实现了基本的增删改查功能，使用了Jetpack Compose工具包完成项目的布局 主要有三个界面，一个是主界面存放数据，一个是添加界面用于添加新的笔记，一个是编辑界面用于修改编辑

项目构成模块：订单管理，装箱校验，产品管理，用户管理 1、订单管理：从erp系统获取订单信息。 2、产品管理：通过产品条码，管理产品信息。 3、装箱校验：扫描产品条码，校验产品种类和数量，与订单信息做对比，完成拣货操作。 4、用户管理：管理使用系统的用户信息

项目功能：**手游后台管理，后台页面 技术栈：springboot，mybatisplus，redis，nacos，openfeign，vue，xxljob，rocketmq

个人独立完成的生鲜行业资讯小程序，包括后台接口和管理界面（php）, 本人对于需求理解能力强，前端后端都可以做，可以减少很多沟通成本，而且完成质量高

这是一个化工企业的要求对危害气体进行监测。我主要负责数据的特征工程这一模块，其他的数据清洗，数据分析模型的选择等我也有所参与，但不是我的主要工作内容。

移动端快速人脸检测模型是基于RetinaFace的优化去掉stride8以及stride32和stride16的landmark 在CPU位Intel(R) Pentium(R) CPU G2020 @ 2.90GHz(2900 MHz)的设备中人脸检测可达到40ms/帧

1. 部署hadoop、hbase、zk、kafka、es、redis、nginx、mysql大数据环境 2. 配合开发部署服务 3. 做端口映射，配置域名 4. 监控服务状态，保证正常运行 5. 整个项目的后期运维 6. 编写自动备份脚本

项目分为两个模块，一是图像分割，二是图像融合。我负责图像分割这个模块，通过摄像头采集的数据进行图像分割，将摄像头中的车辆进行自动分割出来。 我主要利用Ubuntu系统进行编程，主要语言是Python。以下两张图片是我个模块的运行截图

1. 搭建服务器环境 2. 部署api接口、后台系统 3. 部署注册页，下载页 4. 部署法币服务，币币服务，连接公链 5. 导入测试数据库 6. 加固服务器安全，优化服务行能 7. 修改ios端pilist文件 8. 配置域名证书，解析nginx反向代理 9. 整体后期维护

HyperFT项目的多人脸跟踪算法分三大部分： 第一部分是初始化，通过mtcnn的人脸检测找出第一帧的人脸位置然后将其结果对人脸跟踪进行初始化； 第二部分是更新，利用模板匹配进行人脸目标位置的初步预判，再结合mtcnn中的onet来对人脸位置进行更加精细的定位，最后通过mtcnn中的rnet的置信度来判断跟踪是否为人脸，防止当有手从面前慢慢挥过去的话，框会跟着手走而无法跟踪到真正的人脸； 第三部分是定时检测，通过在更新的部分中加入一个定时器来做定时人脸检测，从而判断中途是否有新人脸的加入，本项目在定时人脸检测中使用了一个trick就是将已跟踪的人脸所在位置利用蒙版遮蔽起来，避免了人脸检测的重复检测，减少其计算量，从而提高了检测速度。 算法改进的思路（加入五个关键点的跟踪） 1、在HyperFT项目中的Face类中仅定义了人脸矩形的变量，如若需要加入五个关键点的跟踪则需要在Face类中需要定义一个Bbox类faceBbox，这样Face即能保存人脸位置又能保存人脸关键点。 2、在原来的doingLandmark_onet函数的基础上重载函数，将传入的std::vector<

1） 拓展其他盈利模式 相比与往常快递站系统只能收发快递，该系统既拥有以往快递 站的功能，同时又增添商品交易，以及疫情防控零接触配送站点定 位功能。 2） 取件码存储经纬度坐标，精确定位取件地址 根据用户所提供地址，管理系统可根据地图定位，定位距离该用 户最近的取货点，并分配相应地址取件码，使得用户的客户端可通过 取件码定位取件地址的经纬度，进行精确定位，方便客户准确找到取 件地址。 3） 云+FILE 多方式信息存储维护，用户信息非常规二进制 加密用户信息通过云端及本地存储，云端 MySQL 数据库服务器后 台维护，防止信息丢失，而本地存储面临信息泄露的风险，因此 管理系统自动对本地用户信息进行非常规二进制加密（加入系统 设计的规则），只有本系统可解密读取到用户信息。 4)服务端与客户端修改 socket 实现 IPV6 服务器通讯 相比于以往的 TCP/IP 的 IPV4 协议连接客户端与服务端的方式， 该系统通过修改 socket 通讯采用 IPV6 协议实现客户端与服务端的 连接，有效增大地址空间，增强组播支持、对流支持，并且显著提高 了通讯安全性 5)语音识别文字、提示功能

