1.打卡，预约，报表，园区公告，登录 2.使用技术：微信小程序+Vue+Thinkphp5 负责的模块 1．编写接口与后台进行数据处理； 2．编写公告收藏功能； 3．编写预约与打卡接口处理查出最近统计； 4．负责后期项目数据的处理及优化 ； 5．负责数据的导出操作与数据的导出优化； 3.难点，百万数据，解决使用缓存和优化表与sql查询

现在是一个国际化发展的时代，英语是一门不可或缺的国际语言，不论是学生还是上班族，心中都有一个能 说一口流利英语的梦，但由于害怕说错，不敢开口说，最后学成了哑巴英语。点点通英语通过计划养成、采用视 频教学的方式让用户既能有效地管理自己的学习时间，又能通过视频的发音和唇形高效地学习说英语，还可以互 加好友互相监督打卡。 注册 || 登录 || 首页 || 视频 || 口语 || 我的等功能模块 主要功能模块的响应式布局以及交互效果 注册登录页面的防抖节流、logo 图片占位性能优化 使用 TabBar 标签栏实现主片段页面的切换效果,使用 rem 解决移动端适配问题 好友列表循环渲染以及左右侧的滑动定位效果 点击待学习视频，实时记录已学习的视频个数，并调用后端接口，渲染已学习视频数据

随着网络时代的发展，餐饮业迎来了时代革新，各大餐饮老板开始使用点餐 app 节省人力资源，减少时间成本，于是西柚点餐 app 应运而生。这是一款占用内存小、操作方便简单的点餐 app，用户可以查看所有在售的商品，既可以通过左侧菜单栏选择指定的商品种类，也可以通过右侧滑动查看每一个商品，添加商品到购物车进行， 并在购物车中检查自己的订单，完成向商家发送点单请求。 商品 || 购物车 || 商品详情 || 评价和商家等功能模块 实现商品、评价和商家等功能模块的主流单页面应用，局部加载视图，提高性能和用户体验 与后台数据联调，实现数据动态加载 实现移动端滚动效果，通过坐标计算实现左侧菜单与右侧内容的联动 实现购物车视图与商品视图数据共享，从而实现购物车添加和删除商品的功能 合理使用动画，让视图的显示与隐藏更平滑，提高用户体验效果 使用 async || await 解决循环请求数据处理的问题

该项目是为高精地图的制作提供采集设备、制作工具、信息化管理系统等基础硬件及软件设施。整合生产全流程过程数据以及关键信息，实现生产数据及任务信息的可追溯。提高产品质量。 登录 || 管理员（账号管理|角色管理|权限管理等）|| 预处理（入库作业员|数据接收作业员等） || 分配（差异调度员|差异作业员|总调度员等）|| 作业（质检调度员|质检作业员等）|| 出库（点云切割|日志|订单管理|主线计划等）|| 报表中心等功能模块 根据产品原型图，实现网页响应式设计 使用 React-Router 设置全局前置守卫，并进行 token 有效性验证 实现所有频繁请求功能的防抖节流性能优化 完成所有表单数据采集的验证（使用正则表达式） 产品管理、账号管理功能模块的增删改查及分页查询功能 配置不同角色的页面权限及按钮权限 mapbox 实现区域加载历史、任务轨迹

文本检测： CTPN：核心思想是将图片按宽度为16像素分成很多个小格，检测每一个小格中是否包含文本，同时预测文本的高度和宽度。最后将多个检测结果融合，形成最终的文本框。CTPN缺点:对于倾斜和弯曲的文本检测效果很差，这个是因为模型自身的原理决定，很难通过训练解决。 CRAFT：可以识别任意角度的文本，而且可以给出图片中每一个像素为文本的置信分。在深度学习的OCR文本检测中，有一个很大的痛点就是在图片里有比较大的文本和比较小的文本的时候，小文本容易被漏检，这是因为采用了类似region proposal原理的算法（比如CTPN），很难通过调参或者数据集解决。而Craft由于是像素级别的预测，在这方面有天然的优势，不会漏检图片中的小文本。 Seglink：在CTPN基础上进行改进，利用开源项目测试了一些比较模糊的图片，发现效果不是很好，暂时没有深入研究，从论文的结果来看，在复杂场景下的识别效果要好于CTPN。 EAST：在Seglink基础上的改进算法，在识别倾斜和弯曲文本的效果上比较好 文本识别： CNN+RNN+CTC：其中CNN用于提取图像特征

