企业级网站，实现登录，查询，报表等个人数据查询，使用若依框架 RuoYi是一个后台管理系统，基于经典技术组合（Spring Boot、Apache Shiro、MyBatis、Thymeleaf） 我选择的工具是IDEA， 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 参数管理：对系统动态配置常用参数。 通知公告：系统通知公告信息发布维护。 操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。 登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。 在线用户：当前系统中活跃用户状态监控。 定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。 代码生成：前后端代码的生成（java、html、xml、sql）支持CRUD下载 。 系统接口：根据业务代码自动生成相关的api接口文档。 服务监控：监视当前系统CPU、内存、磁盘、堆栈等相关信息。 缓存监控：对系统的缓存信息查询，命令统计等。 在线构建器：拖动表单元素生成相应的HTML代码。 连接池监视：监视当前系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。

项目已在公司落地验证，平均缩短实验周期40%以上，业务人员可快速查看试验分析报告 核心框架：采用vue+javaScript构建,使用element plus组件库 状态管理：vuex处理复杂实验配置状态 可视化引擎：基于ECharts 5打造实时数据看板，支持多维下钻分析，支持试验配置自定义指标计算 实验编排器：支持可视化流量分配规则配置

1、项目概述 京剧博物馆网站是一个展示京剧文化、演出信息和历史传承的综合性在线平台。该网站采用HTML+CSS+JavaScript技术构建，具有响应式布局，适配不同设备浏览 2、核心功能： 导航系统：清晰分类（首页、导览、探索、展览、剧目、文创、下载） 轮播图展示：自动切换京剧相关图片，增强视觉体验 文化专栏：详细介绍京剧戏服、脸谱、头饰等传统文化元素 展览与演出信息：展示最新展览、经典剧目和购票指南 视觉设计：采用传统中国风配色，融入京剧元素（如脸谱、戏服图案） 3、适用场景 京剧爱好者了解历史文化 游客查询演出信息与购票 学校/机构进行传统文化教育

雅居装饰企业网站简介 雅居装饰企业网站是一个专业、现代的数字门户，致力于全方位展示公司的设计实力与服务价值。网站采用深灰色、浅米色与金色为主色调，深灰色体现专业稳重，浅米色营造温馨氛围，金色点缀提升品质感，整体视觉既符合高端设计公司的定位，又传递出家的温暖感受。 网站采用响应式设计，在桌面、平板和手机设备上均能提供流畅的浏览体验。核心功能架构包含五大模块：首页展示公司核心价值与特色服务；设计服务页面详细解析住宅、别墅、商业空间等专业解决方案；案例展示页面通过高清图文呈现成功作品；设计团队页面介绍精英设计师及其专业领域；联系我们页面提供便捷的咨询通道。 网站特别注重用户体验与转化路径设计： 每个页面都设置了清晰的行动召唤按钮 案例展示采用分类筛选和详情解析 设计师页面配备专业履历和作品集 联系页面集成多通道咨询方式 移动端采用汉堡菜单优化导航 技术实现上，网站采用现代前端框架，确保加载速度和交互流畅性。精心设计的交互动效增强用户参与感，如设计师卡片悬停效果、表单交互反馈等。SEO优化确保潜在客户能通过搜索引擎发现服务，社交媒体集成扩展品牌影响力。 整体而言，雅居装饰网站不仅是一个展示平台，更是连接客户与设计服务的专业桥梁，通过精心设计的内容架构和用户体验，有效传达"创造理想空间"的品牌理念，助力业务转化与品牌建设。

待办事项管理器项目描述 本项目是一个功能完备的命令行待办事项管理系统，采用模块化设计和面向对象编程思想实现。系统通过用户认证、任务管理、数据统计和可视化四大核心模块，提供高效的任务管理体验。 面向对象设计特点： 用户认证模块：AuthManager类封装用户注册、登录、登出等核心功能，采用盐值加密存储密码 数据库操作模块：Database类实现上下文管理器模式，自动处理数据库连接/提交/关闭 数据可视化模块：generate_task_stats_visualization方法封装图表生成逻辑，支持智能字体适配 项目核心特点： ? 安全认证：SHA-256加盐哈希存储密码，防止明文泄露 ? 多维统计：实时生成任务完成率、分类分布、7日趋势等深度分析 ? 智能提醒：支持任务截止日期设置，自动计算时间维度数据 ? 数据可视化：自动生成四维统计图表（饼图/趋势图/柱状图/完成率） ? 中文优化：自动检测并适配中文字体，解决图表中文乱码问题 技术选型： 数据库：MySQL + pymysql驱动 核心框架：Python 3.7+ (标准库+PyMySQL) 加密算法：SHA-256 + secrets随机盐值 可视化：Matplotlib + pytz时区处理 架构模式：MVC分层设计（模型-视图-控制器） 系统通过命令行交互提供直观操作界面，支持任务全生命周期管理（创建→追踪→统计→归档），特别适合需要高效管理日程的个人用户。模块间低耦合设计便于功能扩展，统计模块的智能分类算法可自动识别学习/工作/健康等任务类型。