这个项目是一个网购的网站，利用java的web服务器进行创作的，这个项目有查询功能，商品分类功能，登录功能，还有商品详细页面查看功能，根据价格、销量等进行排序查询。 我在这个项目中主要是负责java的后台服务器开发和数据库的维护。

这个小程序可以让使用者在上面进行知识问答，内容是驾考知识的科目一和科目四，分为练习模式，答题模型和考试模式，通过微信授权登录。 我在这个项目中主要工作是进行后台服务器的开发和数据库的处理，数据库的内容来源是我通过使用爬虫在网页上对驾考内容进行爬取。

服务集成框架主要包括服务目录管理、服务管理、服务注册中心、服务实例感知、服务监视、服务调用链监视、服务网关功能。 服务目录管理：服务目录用于对服务进行分类管理。服务目录管理功能能够实现服务目录的创建、更新、删除及查询等。 服务管理：服务管理功能用于定义服务信息，包括服务基本信息、服务用途、服务资源需求等信息，并能检测注册中心中的服务实例的上线、下线和状态变化等信息。 服务注册中心：实现服务的注册及服务查询功能。服务中心记录了服务和服务地址的映射关系。当其他服务需要调用已注册的服务时，通过注册中心获取服务的地址并进行调用。 服务监视：服务监视功能对服务实例的运行状态、资源消耗等进行数据收集，并对运行状态和资源消耗进行监视。 服务调用链监视：服务监视功能对服务实例间的调用记录等进行数据收集，并对服务调用关系及调用情况进行监视。 服务网关：客户端访问服务时，需要通过服务网关进行访问，服务网关提供服务鉴权、流量控制、服务降级、服务路由等功能。

项目线上地址：https://zt.nc720.com 项目功能：用户通过上传全景图在后台利用three.js去生成3D全景，并且能够在场景中添加贴片（图片和视频）和热点，并且更改底部图标，同时用户能将自己的场景发布到平台供其他用户进行使用

介绍： 整个旅拍商城的站点。 包括B端的库存管理以及C端的在线商城。支持库存管理，资金管理，分销，在线支付等能力。

UNIOS-JOB 是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。 设计思想 是将调度行为抽象形成 调度中心 平台，平台本身不承担业务逻辑，而是负责发起 调度请求 后，由 执行器 接收调度请求并执行 任务，这里的 任务 抽象为 分散的 JobHandler。通过这种方式即可实现 调度 与 任务 相互解耦，从而提高系统整体的稳定性和拓展性。

这是一个移动端快速视频多人脸跟踪的开源项目，这个项目是基于mtcnn人脸检测加上最简单的模板匹配进行人脸跟踪的，算法简单但效果显著，移动端速度可以达到150帧以上，该项目的特点是可实现多人脸跟踪。 代码算法解析 HyperFT项目的多人脸跟踪算法分三大部分： 第一部分是初始化，通过mtcnn的人脸检测找出第一帧的人脸位置然后将其结果对人脸跟踪进行初始化； 第二部分是更新，利用模板匹配进行人脸目标位置的初步预判，再结合mtcnn中的onet来对人脸位置进行更加精细的定位，最后通过mtcnn中的rnet的置信度来判断跟踪是否为人脸，防止当有手从面前慢慢挥过去的话，框会跟着手走而无法跟踪到真正的人脸； 第三部分是定时检测，通过在更新的部分中加入一个定时器来做定时人脸检测，从而判断中途是否有新人脸的加入，本项目在定时人脸检测中使用了一个trick就是将已跟踪的人脸所在位置利用蒙版遮蔽起来，避免了人脸检测的重复检测，减少其计算量，从而提高了检测速度。 算法改进的思路（加入五个关键点的跟踪） 1、在HyperFT项目中的Face类中仅定义了人脸矩形的变量，如若需要加入五个关键点的跟踪则需要

应用集成包括统一登录门户、门户管理模块、低代码和微前端集成功能，统一登录门户需要支持用户统一登录认证、集成系统的统一访问、门户功能个性化设置、站内消息等；门户管理模块需要支持统一的集成应用、用户、权限、组织管理功能并支持统一的Web用户单点登录和后端服务鉴权；低代码包含统一前端插件的规范、插件管理及大屏低代码设计能力；微前端集成模块包括对前端页面集成的能力，统一接入跨系统间的Web页面。

产品描述：该编排引擎可以对API及常用协议按需进行编排，满足业务人员的低代码流程 构建的需求。引擎服务提供自定义的YAML模型定义及管控接口，方便任何需要低代码能 力的产品快速与引擎集成获得低代码业务流程编排的能力。该引擎在阿里云用于支撑全域 集成解决方案，以及内部API管理平台自动化测试的能力。 • 个人职责：编排引擎研发负责人