该项目场景是跟供应商对账，分为两个系统，erp对账属于我司财务人员操作，供应商系统对账模块，以供应商为纬度每月生成账单，由我司财务和供应商负责人核对 主要分为以下几个模块： 1. 线上订单：数据来源微信小程序，H5等电商平台下单， 2. 门店订单: 数据来源我司合作的门店消费订单 该项目每个模块本人皆有参与，重点：账单生成和更新核心逻辑，供应商导入金额等

项目描述： 根据公司要求，为降低应用系统的安全风险，减少软件代码编写中可能出现的安全漏洞，提高应用系统自身安全防护能力，在软件开发的过程中去帮助软件开发团队快速查找、定位、修复和管理软件代码安全问题，全面提升公司开发代码质量。 个人职责： 1.开发Triggers，通过Gitlab WebHook触发各种事件； 2.配套使用Jenkins，开发FreeStyle 和 Pipeline 流程脚本，通过Trigger实现自动化创建编译Job； 3.开发SonarScan、OssScan 工具，实现开源卫士扫描及SonarQube扫描； 4.通过fasthttp封装RPC，满足远程调用； 5.抽离数据服务，使业务逻辑和数据分离； 6.开发数据服务SDK，配套业务使用私有库SDK； 7.使用PostgreSQL数据库，通过物理备份和逻辑备份实现主库读写，从库只读，以及数据安全备份； 8.清洗SonarQube数据库，获取项目关键数据。 项目成果： 聚变系统目前支撑仓库11897个，项目22923个，Push 157W次，Commit 729W个，Sonar Issue统计超过2亿，获

该系统主要解决医院织物乱丢乱放，借还管理不当，洗涤丢失等等而产生的医疗资源浪费。为了方便管理医院的系统，故而诞生了“医院-洗涤工厂”这种租赁模式系统，通过在织物上缝制FRID芯片，再配合终端硬件集成，产生了这套系统。 系统架构：springboot➕springcloud Alibaba➕Redis➕es➕rabbitMq➕MySQL

2019.10-2020.3 发布系统 && 下载中心 (Golang) 团队开发 项目描述： 发布系统是公司业务线发布制品的主要通道之一，之前公司使用的快发系统能满足简单快速发布的需求，后来为满足更多业务线的使用需求，需要记录制品的更多属性，允许用户自定义配置工作流以及制品和产品的相关配置，用户定制发布流程，以兼容更多产线的不通使用场景，对快发系统进行重构，且同时计划要做下载中心，以满足交付，合作伙伴、客户等通过官网统一出口便捷获取相关产品制品、补丁包、文档等。 个人职责： 1.开发奇安信CDN发布，对接白山云、阿里云、金山云CDN服务，完成发布、预热、清理缓存等操作； 2.开发奇安信加白，对接奇安信云引擎，防止天擎以及友商误杀，保证发布包安全发布； 3.设计Workflow，实现用户自定义发布任务，固化TaskSetting，解决Workflow 配置联同修改Task； 4.开发PublishTool，第三方平台可使用工具从本地或Artifactory库进行发布，实现平台无缝自动对接； 5.解决Artifactor

项目主要服务于几大系统数据查看，集成了服务系统关键数据。其中包括在线调试，操作日志， 区域模拟，灰度配置，文件上传，设备ID计算，制品查询，流量统计，精准投放平台，权限管理等 模块，用于服务其他系统数据，以便检索，查看。

项目主要为手机定制一些特定的包，包括APK，手机升级，铃声，图片等资源，为用户提供更为 适合，优质的服务。 其中提供cota手机端Api服务用于用户检测;cota运营后台用于后台特殊的包制作与下发;数据 统计服务主要是对手机上报的数据埋点进行统计，并在cota运营后台页面做展示;cota审批服务是 对接MO审批服务，用于对cota包进行测试，审批，发布流程进行审批;cota存储服务用AWS S3,CDN;包构建用cota构建服务。

项目分为两个模块，分别是：一实现页面跳转，二实现响应式页面，我负责整个项目制作从而实现两个模块效果。

1、信息设备管理模块包括，设备总览、信息设备管理、网络拓扑图 2、计算机设备管理模块包括、设备总览、设备管理 3、基础数据管理、可以维护单位、部门，岗位、设备型号、操作系统，站点等相关信息 4、系统管理是基于RBAC的权限角色用户管理模块

