一个平台三个体系两个个中心”，整合旅游行业多业态、多配套设施的信息数据并进行融合处理，相关领域实现跨区域、跨行业的信息共享、协同合作，从海量数据中挖掘提取数据价值，提升游客在旅游信息获取、旅游计划决策、旅游产品预订支付、享受旅游和回顾评价旅游的整个过程的服务，提升旅游体验和旅游品质。

山西高速绿通系统，用于高速绿通车辆通过收费站时的拍照存档和信息记录。为收费站收费员提供使用的系统，开发功能包括记录车辆所携带的货物、重量、通过时间以及是否符合免费政策等信息。确保系统界面友好、操作简便，能够准确记录车辆信息。

项目描述：该小程序项目主要针对食品销售而开发的,通过小程序采取线上线下的销售模式，吸引用户使用小程序下单，挑选心仪的商品，支持送货上门，方便用户的购物体验 技术栈：WXML+WXSS+WXS+JS+MVVM+JSON+云开发； 主要职责：此项目为团队项目，本人主要负责注册登录、商品分类、购物车、订单管理等功能模块的前端界面开发、测试及后期优化迭代 主要技术： 1、采用百分比布局，适应移动端不同机型尺寸 2、采用云开发技术，建立云数据库（增删查改、事务、索引）、实时监听数据变化 3、开通在线微信在线支付功能，引用微信支付模块，并将订单信息发送给微信支付平台进行支付 4、通过wx.setStorage、wx.getStorage、wx.clearStorage对本地缓存进行设置、获取和清理 5、通过云存储上传图片、懒加载、节流和防抖等方法优化产品的用户可用性，用户体验，前端性能等 6、负责小程序上线后的代码优化和迭代开发

项目描述：该PC项目主要针对食品推广而开发的,这个网站实现了全部美食商品的展示，美食商品导航设置，更加直观的呈现了商品的详情，提高竞争力（网址：https://fangxiansp.com） 技术栈：vue3+JS +vue-cli3 +Pinia+elementPlus+axios+vue-router+eslint 主要职责：此项目为团队项目，本人主要负责首页、关于方鲜、我们的使命、品牌与产品、联系我们等功能模块的页面布局，js逻辑控制，页面跳转及数据展示，整理项目文档 主要技术： 1、使用预加载和异步加载第三方资源，减少http请求 2、使用vue-Router配置路由,进行页面跳转 4、使用Gzip数据压缩，节省服务器网络宽带，提高前端性能 5、对项目进行SEO优化搜索 6、通过video插件实现视频播放功能，自定义按钮实现video暂停和播放 7、使用git进行代码管理

项目描述：这是一款H5项目的官网制作，展示企业的各项产品，突出表现企业文化；为企业宣传起到推广的作用。 技术栈：vue3+TS +vue-cli3+Pinia+elementPlus+axios +vue-router+eslint+高德地图 主要职责：此项目为团队项目，前端工作由本人负责前端设计图还原，前端的页面制作及完善页面功能的效果，后期进行维护和进行需求的更改（网址：www.weifachn.com） 主要技术： 1、使用雪碧图、图片压缩等方法，减少静态资源的 HTTP 请求次数 2、对项目进行SEO优化搜索 3、使用懒加载的方式，延迟加载组件 4、使用高德地图实现店铺的位置 5、使用Gzip数据压缩，节省服务器网络宽带，提高前端性能

1.此项目是对于某集团做的oa管理系统 2.后端使用统一权限管理平台；使用Activiti实现审批流程的业务;使用Redis做缓存减少与数据库交互;

为杭州xxx公司开发的B2C电子商城 App 项目。项目采用分布式架构，使用 sql server2016+分布式 redis 提供数据存取服务，使用 rabbitmq 提供队列服务，微服务架构，ddd/cqrs，ef core，identityserver 4身份认证服务 责任描述： 架构、开发、部署。

为义乌黑马商盟提供的打造的 PMS 系统软件，是一个B/S架构项目。项目采用分布式架构，使用 nginx+mysql +分布式 redis 提供数据存取服务，微服务架构， ef core，identityserver 4身份认证服务，log4net 日志，Quartz 任务调度系统，NPOI 跨平台 Excel 工具组件 责任描述： 架构、开发、部署，系统培训。

在线 DIY 定制系统，如定制T恤，饰品，饮料包装等。项目采用 surging 框架，分布式微服务架构，devops+docker+DDD +分布式微服务架构。主要在项目中负责以下内容： 1. 根据项目需要，搭建 devops 环境，提供开发指导，规范开发流程 2. 拆解微服务，根据实际需要，划分业务领域，建立业务领域相关的基础实施 3. 实现业务鉴权，实现了基于 OWIN 的鉴权中间件 4. 搭建生产服务器集群，负责 linux 服务器集群的运维

1.此项目是针对某车商做的运营管理平台以及车主app 充电 2.项目使用腾讯oss服务进行存储相关充电站点的图片数据;运用RocketMQ实现消息的流量削峰和服务之间的解耦;利用工厂模式实现与第三方服务商之间的各个接口调用;

使用gradio框架制作的模型前后端项目。 1. 能够轻松链接模型新的ckpt 2. 能够提供多种数据可视化方法对比模型效果 3. 完备的日志记录系统，提供完整的数据统计流程

