苏州到-乐游苏州-商家后台管理系统是一个基于Vue.js框架开发的商家后台管理系统，主要用于管理苏州到-乐游苏州平台的商 家信息、订单信息、广告推广等业务。我的角色是前端开发工程师，主要负责前端开发和优化，以及与后端工程师、UI设计 师等团队成员的沟通协作。 项目主要涉及的功能模块包括商家信息管理、订单管理、广告管理、财务管理等。在商家信息管理模块中，我使用Vue.js组件 化开发，实现了商家信息的添加、编辑、删除等功能。在订单管理模块中，我使用了Element UI组件库，实现了订单的查 询、导出、分页等功能。在广告管理模块中，我使用Vue.js的动态组件和异步组件技术，实现了广告的管理、上传、审核等功 能。 在项目开发中，我注重代码的规范和可维护性，遵循了ESLint规范，提高了代码的可读性和可维护性。 总的来说，通过这个项目的开发，我不仅熟悉了Vue.js框架和相关技术的使用，也提高了团队协作和沟通能力，同时也积累了 丰富的前端开发经验。

项目主要功能出库放错（条码符合才能出库），入库查询（打开条码对应物料的柜门，不存在就打开空的） 我在项目中复制webUI，后端api，设备通讯。

项目主要功能是获取控制器的各项参数（氮气瞬时流量，氮气累计流量，氧含量，压力等），控制运行模式，修改运行参数（休眠时间，PID参数） 我完成了控制器的通讯部分（控制器参数读写）和后端api接口部分。

本系统应用于海上船舶和港口业务。系统中集成了船舶交通密度可视化、港口贸易分析专题、重点国家分析专题、重大事件专题及港口和国家间贸易分析及其态势呈现等重点功能。可按不同时间粒度、船舶类型，对港口和国家进行进出船只数量、进出贸易量、停港时间分析；同时可进行多港口、多国家、多区域间的贸易关系分析。船舶方面可查看船舶的实时状态，根据船舶各类信息快速定位到关注船舶，查看该船的实时位置，船舶动态信息与船舶基本信息。船舶历史轨迹回放功能中可查看船舶经行及停泊的各个港口的航行轨迹，结合常规运行轨迹功能，可确认船舶是否处于常规航道中。另外异常检测功能，可结合算法程序检测区域内的船舶是否发生各类非正常异常。本人在该项目中负责java后端的接口开发以及服务部署。

本项目从互联网上采集疫情数据，通过在Linux操作系统上使用大数据框架分析处理数据，最后通过网页的形式展示在互联网上。 技术选型： 数据采集:python爬虫； 数据分析：hadoop大数据框架； 数据展示：springboot框架+echarts可视化

1、项目为整个工程项目业务全流程线上系统，本人主要负责商务模块测算策划开发。 2、测算策划模块文件导入保存，版本迭代，数据汇总计算等、

1.整个项目从前端语音信号处理到后端语音识别、语种识别以及声纹识别整套系统。 2.本人在项目中负责前端语音信号处理以及后端声纹识别部分。

1、将线下人才盘点转到线上。 2、主要负责后端abap接口开发，数据库设计。 3、根据业务逻辑，将人才的等级评分以为sap报表形式进行展示。

1、将sap HR模块下入离掉转封装成接口模式，配合前台以及oa进行集成。 2、统计sap组织架构下每个部门、人员的基本情况通过接口模式进行浏览器页面展示

降麦克风的语言翻译成其他国家的语音（支持200多个国家的语音，详细情况可以参考https://help.aliyun.com/document_detail/215387.html）。可通过OBS，tiktok完成实时直播，需要配置阿里语音接口，遇到问题或者其他需求可以联系V x372282810

项目背景：客户旧系统使用年限已经超过10年，旧设备没有生产，需要更换旧设备和新系统。因此基于原有的用户使用习惯，做成Web端并改进用户体验。 技术及框架：mysql, asp.net 6, windows service, nssm, wtm, vue, signalR

项目概况：属于创业企业项目。第一家公开价格的工业零部件2B电商平台，主要服务于工业行业的企业。企业可在平台上下单购买零部件，公司采购会负责联系厂商生产零部件。用户可在平台上修改参数，实时预览零部件的3D展示效果。 技术框架：.NET Framework，C#，ASP.NET MVC，Bootstrap，HTML，CSS，Lucene.NET，Redis，IIS，SQL Server，Autofac，AutoMapper，JQuery，Kendo UI，DevExpress，Jenkins, Gitlab, Git 职责： 旧平台页面加载完全使用了Ajax去处理，在接手后对所有页面进行修改，使用了动态HTML加载处理大部分页面内容，使网站能更好地被搜索引擎收录； 讨论产品经理设计的原型图和系统修改或增加的业务需求，根据需求进行系统的业务功能开发； 根据设计师的PSD文件，使用Photoshop切图并实现页面的HTML，CSS和JS； 使用Bootstrap和Kendo UI开发后台管理系统界面； 使用DevExpress开发导出客户订单清单和合同为PDF文件的功能； 对不同浏览器进行