1.使用 HTML、CSS 和 JavaScript 以及ai开发前端页面，实现博客的用户界面。采用 vue 框架进行页面布局，提高页面的响 应式设计和美观度。同时，使用 jQuery 实现一些交互效果，如文章评论的提交和显示。 2.使用 MyBatis 的 Mapper 接口和 XML 映射文件实现数据库的增删改查操作。编写文章 DAO 接口和对应的 XML 文件，实 现了文章的插入、更新、删除和查询功能。 3.编写 Service 接口和实现类，完成了文章 Service 实现类调用文章 DAO 接口的方法。 4.使用 Spring MVC 的 Controller 处理用户请求，调用 Service 层的方法，返回相应的视图或数据。以完成文章 Controller 处理文章的列表展示、详情查看、新增、编辑和删除请求。 5.系统界面简洁美观，操作方便，提升了用户体验。 6.通过该项目，深入理解了 SSM 框架的原理和使用方法，提高了自己的开发能力和解决问题的能力。

在如今的数字化时代，小游戏以其简单易上手、趣味性强的特点深受大家喜爱。2048 游戏作为一款经典的数字合并游戏，拥有庞大的玩家群体。本文将详细介绍一个用单文件 HTML 实现的可爱风格 2048 游戏项目，它不仅具备传统 2048 游戏的基本功能，还在界面设计和视觉效果上进行了优化，让玩家在游戏过程中感受到可爱与乐趣。

本代码基于YOLO（You Only Look Once）算法实现了高效的车牌识别系统。YOLO作为单阶段目标检测模型，通过卷积神经网络同时预测边界框和类别概率，显著提升了检测速度。系统首先利用YOLO模型定位图像中的车牌区域，随后通过OCR技术识别车牌字符。实验表明，该方案在复杂场景下仍能保持较高的准确率和实时性，平均识别精度达90%以上，单帧处理时间低于50ms。该方法克服了传统车牌识别算法受光照、角度影响的缺陷，为智能交通、车辆管理等应用提供了可靠的技术支持。

使用PyCharm开发工具进行开发，利用Tkinter框架制作了一个较为美观并且具有交互性以及动态性的前端界面，在后端使用PyTorch框架实现了模型推理，负责文件上传、数据预处理、模型推理、结果可视化等功能。 前端界面针对用户需求设计了许多功能，用户可以在该系统中上传图片来进行验证码识别。此系统对干扰线有很强的抑制作用，能够很快的从图片中把字符序列和干扰线分布以及对应的置信度水平识别出来，把识别的结果和原来的图放在一起。用户可在系统中一次上传多张图片，系统对其进行实时处理后，将识别结果传送到界面并将统计报表返回用户来观察自身效果，此外识别结果还以CSV的方式保存起来用于之后的数据分析。

项目开发模式 前后端不分离，方便SEO。 采用Django + Jinja2模板引擎 + Vue.js实现前后端逻辑。 项目运行机制 代理服务：Nginx服务器（反向代理） 静态服务：Nginx服务器（静态首页、商品详情页、...） 动态服务：uwsgi服务器（美多商场业务场景） 后端服务：MySQL、Redis、Celery、RabbitMQ、Docker、FastDFS、Elasticsearch、Crontab 外部接口：容联云、QQ互联、支付宝

本项目是一款功能完善的信息流后台管理系统，涵盖订单管理、数据统计、渠道管理、链接配置、屏蔽包设置等核心模块。用户可通过直观的页面操作，灵活选择并订购所需产品，实现高效便捷的业务流程管理。系统具备强大的数据分析能力，帮助运营方全面掌握业务动态，优化投放策略。界面简洁友好，操作逻辑清晰，适用于多角色权限管理和多维度数据监控，极大地提升了信息流广告的运营效率与管理水平，是企业实现精准营销和数据驱动决策的理想工具。