1.游佳缘是一个综合性的旅游项目,各旅游公司通过管理将平台将产品上架,用户可在小程序中寻找自己合适的 产品下单,为客户提供了丰富多样的旅游产品选择,同时提供个性化定制,根据旅客的个人喜好和需求,量身定制独特的旅 游行程. 2.使用微信支付完成小程序用户的支付,以及后续退款功能；集成阿里的内容安全服务实现对于用户发送的评价和商户发送动态的内容检测

责任描述:参与架构方案讨论，核心业务代码编写，优化，部署等 项目概述： 1. 业务背景：服务于各大奢侈品品牌，为他们提供一个"线上商城"助力于远程销售以及为他们的导购提供企微云助手以便于管理他们的会员。从而提高品牌的线上线下的销售能力会员吸收力度等。 2. 核心技术框架:SpringCloud+dockerSwarm+Nacos+springboot+mybatisPlus+Kafka+redisson+histrx+xxl-job+seata 3. 模块介绍：网关模块，后台服务，导购应用模块(导购任务服务,在职离职分配服务,朋友圈服务，会员360服务，远程销售服务)。 报表服务，组件服务(开放平台配置，oss 文件服务，日志服务，企微回调消息生产者)，BROKER 服务（消费 kafka 处理不同事件,定时任务）等。 4.项目相关细节: 1.DockerSwarm做服务容器负载，Nacos 做注册中心。Gateway+JWT 鉴权。后台服务使用 SpringSecurity 权限改造 重写 org,springframerwork.securi

1.多门店 2.扫码登录-充值套餐-开始洗车-退出工位-结束订单 3.车辆绑定 4.代理加盟-后台审核-开设门店 5.后台可以设置商家的微信支付商户号也可以设置平台的微信支付商户号

项目描述： 提供人与人远程视频通话模式和线下柜面的智能双录平台； 责任描述： 开发双录中流程执行与质检的内容： 1. 实现双录过程中的流程获取和转换功能 2. 实现视频文件的断点续、分片上传功能 3. 实现双录的质检功能，对每个节点动作的执行结果进行处理

该项目使用SpringCloud微服务架构，分为前台服务、后台服务、支付模块、订单服务、众包服务。使用MybatisPlus作为ORM框架，使用RabbitMQ做消息队列。

平台主要面向广大网游爱好者，高端玩家帮助初学者带玩游戏，使装备各方面升级，初学者发布任务，高端玩家接任务的模式，高端玩家通过做任务等途径增加自己的等级，获取相应的报酬

开发框架： SpringBoot+Mybatis-plus+RabbitMQ+Redis+MongoDB 项目描述： 通过 RPA 实现全年 7x24h 智能化、自动化的双录平台； 责任描述： 实现 RPA 中的执行器和控制器的开发： 1. 实现 RPA 流程的自动化执行，并根据上一步执行的结果去执行下一步的动作 2. 实现 RPA 全局的人脸检测和异常检测，实时监测用户的状态，异常时可随时打断并暂停 RPA 的执行 3. 完成 RPA 执行器中的文本转语音、语音转文字、 身份证识别等动作的设计与开发 完成双录作业过程中的音视频处理： 1. 实现对音频流的转码、切片功能，将大段音频数据切分成小段固定大小的音频帧，且支持对音频的属性自定义转 换，并以稳定的速率返回给上行，音频流实时返回且流畅不卡顿； 2. 实现对视频流的抽帧功能，将一段视频的每一帧转为图片； 3. 将实时流传输协议（RTP）中的音频、视频分别拉流，并将裸流进行转码

技术选型： SpringBoot+mybatisplus+Nacos+Redis+Dubbo+RocketMQ+Sentinel+Gateway 项目描述：为各个业务线提供统一的支付调度接口，形成公司内统一的支付订单落地数据；为公司各业务线提供一个安全、稳定、高效、易用、低成本接入 第三方支付的解决方案。 责任描述：为保证业务方、支付中台、第三方订单的数据一致性，异步监听第三方的订单回调信息，并且会定时给业务方推送订单消息，且记录对业务方推送信息，如果推送失败（推送超时时间设置为 2s）有重试机制、重试 2 次后依然失败会发出报警

项目介绍：随着物联网传感设备和无线通讯技术的蓬勃发展，室内定位已然成为大众生活中不可或缺的一部分。目前，众多室内定位技术利用无线局域网信号(Wireless Local Area Network, WLAN)的相关特征来进行定位，常用的技术有 Wi-Fi、蓝牙、红外线和超声设备等。然而由于室内环境的复杂性（墙壁、金属、人员流动和其他电子设备等）导致射频信号无法覆盖全区域，很难向所有用户提供同等质量的定位服务。由于指纹识别技术可以提供 6 ~ 8米的定位精度，且精度随着无线访问接入点(Access Points, APs)密度的增加而提高，以及深度学习(Deep Learning, DL)技术可以帮助克服定位服务过程中的不确定性，因此将 DL 技术应用在室内定位方法中，可通过待定位的位置点与接收信号强度(Received Signal Strength, RSS)指纹数据的映射关系来确定用户的精确位置。基于 DL 的 RSS 指纹室内定位方法是当前最流行的室内定位方法之一，该类方法主要使用包含定位终端和定位云服务器的云计算架构来实现室内定位，其核心是发现指纹数据与位置点之间映射关系的定位