这个购票系统是一次大赛（世界技能大赛）中的部分题目，是一个练手的项目 它里面运用到了 登录、数据查询、对用户的管理（添加，修改、删除）、对航班的航线管理 更多信息请看我个人主页

统一知识库针是对移动在线客服开发的，提供了后台知识编辑维护操作的功能，可以实时的进行各种促销活动宣传知识的新增，通过知识库前台页面展示给一线客服人员，并结合搜索引擎让客服人员可以快速准确的根据用户的描述或关键词快速的定位到适合客户的套餐或活动；提高客服人员的工作效率；提省移动的经济效益； 主要职责： 1．使用postMan对搜索接口进行初步测试和问题解决 2．使用JavaScript和Jquery，ajax等 完成场景页面数据解析和后台交互 3 .使用redis和索引文件 ，优化数据的存储和降低数据访问压力 4 .使用搜索接口对前台各个场景提供所需数据，并根据不同场景的筛选条件进行准确过滤展示； 5. 敏感词过滤功能实现,并通过hash算法优化敏感词过滤功能；

项目介绍：一款针对于C端用户的微信小程序，人群画像为年轻化，产品主要销售的内容为：从各个大品牌拿到低价的正版手办在微信小程序进行销售，客户多半来自于分享手办商品，所以分享功能就很重要。 项目框架：uniapp。 项目开发：负责项目独立开发，从0到1的项目搭建，实现微信一键登录、下单到支付整个流程，包括商品的分享、订单的查询、物流的查询、客服功能等等，首屏做了性能优化，首页数据类似于抖音，一次性会加载很多数据（例如10万条数据），这里做了类似于虚拟列表思想的优化。

知识库-搜索引擎，是针对知识库项目单独搭建的基于elasticsearch的搜索集群；可以显著提升前台数据的获取速度，缩短页面的加载展示时间，提升用户的使用感受，提升一线话务人员的工作效率；并提供根据营业厅，出国，套餐优惠等各种场景针对性的提供所需的数据；目前每天5000W+ 的调用量，可以轻松应对； 主要职责： 1、数据库基础数据按照设计入索引文件，供知识库测进行高效查询； 2、搜索引擎和知识库系统逻辑的拆分，简化； 3、搜索引擎的索引文件拆分设计，知识例外的逻辑编写； 4、搜索引擎创建知识索引效率优化，针对业务树目录的递归进行索引的创建，创建知识索引时直接查询业务树目录索引的索引文件； 5、搜索引擎各个词库的维护和测试，提高搜索准确度； 6、知识首页热门知识，热门词，关键词补全等功能实现；

在该项目中负责维护和开发。1. 熟悉各种组件的开发流程，数据处理，用户友好，文档完善等工作 2. 设计了将 demo 实例从 md 文档修改为 vue 文档，借用 vue 编译器和内部 vite 插件进行开发的以及支持 setup ts/js 书写 3. 了解内部主题相关的实现以及进行部分完善 4. 熟悉项目之间的多人协作，各种 git 工作流 开源项目，项目地址：https://github.com/tusen-ai/naive-ui 项目技术栈：vue3 + typescript + vite

项目分为5个模块 1. 请求模块，项目内部使用多种不同的请求方式比如 http、gRpc、websocket 以及内部的 tsRpc 等方式调用, 以及类型、错误捕获进行封装使用 2. 地图模块，基于 mapbox 开发了包括地图加载的优化、地图缓存功能、地图构建和展示地图实体、地图工具、地图实体操作的使用等功能 3. 表单模块，内部开发了一套动态表单，进行高度的可配置性、表单模块化复用以及配置了用户自定义表单项的功能 4. 校验模块，使用 async-validator 对于用户创建/编辑的场景的保存或者测试之前对整体数据进行校验，防止数据不合法 5.player 模块则是对测试结果进行回放或者 preview 预览，基于 websocket 接受到订阅的 topic 数据进行渲染 我是这个项目的核心负责人，负责开发和维护该项目的需求以及修复各种bug. 项目技术栈是：vue3 + vue-router + vuex + vite + typescript + mapbox 熟练使用 vue3 进行开发，对typescript也很熟练，工具链能完整的配置项目。 开发了内部动态表单，

1. 【90%】包含博客管理、标签管理、文章功能管理 2. 【10%】评论区功能 、连接管理、博客图片OSS 3. 个人站点不需要登陆功能

1. 【20%】学生、教师、校务工作者、管理员等多部门多角色用户信息管理及权限管理 2. 【60%】学生离校申请流程发起、审批等流程处理 3. 【20%】信息看板、饼图柱状图报表

1. 【60%】教师信息管理，包括登录、个人信息修改、课程提醒、校内教务提醒 2. 【40%】教师业务信息管理，包括自定义论文、专利、获奖等内容上报编辑及导出excel、word

对公司原有数据中台项目进行了由php前端+python脚本单线程扫描执行任务方式改为 python后端+vue前端的升级重构，使用了celery+rabbitmq分布式任务处理框架对数据处理任务监听执行，前端使 用了基于vue的iview框架编写了中台管理页面。后台接口使用了flask框架开发了后端api接口，使用elasticsearch封 装生成了统一数据查询接口，大幅提升了数据处理速度和解决了老版本一些固有问题，提高了对接业务的效率和降低 了开发及沟通成本，新增了数据可视化，自定义数据导出，以及ocr文本识别，表格识别，文本摘要等ai应用

