类element-ui组件库，拥有个性化的组件样式和背景墙纸。 服务于前端开发人员快速构建网页页面，降低前端页面设计成本。

1、本人做银行项目5年，参与了很多项目的建设，由于更换过电脑，很多项目的图片没有保存到，所以再提个有图片的票据系统项目，该项目是2022年票交所改制更新了公钥，所以要求各银行必须适配票交易的加解密方式，涉及到的接口需要统一改造验收，本人在上饶银行一个人负责该项目，主要涉及改造的接口就是申请票交所的公钥，然后重新登记更新到行内的加密机平台，之后利用更新后的公钥对各需要验签的报文进行验签操作。 2、本人主要负责了行内公钥的申请，与行内加密机的接口对接，再按客户要求在票据管理台新增了部分查询功能和申请功能，主要用的技术就是spring这套，前端是比较老的jsp页面，数据库用的是oracle。 3、项目历时3个月，成功上线运行。

1.项目为工具类应用，主要是将文本(csv)数据预先进行清洗(去重、异常数据处理)，再将数据插入到数据库中，在插入过程中也包括了一些异常情况的处理，增加工具的容错率。该程序使用了手写的cache组件，性能与内存占用优于原生Map组件并且数据处理速度可达500万/秒以上（基于20亿数据集的测试）。 2.该项目独立负责开发与维护，项目中运用了大文件高效的去重、文件并发处理等技术，核心逻辑无第三方框架，纯手工编写

用户角度：基本购物，支付，个人中心，消费记录，购物车，订单，退单，退货等商城app基本功能。 本人负责所有前端页面交互功能的实现，对接所有后端接口

1、随着计算机技术的发展，电子保函业务对推动银行保函业务有很大的帮助，本人有幸在南京银行全程参与了电子保函业务的开发，该项目主要的功能就是对于银行客户来说，可以通过网络平台向银行直接或者间接发起开立电子保函申请，所以从系统功能上来说，有客户信息的维护、中间担保公司的维护、客户发起的保函开立申请、保函合同的制作与签署、保函的延期申请、保函注销申请以及保函的索赔申请，还有银行内部使用的前端可视化管理台功能等。 2、我这边主要负责开发和测试的功能是保函的线上与线下延期申请、保函的注销申请、以及保函到期后定时任务注销、管理台人工注销、客户提前注销申请、以及部分对接管理台的后端查询功能。公司使用的技术框架是jres这套，主要也还是springboot技术，支持注解开发，使用oracle数据库。 3、项目中遇到的难点就是在重构行内要求的技术框架时，公司的这套框架无法满足行内要求的通过dubbo注册到行内注册中心去，最后经多方调试，将公司嵌入的dubbo剔除，然后将原生的dubbo去掉了与公司框架冲突的部分jar包后再重新集成，成功解决替换zk注册换成dubbo注册的技术问题。

1、该项目是城商行里的代收项目，也是各城商行做数字货币必须要做的一个项目，因为需要打通城商行交互这个通道，该项目的主要功能登录登出、贷记借记通兑等转账业务，有对报文的加签验签，有对城银清定时下发的来账处理，有对接行内核心的个性化接口(如核心的流水查询、对账接口、冲正接口对接、状态查询、对账文件获取等)实现，和城银清对账功能，切日功能，还有前端管理台功能，包括部分交易的查询功能，协议的维护、行内收费利率的维护、手工账务处理、重新申请对账文件等可视化功能。 2、我主要负责了现场个性化，也就是对接核心纯后端内容的开发，包括管理台协议的维护、报表的统计、还有行内手工账务处理的功能。因为运用的是公司的技术框架，主要是springboot这套，所以涉及的技术领域主要是spring注解开发，maven工程，多线程，数据库主要是oracle，使用的代码管理工具是git。 3、该项目按期保质保量交付，现在已经在上饶银行生产正常运行。

页面基本样式与框架搭建较好，各个网页间可相互跳转，图片可动态缩放，在商品详情中可以实现主图片放大效果，商品数量亦可增减

一个基于WebRTC的音视频通信应用，无需安装app，只使用浏览器(FireFox、Chrome、Edge)就可以进行音视频通讯， 可以接入监控视频，笔记本视频，PC WebCam，手机视频等； 后端使用C++ 编写流媒体服务器，WebRTC 网关，SIP网关等； Web 后端使用python，前端使用javascript。

项目角色：负责项目中手眼标定任务、视觉感知算法、机械臂控制算法的研发与系统编码工作。 项目难点：待抓物体形态差异很大，如何精确识别待抓物体的姿态、获取良好的抓取控制参数以保证抓取的成功率。 技术方案：目前验证基于深度学习以及深度强化学习的方法，探索提升视觉感知的鲁棒性及姿态预测的高鲁棒性算法。

项目角色：负责开发并优化视觉算法，以实现角点的准确识别和货物的规范码垛。工作内容涵盖算法的设计、编码，确 保系统能够高效地与机械臂系统协同工作。 项目难点：集装箱的新旧程度不同，内部残缺修补状况各异，而且环境中存在灰尘干扰和复杂的环境光照条件。这些因 素增加了集装箱角点识别和码放规范性检测的难度，对视觉感知算法的鲁棒性提出很高的要求。 技术方案：使用 RGB-D 相机采集图像和点云数据，结合图像处理和深度学习算法，实现对集装箱角点和瓦楞箱体边缘 的检测。码放规范性检测方面，通过检测是否缺箱、少箱，是否存在歪倒、倾斜，判定码放的规范性。改进传统图像处理流 程，采用 MLSD 直线检测模型并在私有数据集上进行微调训练，提高检测的鲁棒性。

