通过油田中的现场设备对每口井的产量、液面、开关井时间、井的状态等实时数据进行采集，服务器端拿到这些数据后进行一定的处理然后前端通过请求获取到这些数据展示到网页中，主要用到了echarts可视化图表库进行展示。然后还可以通过网页中的一些指令，比较调参、开井、关井等进行操作，实现了油田的数字化管理，远程控制开关井。

智能汽车行业竞争越来越激烈，更新迭代非常快，OEM、Tier1、新势力都在卷配置，比如智驾、激光雷达、中央计算、域控座舱等等。 很多企业在产品规划时，依然依赖有限的人力调研和静态竞品对比，效率太低。 本项目打造一款智能车配置趋势分析工具，通过自动化采集行业竞品车型数据，结合智能分析模型，动态洞察智能配置的发展趋势，助力产品规划和战略决策。

未来村项目是基于传统电商项目的背景，自主研发的一款商品购买类的小程序。可以给用户提供多种角色类型，不同角色的权限状态。用户自主浏览以及商品的购买，评论等功能。未来村项目是基于传统电商项目的背景，自主研发的一款商品购买类的小程序。可以给用户提供多种角色类型，不同角色的权限状态。用户自主浏览以及商品的购买，评论等功能。

智能求职辅助系统方案简介 1. 面向对象及解决问题 本方案面向广大求职者群体，重点解决以下核心问题： ​​求职效率问题：​​ 解决求职者在海量招聘信息中难以快速定位合适岗位的痛点 改善传统招聘平台信息重复、筛选耗时的问题（如图1中同一企业连续发布相似岗位） ​​信息匹配问题：​​ 解决求职者与岗位要求匹配度低的问题（如图2中不同Java岗位对工作年限的差异化要求） 改善薪资信息不透明的情况（如图2中同类岗位薪资跨度达5k） 2. 方案核心特点 相比传统招聘平台，本方案具有以下创新功能： ​​智能订阅系统：​​ 支持按职位类型（如技术类、行政类）添加订阅 订阅后自动生成个性化标签（如图2中的"Java技术经理"订阅案例） 基于订阅偏好智能推荐相关岗位 ​​深度筛选功能：​​ 多维度筛选条件（薪资范围、企业规模、工作地点等） 智能去重功能，合并相似岗位（优化图1中的重复信息展示） ​​实时提醒服务：​​ 订阅岗位更新提醒（如图2中的"5天之前更新"提示优化） 重要信息变更通知（如薪资调整、岗位关闭等） 3. 产品组成与技术实现 ​​核心

我国地震、火灾等灾害频发，不仅直接造成重大人员伤亡和财产损失，而且时常在灾害救援现场因产生次生灾害导致大量人员伤亡。这种次生灾害通常是由于建筑物突然坍塌导致。如2003年湖南衡阳衡州大厦火灾，在全部救出412名人员后，突发8层高楼坍塌事故，造成20名救援的消防指战员殉职。但是，灾害救援现场环境条件复杂多变，现有技术和装备难以发现和辨识潜在风险。因此，难以做出精准的风险预警和及时的应急指挥和风险防控。在建筑物坍塌监测预警方面，目前对于地震后建筑物坍塌监测预警研究近乎空白，没有相关研究成果；对于火灾时建筑物坍塌监测预警研究，仅针对少数建筑结构形式，缺少系统的研究成果。主要原因是火灾时建筑物坍塌数据的采集较为困难。而坍塌数据很大一部分依赖于墙体裂缝检测。目前基于数字图像方法的墙体裂缝检测主要是基于深度学习图像处理技术。但是目前这些算法模型非常大，必须要依靠GTX2080系列的显卡才可以达到实时计算的效果。然而由于成本和能耗的制约，普通廉价的无人机上搭载的嵌入式CPU无法实时计算如此庞大的模型。另外现有模型大小通常在100M以上，而现有嵌入式CPU片内存储空间非常小（通常在3M以内），无法存