核心优势与服务范围 我们是专注于Unreal Engine 5（UE5）+ C++ 技术开发的专业团队，具备从数字孪生项目到商业化游戏上线的全流程交付经验。团队配置完整： 技术开发：UE5 引擎核心开发、C++ 定制功能模块、交互逻辑实现； 内容制作：Blender/3Dmax 专业建模团队，覆盖场景搭建、角色设计、资产优化； 项目经验：已落地数字孪生可视化项目（如智慧园区、工业仿真）及多款上线游戏（含移动端 / PC 端）。 可承接业务类型 数字孪生领域：城市级三维场景构建、园区 / 厂房可视化管理系统、工业设备交互仿真开发； 游戏开发外包：UE5 游戏 Demo 制作、核心玩法模块开发、性能优化及上线支持； 3D 内容服务：高精度模型创建（Blender/3Dmax）、骨骼绑定与动画制作、材质灯光渲染； 定制化开发：基于 C++ 的 UE5 插件开发、跨平台功能适配（Windows/Android/iOS）。 合作模式与资源支持 灵活协作：可承接整包项目或分模块开发（如美术资源外包、程序逻辑外包）； 案例展示：备有数字孪生项目演示视频及游戏实机 Demo，可随时提供技术细节对接； 人才储备：现正扩充固定开发团队，支持长期项目驻场开发，欢迎需求方洽谈定制合作。

本方案面向生产厂家， 当地用户可以在小程序上预约或购买氧气， 厂家会配送过去. 预约/购买，轻松便捷： 急需氧气？提前预约？手机一点，随时随地完成下单，省心省力。 专业配送，准时送达： 厂家直供，专业团队安全配送，按您预约的时间地点精准送达。 透明价格，清晰流程： 明码标价，下单流程简单易懂，费用、配送进度一目了然。 服务本地，响应快速： 专注服务本地区域，响应更及时，解决您的燃“氧”之急！

在传统企业库存管理流程中，实物盘点作为资产核查的重要环节，通常要求员工逐项核对库存系统记录与实际物品的一致性。当前公司采用的"手持终端+人工录入"模式存在以下显著痛点，每项物资需扫描条码、核对数量、手动录入差异，单次盘点耗时长达数小时。连续作业易导致视觉疲劳，平均每百项物资出现2-3次录入错误。需在手持终端与ERP系统间反复切换，操作步骤繁琐。盘点结果需二次整理导入系统，无法实现实时校验。针对上述问题，构建了基于Python+Selenium的自动化盘点系统，通过模拟人工操作。实现了实物盘点后的录入自动化操作。

整体项目主要实现的是对于LVI-SAM算法从ROS1向ROS2系统框架的完整迁移，并且实现了其对于特定雷达、相机、IMU的特异化设计，整体包括针对硬件设备的驱动、LVI-SAM算法完整的ROS2实现以及对应模块部分的算法优化 这个主要用于SLAM算法，同步获取相机位姿以及全局的点云数据，实现整体的跟踪定位，对于内容可以用于三维生成。 这个主要用三维数据采集以及位姿生成，一般用于大场景3D-Gaussian数据。

专注于软件测试与数据技术领域，具备多元化的技术能力与实践经验。在面向行业的测试方面，深耕金融、电商等领域，熟悉行业标准与业务逻辑，擅长设计高覆盖率的测试方案，确保系统符合行业合规性与用户体验需求。 精通算法测试，掌握机器学习、数据挖掘等算法的验证方法，包括精度评估、性能压测与边界场景分析，保障算法可靠性。 熟悉爬虫技术，能高效完成数据采集、清洗与结构化处理，支持数据分析与测试用例构建。 注重自动化与效率提升，熟练使用Python、Jenkins等工具链，以严谨的测试思维与技术创新驱动产品质量。

【行业场景】 适用于互联网、电商、金融、SaaS等高可靠性要求的行业，解决回归测试效率低、测试报告不直观、异常定位困难等业务痛点，帮助客户减少70%回归测试时间。 【功能模块】 1、智能请求封装层： 支持动态参数注入、自动重试机制、智能断言（JSON Schema校验+正则匹配） 内置Token自动刷新、签名计算等常见业务逻辑封装 2、测试用例管理 YAML/Excel双驱动用例设计，支持参数化测试和依赖测试 失败用例自动重跑+截图对比（适合UI+接口混合场景） 3、可视化报告中心 Allure生成交互式报告，包含请求耗时热力图、失败原因聚类分析 历史版本对比功能，直观展示接口响应变化 4、日志追踪系统 结构化日志输出（JSON格式），支持ELK对接 关键操作埋点+异常堆栈自动捕获 【技术亮点】 1、 分层架构设计 环境配置中心化（dev/test/prod一键切换） 2、环境配置中心化（dev/test/prod一键切换） 3、性能优化 请求并发执行（pytest-xdist集成） 测试数据工厂模式，避免用例间数据污染 【商业价值】 1、相比Postman+Newman方案，测试执行效率提升3倍 2、自动化覆盖率可达80%+（适合中大型项目） 3、提供完整的接入文档和示例代码，技术团队可快速上手