项目角色：负责项目的 90%工作。涵盖从硬件选型安装、算法系统架构设计开发，原型机识别精度验证的多个方面。 项目难点：同食材可能具有相似的外观和纹理，例如橘子和橙子；相同食材可能具有不同的外观纹理，例如各品牌的牛奶；食 材可能会被遮挡、密集摆放，而且包装不尽相同；算法需要部署在边缘计算单元上，因算力受限，需要优化算法以提高效率。 技术方案：采用目标检测、自研多目标跟踪技术。使用目标检测来识别人体和食材，自研多目标跟踪算法用于重建人手 和食材的运动轨迹，算法系统部署于 Jetson NX 边缘计算设备上，利用模型裁剪降低参数规模，以适应边缘计算环境。

国铁集团设备统计与监控 项目模块： 1、信息采集模块 2、定时任务 3、流程审批 4、基础台账 6、故障报修 7、用户管理 8、智能控制 9、故障、设备统计 主要负责： 此项目从立项开始，我都是一直跟进的，并且项目整体架构的搭建，包括登录认证、流程框架（flowable）、工具类、配置redis、数据库设计、线程池的配置等一些基础建设；另外，流程审批、故障报修，信息采集，定时任务，统计等模块都有贡献； 工作总结： 此项目是基本架构都是由我一人完成，我完成之后才和同事一起进行并行开发，因此，通过此项目我更深入的了解一个项目的整体层次和搭建过程，包括技术选择和版本选择方面，在开发工程中，由于采集数据时需要采集的是全国的客运铁路设备，所以采集模块是非常忙碌的，如何用更少和更快的时间将数据完成无误的落盘这是个值得思考的问题，因此利用了哈希加集群来分配任务；在做流程审批时，由于铁路的组织架构和

项目描述: 对互联网原始话单进行分析，按照一定的算法，结合第三方数据对用户上网感知进行分析。分析出用户体验差的用户， 网元,并结合其他数据对外提供接口供第三方调用。主要提供如下功能 互联网电视用户一键溯源，家宽拨测系统性能指标，家宽dpi性能指标，互联网电视性能指标，家宽投诉告警处理指标，家宽宽带上网业务网页性能指标，onu弱光功率性能等指标。 项目职责:概要设计,框架搭建,任务分配 关键字: springboot mybaties mysql

项目描述： 通过多种方式接入日志或者业务数据，包括syslog，ftp,sftp,本地文件,http,filebeat,tcp,jdbc 采集数据，通过页面配置的模板进行日志预处理， 提供丰富的模板预处理函数，将数据规范化，然后批量导入es（或者放入kafka），可以通过一定的规则插入插件jar 实现用户定制化数据接入方式，提供集群采集器支持。 项目职责:详细设计,代码开发，优化结构，扩展插件 关键字: Elasticsearch，kafka,海量数据

项目描述： 一个类似splunk的数据分析中间件，通过（用户或者第三方通过api形式调用）编写的查询语言，通过词法和语法分析解析为语法树，进一步转化为查询所需的数据结构。然后利用数据结构适配es等其他数据源的查询或聚合条件，查询出结果。然后通过类似linux管道的方式对数据处理（语法格式和splunk 很相似），有配套的client 客户端可以使用。 主要用途：内部开发使用，内部开发使用的api比较繁琐，通过统一封屏蔽繁琐的细节，可以升级es不影响现有应用。也提过http接口供第三方使用,同时也可以替换数据源而少改动应用代码(比如其他的存储结构) 项目职责:详细设计,代码开发，优化结构，使用支持 关键字  h2, jcommander, antlr, Elasticsearch

基于 FATE 给运营商搭建了联邦学习平台，基于 FATE 进行二次开发，支持了 FATE 现有算法的情况下，额外扩充 25 个深度学习的图像算法，GAT，GCN 等 5 个图神经网络算法，2 个 NLP 算法，额外新增了若干音视频算法 个人主要负责 FATE 平台搭建，联邦学习底层原理的研究，另外主要完成图像深度学习算法以及音视频算法的研发 在搭建的过程中，需要深度算法原理的研究，将现有算法联邦化的过程需要深入了解 FATE 的实现机制，为了保证效率和安全性需要实时跟进相关领域的论文。个人整理相关领域的文章 https://www.zhihu.com/people/hustyichi/posts

项目是广告屏安卓应用，用于商场、以及各类加盟店 主要用到的技术点有webSocket下发通知、udp局域网消息通信、语音播报叫号、通过后端下发节目结构展示自定义节目

项目分为首页商品展示，自营商城，我的（数据中心，我的收益，我的资产），完成小程序的开发，打包，上线等功能。用户通过在购买商品的时候可以得到佣金，别的会员通过你的邀请码注册的会员购买了，你也可以赚到佣金。

1、本项目主要实现了对癌症诊断医学图像的识别任务，并建立了与用户交互的前后端界面，辅助用户进行癌症的诊断与治疗建议，主要分为前后端、神经网络、聊天机器人等技术模块 2、上述所有技术模块均由我个人独立完成 3、主要技术难点为高质量的图像诊断模型

该项目是为消防队开发，安卓端全部独立完成，功能项较多，列表、视频、直播、语音播报、播音转写、图表、webView、答题考试等