该项目主要通过双目相机拍摄图片，之后进行标定，矫正，立体匹配等获取视差图，再将视差图转化为深度图获取深度，最后转化为物体的3d信息 主要采用c++，opencv库进行开发，拥有定期清理无用数据，自动更新初始数据，获取图像高宽区块大小及位移等功能

该项目是投票小程序，支持多个场次的投票场景，每个场次的投票互不影响 他的亮点就是支持付费投票，支持免费投票，支持抖音关注投票这样可以为客户引流，投票的数据后台可以看到，后台可以更改投票数据

这个项目的难点是拆单功能：超过多少金额，需要拆成多个订单 项目有分销，合伙人，代理商 该项目主要是用thinkphp框架，后台才用vue，前端才用uniapp适配多端，对接的有外国支付

该项⽬服务于寿险保单理赔智能化，场景包括理赔报案、智能提醒、理赔申请。 理赔报案基于ASR进⾏⽤⼾语⾳输⼊⽂字转换，结合纠错，进⾏⽂本槽位提取，快速帮助⽤⼾完成理赔报案。 项⽬整体涉及关联⽅10余个，在项⽬开展过程中负责整体架构设计，输出整体实现技术⽅案⽂档，接口⽂档及架构图。 推进整体项⽬开发进展，关注功能接口性能，使⽤ES+阻塞队列实现在关键节点进⾏耗时统计及调⽤量统计，不断进⾏性能优化，其中理赔申请因涉及ocr图⽚识别耗时较⼤，架构优化为异步任务执⾏，优化后性能提升⼀倍。 AI理赔报案上线累计节省预算200w，智能理赔申请上线去⼈⼯填写理赔信息，效率提升90%。

职责描述：前端开发工程师，主要负责功能设计、功能编码、测试等工作。主要完成登录鉴权、客户管理、激励概览等模块开发，以及完成对前端框架的升级优化，主要体现在于登录鉴权、完成框架的公共组件封装、以及对框架样式进行优化。 技术栈：前端=vue+elementUI+webpack，后端=.net core+sqlsugar+redis+mysql，小程序端=uniapp+vite

1、代理商管理系统，涵盖代理商加盟申请、代理商工作台、代理商员工管理、代理商订单管理、代理商审核、代理商管理、代理商报表等模块； 2、负责项目的需求调研、需求分析、原型设计、进度把控、上线测试验证及培训，通过对经销商分区域分层级管理，实现对经销商从准入到退出的全生命周期管理。并为经销商提供了内部管理工作台，实现经销商对自己下属员工的绩效及考核管理。

平面设计 海报设计 广告设计 名片设计 logo设计 有自己独到的艺术见解，有强烈的艺术风向嗅觉，符合大众年轻人的审美和观念

该项⽬服务于寿险各项保全场景的智能问答，业务办理，基于集团统⼀的架构框架，以java springboot框架为主体业务模块代码实现，k8s为服务部署运⾏载体，结合bert等模型提供AI能⼒ 维护迭代智能问答，不断推进提升问答应答率、准确率，问答场景准确率达95%。统⼀化模型 管理，落实完成gpu模型迁移⼯作。 负责维护及需求扩展AI保单业务办理，涉及保全⼋⼤业务办理场景，⽤⼾可与AI客服机器⼈进 ⾏对话从而进⾏业务办理。 架构层⾯持续进⾏架构优化，保全业务办理流程节点控制优化为内部AI中台系统剧本，脱离⻓ 篇代码，使业务办理流程维护更加直观。 不断简化项⽬架构，完成从传统架构到云架构迁移⼯作。 促成⾦管家askBob转⼈⼯成本2600w。

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mlops项目分为三部分: 自然语言处理、边缘推理和Pipeline模块 其中最重要、也是最难的是Pipeline模块，本项目是基于antv中的flowchart实现可视化拖拽节点的方式，完成pipeline的整个过程 使用的技术主要有React.js, Flowchart.js, TypeScript

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数据治理平台： 数据治理平台聚焦数据治理，融合数据集成管理、数据交换管理、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、 主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，各产品模块可独立或任意组合使用，打通数据治理各个环节， 可快速满足政府、企业用户各类不同的数据治理场景 责任描述： 1. 系统前期技术调研 2. 系统整个架构设计与技术选型 3. 关键问题技术攻克，如数据血缘相关、 可视化任务流程管理等

1、管理后台包括活动管理、首页管理、广告管理、游戏分类管理、会员管理等模块 2、我主要负责日常维护和新活动管理页面的开发、客户端H5页面开发

1、通过市场调研、DEMO制作、种子客户培养、产品推广、数据分析等方式，从0到1打造产品，涵盖了点餐、收银管理、会员管理、优惠管理、外卖管理、营销管理、店铺管理、报表管理等模块； 2、负责产品的需求收集、需求分析、需求规划、原型设计、进度把控、上线验证，通过客户调研及用户体验分析，产品易用性提升75%，产品销售金额月均139万，日新增商户500+，达到同类型产品市场占有率30%，产品GMV流水2400万。

该项目主要由问诊，处方，发药等一系列主流程。以及检查检验，医生排班等一系列辅助流程。在该项目中我主要负责排班管理的接口，对接广州医保服务，费用结算，IM及时聊天等一系列的后端服务。

数据采集交换平台聚焦数据底层，主要实现数据的“多源汇聚”，以标准化、模块化的方式进行多源异构数据资源的采集、转化和存储； 提供采集全面、动态可配的数据同步机制，实现数据的获取、策略配置、任务配置、任务调度等数据接入功能。 支持各种主流数据源，支持丰富的ETL场景，拥有完备的监控日志确保数据交换过程的精准、高效。 平台主要包括数据资产管理、数据采集、数据交换和运维监控等功能。 责任描述： 1. 结合需求，构建系统技术架构 2. 其中包括对底层引擎（kettle）的二次封装与改写，扩充插件，并将其内置于平台。 3. 实现了分布式任务，解决了多节点任务重复，管理混乱的情况。 4. 平台实现了多种类型数据源的接入，包含RDBMS、大数据存储、http接口及文件类型等多种数据源。

1.项目分为受理、转办、办理、回访、督办、信息、统计、预警等多个系统，提供了热线工单从受理>下发转办>办理>回访的全流程和疑难件的督办，信息系统提供办件知识维护、查询，和工单的多维度统计，异常信息报警等。 2.我负责开发了回访、督办、信息、统计模块，也修改过其他模块的问题，对全流程都比较熟悉。使用了Spring Boot,redis,postgres和mysql数据库，tomcat，kafka等后端技术，也会一些前端vue，熟悉linux命令，可以进行服务器搭建和维护、应用部署工作。 3.遇到过的问题：使用事务解决数据不一致问题，读写分离解决数据库压力过大，long转String解决前端long类型精度丢失，增加缓存解决接口调用慢的问题等。

该项目划分为平台端(PC)，商家端(PC/APP)，用户端(APP)。 项目技术架构为thinkphp6+redis6.2+mysql5.7+swoole4，其中PC端UI框架为layui，APP框架为uniapp。 业务模块分为：商品、物流、订单、营销、分销、文案内容、客服、财务、生活服务。

参与手持端设备App的功能设计，并完成手持端设备的开发。 开发工作包含： a） 负责App中与设备中扫码器（即-枪码能识别二维码、条形码）的连接 b） 负责H5与设备连接时插件的开发。 c） 配货人详情、物流信息列表、及列表轨迹等 d） 性能优化

A网供应链管理项目 主要功能：数据统计、销售管理、报价管理、客户管理、销售管理、库存管理等 主要框架 springboot spring vue2