滑坡是斜坡岩土体沿着惯通的剪切破坏面所发生的滑移地质现象。滑坡的机制是某一滑移面上剪应力超过了该面的抗剪强度所致。山体滑坡是常见地质灾害之一。在暴雨季节，有些山体长时间被雨水浸泡，表面山石和泥土松动后容易产生山体滑坡。地震对滑坡的影响也很大，地震的强烈作用使斜坡土石的内部结构发生破坏和变化，原有的结构面张裂、松弛，但也有的山体滑坡是因为滥采伐开采不当，人为因素而引起的。我们都知道山体滑坡的危害性很大，滑坡常常给工农业生产以及人民生命财产造成巨大损失、有的甚至是毁灭性的灾难。 1.滑坡对乡村最主要的危害是摧毁农田、房舍、伤害人畜、毁坏森林、道路以及农业机械设施和水利水电设施等，有时甚至给乡村造成毁灭性灾害。 2.位于城镇的滑坡常常砸埋房屋，伤亡人畜，毁坏田地，摧毁工厂、学校、机关单位等，并毁坏各种设施，造成停电、停水、停工，有时甚至毁灭整个城镇。 3.发生在工矿区的滑坡，可摧毁矿山设施，伤亡职工，毁坏厂房，使矿山停工停产，常常造成重大损失。 山体滑坡不仅造成一定范围内的人员伤亡、财产损失，还会对附近道路交通造成严重威胁。 目前山体滑坡的监测主要采用地质雷达系统，一套地质雷达系统较为昂贵，

随着安防技术的发展，视频监控系统向着高清化、数字化、智能化不断发展。智能高清网络视频监控系统的应用也越来越多。随着近几年,AI人工智能的发展，智能监控摄像头被越来越多的应用到各种场景。AI智能监控系统不仅有高清的画质，同时还支持智能分析、智能识别。相较上一代产品而言，AI智能监控系统实现了主动分析的功能，大大节约了以往人工检索、人工值守的麻烦。 目前AI最为成熟的主要应用领域为智能监控，智能监控系统复杂，算法繁多（包括人脸识别，行人入侵检测，人流计数，行为分析）等。各大中小企业智能监控算法不尽相同，但是框架和流程基本一致。这些企业急需大量的AI算法，系统等人才参与到研发中，在目前就业前景中具有良好的发展势头。但是目前由于学院相关人工智能课程较为简单，实验较为基础，学生们无法完整地掌握AI智能监控的系统性技术，因此较难满足企业的招聘要求。另一方面，在工程实践和模拟电路等相关课程的实践过程中，以及实验室自由开放的过程中，部分学生由于操作不规范，未能正确安全地使用仪器设备和电烙铁，导致电烙铁不时烫伤学校贵重的实验设备的外壳，甚至损坏仪器设备。因此需要针对此类不规范行为，研发一套智能焊接安全监

在科技迅猛发展的当下，人工智能与大模型技术已成为电子与信息工程领域变革与创新的关键驱动力。深圳大学电子与信息工程学院自制 DeepSeek大模型机器人平台，具有极为重要的目的与必要性。​ 从提升编程能力角度来看，DeepSeek大模型机器人平台为师生提供了一个实操平台，有助于大模型编程能力的显著提升。通过在机器人上进行复杂算法的实践，学生能够深入理解大模型架构下数据的流向与处理机制，学会如何优化代码以适配大模型的运算逻辑，从而高效地完成复杂任务。在人工智能编程方面，机器人能让学生实操各类人工智能算法，例如构建基于 DeepSeek 的单片机知识库问答模型。学生可利用机器人收集单片机原理、编程技巧、故障排查等海量数据，完成数据清洗、标注等预处理工作，并在此基础上训练问答模型。通过不断调整模型参数、优化算法，实现针对单片机相关问题的精准解答，全过程提升学生人工智能编程技能，使其能更好地应对现实中的复杂应用场景。​ 紧跟技术前沿潮流是学院自制机器人的又一关键目的。当前，人工智能与大模型技术迭代迅速，新的算法和应用场景不断涌现。拥有 DeepSeek大模型机器人平台，学院师生能够第一时间接触并

为餐饮企业量身定做的供应链软件本体以及相关服务。致力于为餐饮企业服务，帮助餐饮企业有效控制成本，通过信息和资源共享，实现门店订货与生产品配送协同一体化，助力餐饮企业蓬勃发展 。哗啦啦提供从前端收银到后端供应链的全链路数字化服务，涵盖采购、仓储、生产、配送、财务等环节，助力餐饮企业实现精细化运营管理 所用技术：Spring Boot+ETCD+Redis+MyBatis+ElasticSearch

