一个小型水果销售系统，采用了Django框架作为编译语言，并使用MySQL数据库建立数据管理。该系统是python平台开发了一套水果销售系统。系统采用的编译语言是python语言的Django框架，采用MySQL数据库来建立数据之间的转换，系统架构采用B/S架构，这款水果销售系统可以满足水果管理以及水果销售的基本功能，简化了水果销售流程，提高了水果销售的工作效率。

1、插件式开发，不同插件对应不同功能或网站。 2、后端参与100%，前端参与50%。 3、外部接口对接：包括了金蝶国际，顺丰。 4、微信，支付宝线上支付

Django框架技术其中包括三大的部分，分别是模型、视图和模板结构。并且许多的网站和管理系统都是基于Django框架技术进行开发和实现的, MySQL数据库的关联型数据库，它把数据存储在不同的表中，通过每个表中的主键进行关联，这样提高了数据调出和使用的速度也在一定的方面提高了数据的灵活性。

1、主要功能为参加竞赛队伍分配资产(靶机)、Flag的提交验证、Flag动态生成、评分及对是否成功击溃对方资产进行判定 2、主要解决了网络安全AWD实时攻防比赛竞技、高校日常安全技能提升练习的需求 3、完成全栈开发，前端使用vue，采用原创ui框架；后端采用java语言、Go语言联合开发

1、主要功能模块分为靶机的启动、停止、flag的验证、评分与排名 2、该系统主要给网络安全CTF攻防大赛提供平台支持

这是我毕业设计题目，主要是用python高级语言中的opencv,dilb,deepface等库来实现人脸的识别，pyqt5来设计前端界面设计，mysql数据库来处理人脸信息，最终实现了，用户登录界面，root用户管理界面和普通用户人脸识别，对比界面。

客户定制电商项目，因流量增加进行模块拓展和服务升级 主要技术栈：Java， Spring Cloud，Spring Boot，Docker，K8s，Vue，Redis，Kafka，MySQL等 近期迭代任务：订单以及购物车模块需求更新，微服务模块拓展，优化服务熔断降流机制，部分私有云服务改造

项目主要分为 前台APP，前端使用vue ，设备管理；设备预警记录，短信通知，电话通知，邮件通知，微信公众号通知；设备实时数据展示等。 后台管理平台：设备管理，数据大屏，数据分析，系统配置功能；可作为服务商添加客户子平台等。 团队负责了整个项目开发，包括产品以及UI进行原型设计，前端vue ，后端Java

该项目主要包括题库管理、笔试管理、面试管理、人员管理；考试智能防作弊：融合人脸识别、视频监控、AI等技术多样化防作弊机制；桌面共享实时监控和录像、考试防止切屏、异常强制交卷、AI考试监控，对参加笔试人员考试行为全面只能监控

项目主要分为 前台APP，前端使用vue ，设备预警记录，短信通知，电话通知，邮件通知，微信公众号通知；设备实时数据展示：微气象十三要素等。 后台管理平台：设备管理，数据大屏，数据分析，系统配置功能等。 团队负责了整个项目开发，包括产品以及UI进行原型设计，前端vue ，后端Java

项目后端技术采用go语言编写，使用了第三方web框架gin，数据库操作框架gorm。项目功能主要接入了ChatGPT以及Microsoft Azure的OpenAI。能够调用大语言模型来提供人工智能聊天的服务，并提供了文档分析以及基础绘图的功能。同时实现了APP端，接入了语音识别，降低用户的打字输入，更智能的通过语音输入，系统语音输出

小程序用户端，pc总管理后台，4s店管理后台，二手车管理后台，员工核销平台，可以进行线上预约汽车保养，汽车钣喷，道路救援，上门评估买卖二手车等核心功能，车店推广用户，绑定小程序和公众号推广支持二次开发。

可以按照客户的要求批量生成不同内容自定义的h5会议展览。用户可以在里面实时的看到会议的一些信息，也可以根据会场交通直接进行定位和导航到会场等。

整体采用spring框架来搭建后端服务，包含文件上传等功能实现，项目主要对企业的碳资产、账本进行管理，可统一设置因子库，监控企业的碳排放量，并将数据上链(区块链)，使得每条数据都有迹可查

推广根河旅游业的发展，也带动了其周边产业的发展，其中运用了php和小程序进行开发，总体开发时长30个工作日。

项目为电商构建指标体系；对埋点及下单数据进行分析构建出潜在有价值客户及活动拉新客户流失等指标体系展示 我在项目中主要承担以下职责: 1. 全面架构设计，由于研发人员资源紧张，我负责全面架构设计，经过调研各大公司实际落地项目，选择开源工具进行开发设计；通过spark/flink对接hive/kafka进行离线和流式数据加工，并将加工好的数据接入OLAP数据库[druid/clickhouse]；并最终选择superset作为指标dashboard展示搭建； 2. 离线和实时指标数据开发：买点数据和订单数据接入kafka并sink到hive中，使用spark进行离线开发，并使用flink进行实时指标开发。

资产托管部中台系统-协作平台优化项、客户与产品基础信息管理优化提升项目、信息技术人力资源池项目等，项目所涉及的功能优化和提升，是对新兴服务模式的支持，同时提升客户与产品的数据质量，与新参数中心同步建设，为后台运营提供及时准确的基础信息，提升后台自动化运行能力。

建立智慧环卫监督管理系统，主要通过各类信息技术手段，对环卫企业、车辆、人员、垃圾 中转站、垃圾收集点、市政道路、城中村、垃圾压缩箱等信息进行采集，并依据考核评价模型，对各作 业单位、人员进行精细化，管理全面提升市、区、街、企业的环卫作业管理能力和水平。 该项目包括车辆管理、人员管理、事件调度、设施管理、垃圾分类、大屏展示六大模块，使用 SpringCloud+SpringMVC+Spring+Mybatis 作为基础开发结构，采用前后端分离思想进行研发，使 用 Kafka 做消息推送功能，并使用 Cesium 以及高德地图 API 做前端地图展示，完成地图绘制轨迹，车 辆标记等功能。整体使用了 Seata 完成了分布式事务的控制，为了保证数据的及时性采用了 PostgreSQL 数据库。

商品列表，商品推荐，分销，优惠券，积分兑换 ，秒杀，好友砍价，用户信息，在线客服，新闻专题，购物车等功能

商品模块、订单模块、分销模块、支付模块、订单模块、拼团、砍价、积分、优惠券、收货、购物车、客服等模块