技术框架：Bot Framework，LUIS，Cosmos DB，Azure App Service，Azure App Plan，Angular，Bootstrap，.NET Core，21V Azure Active Directory，Redis，Azure Storage，Power BI，Key Vault，Application Insights，Microsoft Teams App，Powershell ，联通 SIP 通信服务，Mongo DB，IIS ，阿里云 Virtual Machine，Lua，Freeswitch，Docker，Unimrcp ，阿里云语音相关服务，Windows Service，Bot Service ，微信企业号，BizConf 职责： 负责客户需求的调研后做 POC 验证方案可行性； 客户现场演示和讲解方案的资源费用估算，技术架构和实现； 技术渠道的了解并联系供应商； 同团队其他人员一同开发项目。

我负责开发维护过的功能： 1.考勤相关：主要包含手机端考勤，定位地点，考勤状态等判断。包含迟到早退，位置不正确等。提供考勤报表，统计工时。 2.定位相关：*端保活实时定位，绘制全天轨迹，分析轨迹在线离线等。电子围栏，离线提醒等。 3.单据相关：包含进销存相关单据，生成定制报表。

1、本项目主要技术栈使用vue2+vuex+vue route等。 2、全程使用组件化开发，可自由对页面进行二次修改，优化。整个项目自由度较高。 3、本项目前端部分，全部由本人独立进行开发。可以在3个端内进行自由跳转，无账号登录

做实验、总结要点、论文编写以及修改。 ·Prediction of Acute Hypotensive Episodes Using EMD, Statistical Methods and Multi GP. 期刊：Soft Computing. ·An Approach for Prediction of Acute Hypotensive Episodesvia Hilbert-Huang Method and Genetic Programming. 期刊：International Journal of Distributed Sensor Networks. ·Recognizing the Human Attention State Using Cardiac Pulse from the Noncontact and Automatic-based Measurements. 期刊：Soft Computing .

吉利舆情分析平台项目中完成文本分类模型，基于python和NLP，利用结巴分词、TF-IDF和朴素贝叶斯对文本进行有监督分类

深入贯彻泛在电力物联网建设战略，面向变电运维工作流程和业务需求，做到平台能统一管理各种监控设备，利用三维数字孪生、物联网、5G、人工智能、VR、红外热像仪、摄像头(含可见光以及高清)、布控球和机器人等技术，对变电站的资产管理、安防管控、人员培训等需求，得到一站式管理解决。通过对电器设备的几何形状、功能、历史运行数据、实时监测数据进行数字孪生建模，可远端监测设备各部件的运行情况、实时监控录像。同时，也为检维修人员提供设备拆解，设备对应图纸等培训相关内容。该项目为 110 千伏智慧变电站实现 5G 专用网络覆盖，工作人员不受地域限制，通过 PC 端、VR 眼镜、手机 端登录方式，就能达到沉浸式 360 度随时随地值守。此外，视频安防直播系统值班，可逐步实现变电站值守的无人化、智慧化。有效增强了变电站设备全状态量感知力与管控力，增强了变电站安全生产保障能力，进一步提高了运检精益管理水平，赋能基于数据驱动的智能变电站运维管理发展与效能提升。 个人职责： 1.参与项目的售前工作：参与客户的沟通和技术交流与价值呈现，参与解决方案的撰写、讲解、答疑，完成客 户报价、合同落地，支撑项目团队完成需求评

1、利用yolov4对安全帽进行识别，对图片数据集进行处理，将图片路径和标签提取出来放到一个txt文本中。然后，将这个txt里的数据和标签按照8：1：1的格式，分为训练集、验证集和测试集。然后进上诉的内容输入的到网络中。再次之前对每一次的输入进行色彩变化、以及一些基础的数据增强算法等。有效的解决了数据的过拟合。最终得到的测试结果达到了83%。

数仓建设与运维。处理数据量达到100T。关键技术： ETL、JAVA、Hive、Hbase、NEO4J、数仓建设、SQL、数据仓库、Mysql、Oracle、Python、数据挖掘中的分类、聚合算法