本系统是一款基于Windows平台的桌面财务软件，专为企业提供高效、精准的财务管理支持。系统涵盖基础设置、凭证管理、账簿管理、结账及报表等核心模块，支持从凭证录入、过账到报表生成的全流程自动化处理。其突出特色在于可与OA、ERP、TDRP、DRP等业务系统无缝对接，实现数据互通，一键生成凭证，大幅提升财务工作效率。 通过科目余额表、资产负债表、利润表、现金流量表等多样化报表，企业可实时掌握财务状况，辅助决策。系统操作简便，功能全面，既满足标准化财务需求，又能适应不同行业的管理特点，是提升企业财务管理水平、降低人力成本的理想选择。

本系统是专为零售连锁行业打造的BS架构管理平台，集进销存、跨店调拨、零售价格管控、店员绩效统计等功能于一体，全面覆盖汽配、化妆品、美容院、织带、电器、厨电等多行业需求。系统支持实时库存监控与智能调拨，实现门店间高效协同；严格的零售价格管理体系，确保终端售价统一可控；店员业绩自动统计与分成计算，激发销售动力。通过多维度数据分析，助力企业精准决策，优化运营效率。系统操作便捷，支持多终端访问，帮助连锁企业实现业务流程标准化、管理智能化，有效降低运营成本，提升整体竞争力。

本系统是专为厨电零售行业打造的智能化管理平台，以售后服务为核心，实现从导购报单到售后派工安装服务完成的闭环管理。系统提供完整的服务流程支持：门店导购移动端提交客户服务单、售后智能派工（工人活量、派工路线等）、材料配件精准管理、标准化回访流程。同时打通前端销售与后端服务，实现销售余款收取、商场结算、代理商往来账务一体化管理。通过BS架构设计，系统支持多终端便捷操作，帮助厨电企业规范服务标准、优化人力资源配置、降低运营成本，最终实现客户满意度提升和售后服务数字化转型。

本系统是一款基于BS架构的专业化OA办公平台，旨在为企业提供全方位的智能化协同管理服务。系统涵盖通知公告、计划任务、工作记录、公文管理、财务管理、人事管理等核心模块，并集成会议管理、行政管理、办公用品、营销管理等功能，实现跨部门高效协作。同时，系统支持资产管理、合同管理及知识库建设，助力企业资源优化与信息沉淀。通过OA与ERP的无缝对接，打通业务流程壁垒，提升整体运营效率。 系统采用模块化设计，界面简洁易用，支持多终端访问，满足企业灵活办公需求。无论是日常行政事务，还是跨部门协作，都能为企业提供稳定、安全、高效的数字化办公体验，助力企业降本增效，实现管理升级。

1. 目标用户/业务方： 企业全球电商业务（如商城、海外电商平台） 供应链与仓储管理团队（依赖库存数据进行商品调拨、销售预测） 财务与风控团队（需精准库存数据对账，避免资金损失） 2. 核心问题： 高并发与稳定性：全球多机房库存服务面临流量洪峰（如新品发售），原有物理机架构扩容慢、故障恢复难。 数据一致性与安全：百亿级库存流水数据存在MySQL健壮性风险（如主从延迟、数据丢失）。敏感数据（如库存调拨记录）需提升加密等级（KeyCenter升级）。 业务效率瓶颈：ToC订单寻仓算法未考虑跨区调货成本，导致物流费用高。虚拟库存数据差异（如超卖/少卖）缺乏实时监控手段。 3. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 特点1: 架构设计方面，市场常规方案是物理机部署，静态资源分配。本方案创新点：物理机部署，静态资源分配 容器化（Matrix）+ 微服务，秒级扩缩容，支撑大促流量，灰度发布、熔断降级等SRE能力集成。 特点2: 数据治理方面，市面常规方案是单一机房MySQL，定期人工核对差异，多机房DB治理+KeyCenter加密。本方案采用分库分表+分布式事务优化，百亿数据查询性能提升30%

项目介绍： 该项目是使用原生 Android 开发的一款即时通讯软件。通过 WebSocket 技术，保证了信息传输的可靠性。 技术实现： 项目使用 Bmob 后端的第三方短信业务，实现了手机号登陆时的短信收发验证。 项目使用 Mysql 提供的第三方 SDK，实现了对数据库的远程操作 项目通过调用百度云提供的第三方SDK接口，实现了与 AI 聊天的功能 项目已开源，可以直接从开源地址下在 APK 安装文件。

我这个开源低代码项目是一种可视化应用开发工具，帮助用户通过拖拽组件、配置参数、少量代码即可快速构建业务系统。它降低了传统开发门槛，加快了软件交付速度，广泛应用于数据管理、流程审批、报表可视化等场景，重点是事件，对整个页面的数据流向做控制。但现在该低代码平台暂支持数据建模，适合个人的应用开发，但目前还不够成熟，我再修改并升级它。