软件面向的行业和业务场景 本项目的人事管理系统主要面向的企业行业包括但不限于制造业、服务业、科技公司等，这些行业通常拥有一定规模的员工队伍，对人员管理有着较高的要求。在业务场景上，系统旨在解决企业在员工考勤、绩效考核、薪资计算、全生命周期管理中的痛点，提供高效、准确、便捷的解决方案。通过数字化手段，帮助企业优化人力资源配置，提升管理效率，降低运营成本。 2. 项目分为哪些功能模块，对使用者来说具体实现哪些功能 项目主要划分为以下几个核心功能模块： 员工信息管理：管理员可以录入、查询、修改和删除员工的基本信息，如姓名、性别、年龄、职位、部门等，支持批量导入导出功能，方便数据的迁移与备份。 考勤管理：系统自动记录员工的上下班打卡情况，生成考勤报表，支持异常考勤的审批处理，如请假、加班、出差等，确保考勤数据的准确性和公平性。 绩效考核：设定绩效考核指标和评分标准，定期对员工的工作表现进行评估，结果可用于年终奖发放、职位晋升等决策依据，激励员工积极工作。 薪资管理：根据员工的出勤情况、绩效成绩等因素自动计算薪资，支持多种薪资结构设置，如基本工资、奖金、补贴等，保证薪资发放的透明度和准确性。 3. 项目的技术选型和架构特点 在技术选型方面，我们选择了Vite作为前端构建工具，它提供了快速的开发体验和高效的打包能力；Vue3作为前端框架，利用其响应式系统和组件化思想，使得界面开发更加灵活和易于维护；SpringBoot作为后端框架，简化了Java应用的开发和部署流程，提供了丰富的功能特性；MySQL作为关系型数据库，存储和管理系统的各类数据，保证了数据的一致性和安全性。 架构特点上，采用了前后端分离的设计模式，前端负责用户交互和界面展示，后端负责业务逻辑处理和数据操作，两者通过API接口进行通信，提高了系统的可扩展性和可维护性。同时，系统还考虑了安全性设计，如数据加密、权限控制、日志审计等，保障了系统的稳定运行和数据安全。

本app支持 会议录制 自动开启云端录制 自定义会议录像储存周期 会议录像无限制回看 稳定的音视频互动 支持千人级别并发无延迟 最多与7名参与者同时音视频互动 支持多名参与者多种方式循环发言 无限文档云盘 会议文档云端储存 选择文档实时极速展示 协作白板 支持激光笔、画笔、文字、图形等多种工具，辅助演示 屏幕共享 支持共享桌面及各种应用，多端实时同步查看 会议文档 支持展示Word、Excel、PPT、PDF、MP3、MP4等多种格式文档 分组讨论 支持自动分配、手动分配等分组模式，创建会议时按需设置讨论小组 特色工具 提供计时器、选择器、互动小游戏等多种特色工具，提高会议参与度，活跃会议气氛

本系统是一个基于 Flask 和 SQLite 的网络流量监控与告警平台，支持实时数据包捕获、协议分析、异常检测、可视化统计和多用户管理。适用于校园、企业、实验室等场景的网络安全与运维监控。 --- ## 功能特性 - **实时流量监控** - 支持 TCP/UDP/ICMP 等协议数据包捕获与解析 - 记录源/目标 IP、端口、协议、包长、Flags、TTL、MAC 地址等详细信息 - 实时流量趋势、活跃连接统计 - 支持大流量分页与高效查询 - **智能告警管理** - 支持高流量、异常端口等多种告警类型 - 告警记录包含类型、描述、源/目标 IP、端口、协议、级别、分类、状态等 - 支持告警状态流转（活动/已解决）、历史追溯 - **数据可视化** - 仪表盘展示总包数、总流量、活跃连接、告警数量等核心指标 - 流量趋势折线图、协议分布统计 - 响应式前端，支持多终端访问 - **多用户与权限管理** - 支持管理员与普通用户角色 - 用户注册、登录、密码加密存储、重置与删除 - 管理员可管理所有用户 --- ## 技术栈 - **后端框架**：Flask 2.0.1 - **数据库**：SQLite - **ORM**：Flask-SQLAlchemy 2.5.1 - **前端**：Bootstrap 5.1.3、Chart.js、Bootstrap Icons - **依赖管理**：Werkzeug - **数据包采集**：tshark（Wireshark 命令行工具）