该项目的后端以及后台系统由于我负责开发 主要的亮点功能： 1. 完整的售后跟踪流程，流程清晰且易用 2. 集成工作流，方便各个职位的工作权限分配 3. 自动监控物流返件情况，实时预警 4. 数据大屏，售后信息一目了然

该系统旨在提高物流运输行业的效率和准确性，并为用户带来以下几个主要效益： 自动测量重量：该系统通过使用称重传感器和其他相关设备，可以自动准确地测量车辆的重量，无需人工干预或操作。这样可以大大减少人工称重操作的时间和工作量，并提供快速准确的测量结果。 完整记录：该系统能够自动记录每个车辆的重量数据，并与车辆信息和其他相关数据相关联。这为后续的数据处理、分析和报告提供了便利，同时也提供了追溯和审核的能力。 提高效率：传统的人工称重操作需要耗费大量的时间和资源，并容易出现错误。而无人值守称重系统可以在车辆通过时立即进行称重操作，实现快速高效的物流处理，减少了等待时间和排队时间，提高了物流运输的效率。 该系统使用了多个功能模块来实现上述效益： 秤台模块：包括称重传感器和秤台设备，用于测量车辆的重量并将数据传输给系统。 数据处理模块：负责接收、存储和处理称重数据，将其与车辆信息进行关联，并提供便于查询和报告的功能。 车辆管理模块：用于管理车辆信息、司机信息和货物信息。该模块可以与称重数据进行关联，并提供车辆出入场的记录和统计。 用户界面模块：提供用户友好的界面，使系统操作员能够轻松地监控和管理称

1.参与了财务报表的开发； 2.参与了前期财务业务功能的梳理； 3.参与了重点功能的业务计算，例如针对不同的财务类型，进行不同的收费标准等

我们的TMS系统包括两个客户端：PC管理后台和司机端小程序 我负责整个项目的后端和后端系统开发和业务协调，项目的技术亮点主要如下： 1. 完整的物流订单流程，可应用于各种物流运输环境，全程系统跟踪 2. 智能调度模块 a. 使用算法分析物流路线，以生成实际运输的最佳路线 b. 利用生成的最佳路线实现自动调度功能，调度时间可灵活定制 3. 自动识别单据，检查单据内容的完整性 4. 多套价格计算逻辑，可适用于多种计费方式 5. 司机用车全程GPS跟踪 6. CRM客户管理模块

1.主要针对工厂企业的设备信息全生命周期管理的开发； 2.主要开发了设备的检维修管理以及实时数据采集的状态获取的功能； 3.数据量较大，完成了服务的调优工作；

该项目作为个人博客项目具有一般个人博客项目应有的功能，包括像文章信息，用户信息，个人信息，权限等内容的增删改查。 同时还集成了各大新闻平台的热搜展示，可以通过点击标题直接跳转到对应详细界面（具体看截图）。

该项目可作为论坛项目也可作为自己的个人博客，其中包括一下功能： 1. 用户信息管理 2. 个人信息管理 3. 权限管理 4. 文章内容增删改查 5. 评论的管理 6. 点赞信息管理 7. 热门文章内容的推送 8. markdown格式渲染 一对一搭建属于自己的个人博客，可直接购买源码，包运行，包上线。也可以定制属于自己的有自己想法特色的个人博客，对markdown 格式进行自定义，该有的功能一个都不会少。绝对负责，拥有自己的个人博客不管是做笔记还是推广什么，甚至找工作面试的时候绝大部分都会问有没有自己的个人博客。 并且可以进行代码讲解，哪里不懂就讲到你懂为止，甚至让你可以自己动手靠自己写网站。 还等什么，快来搭建属于自己的个人博客吧。

1.主要为业务服务提供可靠的定时任务功能的支持； 2.绝对独立于业务主服务，不影响业务主服务的正常运行及开发； 3.分布式服务运行，极大的提高了定时任务的效率以及业务服务的时效性；

通过Java与mysql的连接实现前端到后端的修改即对用户信息的增删改查； 通过JAV建立网站优化使用体验； 使用css对搭建网站进行美化；

用户管理：登录、登出演示 权限管理：内置页面权限（动态路由）、指令权限、权限函数、路由守卫 多环境：开发环境（development）、测试环境（test）、正式环境（production） 产品展示：展示宣传字节跳动的产品内容，包括抖音，飞书，今日头条，皮皮虾等 工作信息: 工作信息是字节招聘的重点内容，可根据工作地点和工作内容进行分类 员工故事：展示字节员工的生活经历和工作经历 个人简历：用户可以上传个人简历和信息，用于投递工作 面试记录：记录用户面试过的岗位