一站式定制开发 BRC-20、BTC NFT、FERC、Ordinals，网站开发，推特运营，项目部署，专业团队，专业服务，团队均为大厂背景。

共享充电宝 小程序搜索闪葱共享充电宝即可查看. 物联网,*支付,支付宝支付,国际化,海外版.苹果登录,苹果支付 采用阿里云IOT技术,硬件物联网sim卡通讯

负责新闻产品的架构开发，性能优化 负责新闻产品的新技术预研和沉淀，跟踪国内外的最新技术动向，及时为公司引进新技术 通过研究，分析与产品结合的可行性，提前解决技术使用的疑难点 对现有产品进行深入分析，找出优化方向

目前视频结构化已经应用到安防监控中，主要是对视频中的人员、车辆目标进行结构化处理，能够提取出人员的年龄、性别、衣服颜色、是否戴眼镜等属性信息，车辆的车牌*、车型、车辆颜色、挂件等属性信息。基于提取的属性信息可以进行人员、车辆的进一步比对分析，确定违法犯罪人员和违法车辆。

应用目的：该系统为工作人员提供日常工作所有涉及到的方面，分为首页、零售菜单、库存菜单、明细菜单、商品菜单、财务菜单、账户菜单、微信菜单、钉钉菜单 零售菜单：销售、退货、退换货、赠品信息 库存菜单：库存信息、入库、出库、借货还货、库存调拨、调拨收货、历史记录 明细菜单：销售报表、库存报表、退换货报表 商品菜单：基础档案、回货跟踪、尺码明细、次品、商城 财务菜单：银行流水、店仓档案、POS机清单、美币统计 账户菜单：数据权限 微信菜单：会员对比、评论区、意见箱 钉钉菜单：考勤信息、用户信息、部门信息、班次、激励宝 钉钉app：把管理平台发布到钉钉app的工作台上(免登录)，方便工作人员及时处理问题 技术架构： SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、ApacheShiro、Thymeleaf、Bootstrap、HibernateValidation、AlibabaDruid、SpringFramework、iReport-5.5.0等

一个类似 Uniswap 的 DEX，部署在 Arb 上，可自定义平台抽成。同时可以处理交易的创建、执行和解决，以及流动性的提供和移除。采用了自动做市商 (Automated Market Maker, AMM) 的模型来允许数字资产的交易。

项目简介 1.项目是用于方便酒店在公安系统的备案并打通现有酒店系统及各类线上系统。此外还提供了一套酒店管理系统，用于未使用其他酒店管理系统的酒店方使用 2.项目分平台管理端、酒店管理端、微信小程序端、支付宝小程序端、酒店自助设备端 3.此项目本人负责商务沟通和管理并参与了架构设计

入坑的三年前端开发，使用过 angular Vue React，处理过手机混合开发，了解JS渲染机制，想要接些小活赚个菜钱。 § 掌握 HTML、CSS、JavaScript、DOM、XML、HTTP 通信等前端技术，能编写符合 w3c 规范的代码 § 熟悉使用 jQuery、jQuery-EasyUI、AJAX、Bootstrap 等前端技术栈 § 熟悉主流框架的技术栈: Vue2+Vuex+Vue-router+Axios、angularJs+ionic+cordova § 了解 nodeJs, Java 基础 Linux 基础操作指令,有对接移动端混合式开发经验,熟悉 git、svn 版本控制工具

项目简介 1.项目包含硬件和软件开发 2.硬件端分采集终端和集成网关，终端负责采集电气指标，网关负责终端管理通讯及与平台集成通讯 3.软件采用微服务架构。主要服务有系统服务、协议服务、设备服务、资源服务。系统服务系统基础功能如权限、安全、配置等，协议服务主要用于接入智能物联终端及其他厂家提供的相关检测设备，设备服务主要提供各类智能设备管理、监控、调度等功能，资源服务主要提供内部系统及外部系统调度管理如外部系统的接入管理。 4.此项目开发本人担任项目管理。并全程参与需求对接、需求分析梳理、架构设计、架构编码。 项目难点 1.终端距离过远信息传输不稳定。所以物联终端之间采用HPLC通信，有效解决无信号区域通信并且网关部署位置灵活 2.基于HPLC的拓扑结构不精确。采用自研算法、时间断面数据采集、基于采集数据进行节点分类和关联等方式有效解决拓扑结构问题 3.终端部署数量过大后造成的数据量大、请求量大等问题。服务多实例部署并进行负载均衡解决请求量过大问题，利用队列进行削峰并对数据进行分类重要数据采用及时处理非重要数据采用延时处理方案解决数据量大问题

1.整体以swift实现、MVVM架构设计，数据层：网络封装组件、接口参数封装组件、回传参数解析组件、数模转换组件、模型处理组件，业务数据处理，缓存组件；控制层：用户交互处理、用户反馈处理，交互数据处理与缓存，现场保护与现场恢复；显示层：业务UI显示，用户操作后UI变化显示、动效制作、音视频展示等 2.主要负责对接unity框架，与unity交互，视频录制，APP整体框架设计、基础服务搭建（网络类库、基本数据类型防护、崩溃日志收集、视图二次开发、路由花、组件化、分享、日志统计与捞回等）、IAP支付实现 3.项目上线与后期维护，APP崩溃率监视