1，面向国网青海省公司 2，制定了一整套电力通信网络评价体系 3，采用JAVA+VUE 以下为技术报告中摘抄： 1.3.1 技术路线图 青海电力通信网是电网调度自动化、运营市场化和管理现代化的基础；是确保电网安全、稳定、经济运行的重要手段；是电力系统的重要基础设施。由于青海电力通信网对通信业务的可靠性、实时性和安全性等方面具有极为严格的要求，并且电力部门拥有发展通信的特殊资源优势，因此，青海电力通信网以自建为主，是电力系统专用通信网。 青海电力通信网的综合业务质量依赖青海电力通信网的多个方面，受多种因素的影响。网络业务质量和网络设备间的工作状态之间具有非常复杂的关联关系。因此，研究网络综合业务质量评估指标体系，首先需要对青海电力通信网进行层次划分，使其分解为多个相对独立的子网层，以此降低指标间的关联复杂度；然后，针对每个独立子网再进行更为细致深入的划分，构成描述子网业务质量的指标集；最后，根据业务质量指标的内涵，研究确定指标的赋值方法以及数据采集和信息收集方法。由此可以看出，青海电力通信网综合业务质量评估技术按照“总系统划分，子系统描述，指标计算，质量评估”的技术路线进行。研究路线图如

本项目是一款面向独立门店或小型工厂的综合管理系统，包含订单管理、财务管理、欠款管理与客户管理。 1. 本项目有可视化仪表盘，实时显示近期订单波动与客户欠款情况。 2. 本项目可设置欠款提醒，到期后提醒相关人员进行欠款状态跟踪，在状态变更后实时更新订单状态。 3. 本项目可以通过多种条件进行高性能的搜索与筛选，包括通过客户名称、联系方式、订单金额范围、订单时间范围、订单备注等字段进行组合搜索。 4. 本项目支持汇集同一客户的多笔不同状态的订单跟踪显示，并在仪表盘显示客户欠款排行。 功能特性 ? 订单管理：添加、编辑、查看订单，支持客户信息、订单内容、金额等完整记录 ? 收款记录：跟踪订单付款和欠款情况，支持部分付款和欠款管理 ? 数据统计：可视化展示收款趋势和欠款排行，帮助业务决策 ? 自动备份：支持实时备份、每日备份和离线备份，确保数据安全 ? 自动更新：基于electron-updater实现增量更新，节省带宽和时间 ? 离线可用：支持完全离线使用，联网后自动同步云端数据 技术栈 Vue 3.4 - 渐进式JavaScript框架 Element Plus 2.9 - 基于Vue

硕云笔记是一款通过点阵纸笔技术，实现将手写内容进行数字化识别、采集、存储、分享的一款产品。 本软件可快速集成第三方业务系统，如党建系统，培训系统，内部OA系统等。 支持APP 快速集成。 支持内网部署。 支持国产化部署。 有效的解决了当前各类党建学习，会议内容，日常学习，商务谈判等笔记本数据采集，安全存储，笔记文档共享等问题。

随着社会老龄化问题日益严重，中老年人群体的健康管理和生活安全逐渐成为社会关注 的焦点。传统的健康管理模式多依赖于定期体检和手动记录，存在着信息滞后、响应不及时 等问题。而在智能硬件和移动互联网迅速发展的背景下，基于智能设备进行健康监测已成为 一种新兴的趋势。健康监测拐杖作为中老年人日常生活中的重要辅助工具，结合现代传感技 术与信息技术，能够实时监测使用者的健康状态、定位数据并及时反馈相关信息，从而提升 中老年人的生活质量和安全性。 本次课题围绕拐杖群体展开，为了研究实现拐杖使用者在外出行时监护人可以实时查看 其当前的健康状况如体温、血氧含量等参数，以及其是否处于晕厥、跌倒等紧急情况的功能， 整体系统通过物联网架构进行数据采集和传输，分为硬件终端、服务端和用户端三个主 要模块：硬件终端完成数据采集，通过 MQTT 协议实现稳定高效的上行数据传输。服务端使 用 Spring Boot 框架处理数据存储与业务逻辑，实现 MySQL 数据库的高效访问。用户端 APP 通过调用后端 API，提供健康数据的实时可视化和交互功能。 硬件部分使用 STM32F103C8T6 单片机具有高性价比和稳定性