使用OpenMVS框架进行三维重建。OpenMVS是三维重建的一个成熟开源框架，综合重建效果和性能，该算法是目前MVS(Multi-View Stereo)相关的所有开源库中最好的一个

本项目为网络兼职平台类型App项目，用户注册后，可以认证成为企业并发布兼职招聘信息，求职者通过查看详情报名后，双方可以在APP中沟通并确认是否录用。平台收取发布者的会员费及道具费盈利。 本项目中集成了自己开发的即时通信系统，双方可以在APP生态内进行即时聊天，减少了用户的使用成本。同时，该系统集成了手机号码快捷登录、支付宝支付、个人/企业实名认证等功能。 本项目前端采用Uniapp开发，后端接口使用Net6.0开发。 根据后续跟踪情况，客户当前每天新增注册人数2000+，上线1年期间总会员人数达到20W。

建模、框架、项目搭建、UI设计。 一个开放、可互操作、持久且可扩展的虚拟世界，让用户可以在其中自由地探索、创造和互动。它融合了虚拟现实、人工智能、区块链等技术，为用户提供沉浸式的虚拟体验，并赋予用户在虚拟世界中拥有所有权、经济活动和社交互动的权利。 通过自定义外观、个性化装扮等方式展现自我。他们可以与其他用户进行实时交流、合作、竞争，甚至是进行虚拟经济活动，购买虚拟商品、交易虚拟资产等。同时，元宇宙也为用户提供了丰富多样的虚拟场景和活动，例如虚拟旅游、虚拟演唱会、虚拟展览等，让用户可以在虚拟空间中尽情享受各种体验和娱乐。

使用ChatGLM-6B 模型、 langchain 、ChatGLM-10B训练自己的数据集。 ChatGLM-6B介绍： ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型,基于General Language Model(GLM)框架,具有62亿参数,结合模型蒸馏技术,实测在2080ti显卡训练中上(INT4)显存占用**6G**左右。 优点: 1.较低的部署门槛： FP16 半精度下，ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理，结合模型量化技术，一需求可以进一步降低到 10GB（INT8） 和 6GB（INT4）， 使得 ChatGLM-6B 可以部署在消费级显卡上。 2,更长的序列长度： 相比 GLM-10B（序列长度1024），ChatGLM2-6B 序列长度达32K，支持更长对话和应用。 3,人类意图对齐训练： 使用了监督微调（Supervised Fine-Tuning）、反馈自助（Feedback Bootstrap）、人类反馈

爬虫爬取爬取： 电影信息爬虫、电商产品信息查重等等。 步骤：1、定义查重规则：明确产品信息查重的规则。这些规则可以包括产品标题、描述、价格、品牌、规格等关键信息。 2、数据预处理： 在进行查重之前，对产品信息进行数据预处理是必要的。这包括文本清洗、标准化和规范化，以确保相似但有细微差异的信息可以正确匹配。 3、特征工程： 根据查重规则，提取每个产品的关键特征。例如，可以使用自然语言处理（NLP）技术来提取产品标题和描述的关键词或短语，以用于匹配。 4、相似度计算： 使用合适的相似度度量方法来计算产品之间的相似度。常见的相似度度量包括编辑距离、余弦相似度、Jaccard相似度等。根据您的需求，选择适合的相似度度量方法。 5、阈值设置： 基于相似度度量的结果，设置一个阈值，以确定何时认为两个产品是重复的。根据阈值的不同，您可以控制查重的严格程度。 6、查重算法： 使用循环遍历产品列表的方式，比较每对产品的相似度，并标记或合并重复的产品。 7、标记或合并重复项： 一旦确定了

