优化与链码资源利用效率的欠 缺，提出了一种名为 Elastic Endorsement Mechanism(EEM)的解决方案。EEM 通过监测 Hyperledger Fabric 的事务处理速率和链码容器整体负载，动态地调整链 码容器数量。旨在匹配背书阶段的实际性能需求与链码总体处理能力，进而提升整个 Hyperledger Fabric 网络的吞吐量并缩减交易延迟、优化整体链码资源利用效率。

基于electron搭建的桌面应用程序，实现托盘功能(展示用户手册，退出)，以及窗口创建，监听，electron主进程和vue的数据通信

小程序端，主要通过饮食数据和身体数据计算出食物的应摄入量，碳排放量，资源节约等数据，并通过可视化展示出来。 ✨ ︵ ("\(●-●) \ / 0\ \ ( )" \__T__/

博客地址：https://tomorrowlm.github.io/ 个人博客，介绍自己的技术总结，体现自己掌握的技能 通过绑定github，使用hexo框架搭建自己的博客

我的个人主页展示，包含我层保存的个人作品，技术博客，个人介绍，在线聊天群等页面，功能还并不是很完善，未来会持续完善和维护

1、用 1 位 LED 数码管实现循环显示 0~9，每隔 2 秒显示数加1； 2、用 8 位 LED 数码管稳定显示“12345678”，位选信号接 P2 口为位选位，P0 位段选位；

学生管理系统是一种基于C语言的应用程序，旨在方便学校或教育机构管理学生的信息和成绩。该系统可以实现添加、删除和插入学生信息以及计算分数平均值等功能。 首先，定义一个学生的结构体，包含学生的姓名、学号和成绩等信息。通过使用结构体，我们可以方便地组织和管理学生的数据。 接下来，使用C语言提供的文件操作函数来实现学生信息的存储和读取。通过将学生的信息保存在一个文件中，我们可以在需要的时候快速地读取和修改数据。 在主函数中，我们可以使用循环来提供一个用户友好的界面，允许用户选择不同的操作。例如，用户可以选择添加学生信息、删除学生信息、插入学生信息或计算分数平均值。 当用户选择添加学生信息时，程序会要求用户输入学生的姓名、学号、性别和成绩等信息，并将这些信息保存到文件中。类似地，当用户选择删除学生信息时，程序会要求用户输入要删除的学生的学号，并在文件中删除对应的记录。 如果用户选择插入学生信息，程序会要求用户输入要插入的学生的位置和信息，并将该学生插入到文件的指定位置。 最后，当用户选择计算分数平均值时，程序会读取文件中的所有学生信息，并计算他们的平均分数。然后，将结果输出给用户。

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