技术选型：Hadoop+hive+sqoop+mysql+fineBI 项目描述： 将某出行打车的日志数据来进行数据分析并进行可视化处理 项目职责：基于 hive 构建数据仓库，通过 hive 快速对数据进行 sql 交互，利用 sqoop 导出分析 后的数据传入 sql，使用 fineBI 进行可视化

1.【80%】前端开发，项目使用vue框架，主要用于移动端； 2.【5%】后端采用nodejs，通过调用API转发整理结果后返回给前端； 3.【80%】原型设计

技术选型：决策树算法+随机森林算法+K 折交叉验证 项目描述： 根据酒的 11 种特征，对酒的质量进行分类，利用数据挖掘与机器学习中的方法对葡 萄酒进行分类。 项目职责：使用的是决策树算法，然后又使用了随机森林算法进行优化模型训练过程，在优化方 面还使用了 K 折交叉验证减少模型过拟合，再通过对数据进行预处理进行优化， 重新训练模型。

1.【100%】需求分析+原型设计 2.【100%】项目前端开发，使用微信小程序开发； 3.【100%】后端开发，使用spring boot技术，未使用微信云开发，攻克微信登录等权限问题； 4.【100%】运维，未使用微信云开发，使用阿里云服务器部署后端服务； 5.介绍： 这是一个校园类似表白墙的微信小程序项目，有登录、发布各种需求、接单等功能

1.【70%】的前端开发由我负责，最终项目按时成功交付； 2.【30%】的原型设计，提升用户体验； 3.项目基于芋道框架二次开发，在芋道框架中攻克许多bug；

养老系统用到的技术栈是 vue2 uniapp vant 后台系统难点是调用中国移动的软件实现电脑可以接打电话的服务 移动端系统 是用到了百度地图api 实现工作人员上门服务的功能 还介入外部硬件进行人脸识别签到功能 政府内网 暂无图片

政府类型项目 技术栈 原生js element-ui vue jquery vant echarts 包括后台管理系统 数据填报系统 可视化大屏系统等多模块 政府类型项目需要内网 无图片！！！！

店铺管理 订单管理 商品管理 农场管理 我负责开发这些模块 使用技术栈是 vue3+ts 有动态表单的实现 本人技术栈包括 vue2 vue3 ts antd-vue elementui vant axios uniapp

项目描述：Live800 智能客服系统，拥有多个版本，项目介绍以美莱项目（医疗版营销机器人）为背景进行介绍：系统主要分为五个服务，对话服务、语料库服务、后台管理服务、相似度应用服务和知识点抽取服务。 技术栈：Spring Boot +Mybatis + Redis+Kafka+Zookeeper + Nginx + React + Lucene + ElasticSearch 技术运用：该项目采用 spring boot 框架进行开发。使用 nginx 实现对话服务的负载均衡；利用 lucene 原 生 api 封装了一套 lucene 搜索引擎，利用责任链模式，进行核心搜索功能；后台管理服务利用 shiro 完成权 限控制；利用 redis 实现对热数据进行缓存；利用 kafka 来改善系统模块之间的调用关系，达到解耦合的目的； 利用 zookeeper 实现服务注册与发现，提高系统可用性；相似度应用服务利用 elasticSearch 实现历史数据的 检索；利用 react 框架实现前端快速开发。

项目简介：该项目是将公司主营业务流程进行数字化管理，并且向公司内部工程师提供移动端版本，开放部分功能，协助客户管理医院设备，将部分功能开放给医院使用，是一个基于jnpf平台二次开发的医疗资产管理项目。 个人职责： 1.前期主要负责工作流程的搭建，新增控件内容，修改网页结构，中后期负责资产管理页面，逻辑跳转，手写js功能，前后端联调对接口，接口工具使用了RAP2； 2.页面设计稿使用了蓝湖，部分页面结构使用elm，vuex管理资源状态，接口测试工具使用了swagger-ui； 3.数据库方面使用的my-sql，navicat数据库可视化工具，远端代码仓库使用了gitee； 4.移动端使用了uni-app，在原有基础上添加一些新页面，以及新功能。