该项目包含客户端小程序和店铺端小程序两部分。客户端小程序为连锁店铺的会员使用，会员可以在小程序中创建订单、推荐新会员、查看健康档案、查看收益记录、资金提现等功能；店铺段小程序为连锁店铺的老板或店员使用，店铺管理人员可以在小程序中办理新会员、创建订单、店铺管理、店铺设置、会员管理、订单管理等功能。 该项目为小程序项目，前后端分离，前端使用Uniapp开发，后端为Net6.0开发接口。 该项目中主要开发了会员的拓客功能，会员通过邀请新会员，可以获得一定收益，老会员获得的收益可以继续消费也可以提现。

1.文本相似度检索 2.大数据抽取，自动检索，摘要，去重等 3.pdf处理 4.大数据分析，挖掘，等等 5.大数据抓取技术，司法，舆情，股票，公告等

该项目为企业官方网站，我们团队负责该项目的策划、设计、制作、测试、上线部署的全流程工作。 该项目为定制开发站，除了界面设计为我们自处设计外，全部前后端程序都采用我们自己开发的框架系统，保证了程序的原创性、拓展性，后期可以根据客户要求进行任意功能的拓展，项目管理后台为我们自主开发的管理系统，客户可以根据自身情况申请著作权。 该项目设计部分使用Figma制作，前端为Html5+css+js语言开发（支持PC、平板、手机自适应功能），具备基础的SEO功能，便于后期客户的推广工作。

某药企某药企经销商管理及商城系统，分为经销商版和消费者版。系统使用uni-app开发，分为小程序、安卓和IOS版，本人独立负责三个版本的所有开发工作。

国家某系统的办公自动化系统，全国过半数省份都在使用，功能有公文处理、申请审批管理、档案管理、公告板等等 系统为基于Domino的BS系统，本人承担了80%以上的开发工作。

采用技术：vue 3全家桶 + express + websocket.io 项目描述：一个开放式的，无数据库数据缓存的轻量级点对点即时通讯系统，同时适配了 PC 和移动端。 项目介绍： 1、通过 vue-router 获取 params ，并将用户名存入 pinia 以便后续使用。 2、通过将 pinia 状态同步到 localstorage 并按用户名进行分类从而实现无数据库的数据的持久化。 3、通过映射 websocket 连接实例从而实现消息的点对点传输。 4、对离线消息进行暂时缓存，当对应用户登录时再进行消息的转发，从而实现离线消息功能。

某省联通公司安全监管平台，对公司内部个风险点提供定期巡检管理，同时接入温控、火警传感器，管理者可随时查看风险点情况，确保安全生成。本人负责所有前端开发，所使用技术未uni-app。

简介： 项目采用 MVC 架构。前端 Vue3 +Vite + Pinia + Vant ，全面兼容 PC 、平板、手机端，实现响应式效果。后端 Nodejs + Express + MySQL 特色： 前端：采用 vue–router 实现用户鉴权并采用 vue 响应式状态实现在相同界面对不同用户类别展示不同效果。通过vant组件库实现统一的组件风格和夜间模式的适配 后端：因 mysql2 包目前仍处于不断更新的不稳定状态，且 promise api 的调用方式不符合个人直觉和操作习惯，因此采用稳定的 mysql 包并采用 promise 对其重新封装为工具函数并采用异步链式调用防止回调地狱的产生，优化了代码结构。

智能问答、智能起名、智能文案生成、智能客服小程序。使用大语言模型，类似ChatGPT，通过问答的方式实现智能文本生成。

微信小程序或者app在线实时查看店铺状态、监控状态和客流情况，客流、进店率、停留时间机器统计分析，以对店铺销售情况进行分析和改进。