1.进行项目二次开发 2.完成普通用户 管理用户区分展示 按照多条件进行查询 导入导出实现 注册模块实现 3.修改前端的一些小问题，比如按钮 表单 之类的 4.完成申报单位，申报项目，申报基地的发布，审核、审批功能

1，对接海康门禁，通道闸机，考勤机，人脸指纹采集等设备。 2，对接中控考勤机等设备。 3，人员的基本管理。 4，复杂排班系统的建立。 5，根据考勤规则，自动生成考勤报表。 6，宿舍管理等其他功能。

/ 产品介绍 / 即时通讯源码是一个平台或聊天应用程序，使用户能够发送和接收即时消息并进行连接。如今，在线交流已成为一种新常态。目前据统计超过30亿人定期使用聊天应用程序而这一数字将保持持续增长。目前您可能需要一个新的聊天应用程序来简化您自己组织内的业务流程？或者只是想创新消息应用市场？ / 产品优势/ java现成即时通讯源码，代码规范，适合企业或个人经过简单的二次开发、UI设计即可快速上线，适合行业广，如:电商、社交、在线医疗、互联网医院、在线教育、二手车、闲置平台、短视频、直播平台、招聘平台、本地生活等… / 产品亮点/ 亮点：IM自建音视频私有化部署系统（支持万人并发,集群部署负载均衡）,阅后即焚（双向删除），通讯加密，私有部署，语音视频，红包转账，群聊语音视频，自定义菜单 本IM的优点在于私有通信协议彻底防监听、防泄密。军事级的保密通话，彻底杜绝后门、漏洞等安全隐患。拥有独立服务器、独立数据库、独立账号体系、所有数据均由您自己掌控，部署完全属于自己的IM系统。 采用RSA+AES的双重加密方式，端对端通讯方式将文字、语音、图片发送给自己好友，不

给一个老股民做的个人股票网站程序，他想把自己的一套模型用程序实现出来。没啥难度，反正他说清楚算法就可以了。本人专业接CRUD开发，不造火箭

这个是laravel-admin开发的，我给我家自己弄的，我家和亲戚合建的屋子要分账，所以弄的。没啥难点， 转做laravel-admin fastadmin 等后台开发！只做CURD开发！！！

接人家的最简单的一个表CRUD，用的PHP fastadmin快速开发，本人专门做fastadmin laravel-admin等后台 。没什么难点，只做CRUD的兼职

项目采用unicloud前后端一体，后端采用dcloud云空间，前端使用uniapp架构vue3技术，极小成本进行项目部署上线，强烈推荐初创企业使用

小程序采用ubicloud前后端一体架构，dcloud云空间作为后端，几乎0成本搭建商用小程序及app的开发，可以极其快速部署项目上线，不用担心并发，数据库，存储

采用unicloud前后端一体架构，dcloud云空间，为初创企业节省服务器成本，等项目落地成熟后，后期采用云服务器作为后端django分布式架构进行自主搭建扩容支撑项目后期无线拓展。

这是一个Windows桌面应用，用于工厂生产线的自动测试， 此工具使用多年，稳定易用，配置简单，是产中开发中，生产中的助力

项目描述：本项目是对接自有 PMS 系统提供旅客信息上传的系统 ，系统主要分为两大核心模块：旅 客信息查看 、PSB开放接口。 工作安排：数据库设计 、前端页面 、UI 设计 、接口安全设计 开发工具：idea 、Git 、Navicat Premium 、Maven 、Postman 、xshell xftp 技术栈 ：Spring boot 、Mybatis plus 、MySQL 、Redis 、Sa-token等 第三方接入：阿里云短信服务平台、阿里云OSS对象存储。 担任工作：项目开发任务管理和分配、数据库设计和开放接口API编写 。主要工作为用户体系登录和认 证接口设计 ，对外开放接口的安全设计 ，旅客图片上传 OSS 服务。

这是一个IOT设备，里面是一个Linux系统(Debian), 用于家庭里的智能控制主机。 我负责其中的驱动开发，BSP开发，Linux内核调优等

项目分为对水情灾害，数据研判，数据查询等。 主要负责对数据进行研判，分析，计算，支持数据导出，上图，对站点数据进行展示和分析。

项目主要通过electron构建，前端框架使用vite+vue3+elementUI。构建出的桌面应用，并支持授权码使用，可与后端商定加密方式，以商业用途提供给客户的一个工具。并且支持服务器在线升级。

使用nuxt3加ts，postcc搭建的pc和h5页面，利于seo优化，实现用户打开官网，了解官网，微信打开网站下载app，使用了微下载，跳转app，用户用浏览器打开直接下载app，用schemes跳转app，

这是 TIP 论文“非标志性视图中的姿势引导人物图像合成”的代码。整体基于Pytorch框架进行模型搭建。我们在 ./metrics 中提供了多个指标，包括 Inception Score、FID、SSIM 和 M-SSIM。

这是 DMF 在 PyTorch 中的官方实现。 我们的模型能够更好地捕获少样本示例的细粒度语义上下文，从而促进少样本学习的动态知识适应。 由此产生的框架在主要的少样本视觉识别基准上建立了新的最先进技术，包括 miniImageNet 和 tieredImageNet。

这是 TCSVT 论文“Learning to Score Figure Skating Videos”的代码。 我们实现这个模型来对花样滑冰运动视频进行评分。项目整体使用Pytorch框架进行模型实现。

功能： 班级管理、排课、题库管理、作业发布（从题库）、作业提交、作业批改、模拟考试 任务： 项目管理，前端技术选型，前端开发，运维 难点： 基于开源日期组件实现课程排期 基于canvas实现图片作业的批注 实现富文本作业批注 对接微信，实现微信登录，微信消息推送 websocket实现网站消息推送

1.客户端前端：前端笔记（'javascript','jquery','json','css','css3','html','html5','vue2','vue3','unniapp','微信小程序'）、前端资料（'前端插件','前端框架'）、前端书籍（'前端书籍','前端文档'）、后端笔记（'node','python3','java','mysql'）、后端资料（'后端类库','后端框架','后端文档','git','svn'）、后端书籍、兴趣爱好（'兴趣爱好','其他分类