加油站面向顾客的自营公众号，随着互联网在当前社会的发展，传统加油站也需要紧跟社会的变动，加油行业是产生用户支付行为的产品，而且使用频次较高。为了提要用户对本加油站的粘性和活跃度，更好的管理会员提升用户的加油体验，所以开发上线会员积分体系和积分商城。 1 开发环境及技术实现 1.1 测试环境与运行工具 1.1.1 开发工具 1.1.2 运行环境 1.2 关键技术简介 1.2.1 关键技术简介 1.2.2 SpringBoot框架 1.2.3 Vue框架 1.2.4 MySQL数据库 2 总体设计 2.1 功能整理 2.1.1 用户端 2.1.2 管理后台 2.2 业务流程 2.3 功能详细介绍 2.3.1 公众号用户端、商户端（供应商）、加油站端（门店） 2.3.2 加油站管理后台 3 数据库设计 4 详细设计 4.1 后台管理系统设计 4.1.1 后台框架选定 4.1.2 部分功能技术实现 4.2 前端(网页/用户端)设计 4.2.1 前端功能设计 4.3 项目部署到服务器 4.3.1 项目打包 4.3.2 项目部署

1、站点配置模块，可配置网站标题，logo，联系手机号，联系地址，备案号等相关信息 2、中英文新闻管理模块 3、中英文案例管理模块 4、官网页面的定制化开发

项目分为三个模块，分别是：一实现下拉菜单，二实现轮播图，三实现响应式页面，我负责整个项目制作与设计从而实现三个模块效果，其中项目使用了bootstrap框架。

1、基于角色的RBAC的权限管理模块，后台可以设置权限，菜单，分配给不同的角色，给不同的用户设置不同的分组，分配不同的权限管理 2、合同在线签署，电子签章，对接法大大电子签章平台，实现用户可以直接在线上完成实名认证，合同签署功能 3、数据采集，根据官方提供的数据开放接口，定时脚本与采集获取数据 4、socket数据通信， 5、服务器项目部署维护，lnmp与lamp项目环境的在线部署，环境维护

项目分为两个模块，一个是标题模块，另一个是页面内容响应式，实现功能是在多个页面中实现响应式效果，我负责整个项目制作从而实现响应式效果。

编写Python代码，实现虎扑网站上NBA球员排名的数据爬取，对数据进行文本存入。另外可实现网站的图片爬取编程技术。 该代码由个人完成进行编写执行实现。

云票务系统支持预约/售票、取票、退票、班结管理、数据查询汇总等功能购票支持游客使用微信/支付宝/现金/银联卡/银联云闪付支付/会员储值，退票支持资金原路返回游客账户；实现合理控制客流，避免景区接待承载超量，减少环境污染、人员踩踏等安全事故发生，提高游客体验感，打造高品质旅游。精准地掌握游客的出行规律，合理地调配服务资源，实现资源分配合理化，从而减少额外人员等运营成本开支，达到精细化运营。

项目为微型的管理员操作系统，可实现管理员用户的注册登录。登录成功后，可以进行物品信息管理、人员出入登记信息管理。物品信息和人员出入信息管理可以实现时事更新操作。 个人完全实现代码的编写。

基于综合医院的需求，为综合及专 科医院定制门诊管理、住院管理、电子 病历等标准化信息服务，无缝对接第三 方平台，提供病人管理系统、门诊系统、 回访系统、住院系统、电子病历、药品 管理、移动APP医患管理、移动护理等 功能；系统功能包括His、Emr，Lis、Pacs、保险接口。 针对民营医疗机构可增加HCrm患者关怀管理、 患者健康档案、财务经营分析、移动端业务子系 统和个性定制化开发子系统；系统功能包括挂号收费、医生站处方（西药 处方、中医处方）、药房、会员、门市Pos 零售等功能。 可根据实际需求免费定制化 开发。

1.智慧医疗、智慧管理、智慧服务、数据治理为“三轮一平台”的一体化全闭环智慧医院解决方案赋能医疗机构全方位数智化转型，实现高质量可持续发展； 2.智慧医疗HIS从数字化到数智化HIS以EMR为核心，结合全数智化业务流程、灵活的数据架构、差异化运营等优势，让不同规模、跨业态、跨地区的医疗机构与医疗集团都能高质量快速发展； 3.智慧管理HRP业财融合闭环管理通过精细化财务核算、全生命周期供应链管理、全面人事管理等核心模块，一体化提高医疗机构管理效率，赋能医疗集团统筹资源； 4.智慧服务HCRM懂医疗运营的CRM，以客户为中心，打通院前中后营销、沟通、服务、数据全链路，帮助医疗机构建设线上线下一体化的客户全生命周期运营体系； 5.智慧诊所SaaS一站式解决诊所经营管理需求集预约挂号、诊所经营、支付缴费、医保商保、库房财务、客户管理、营销管理、微信服务于一体，兼具集团管控、数据分析、多系统对接等强大功能；

大概流程：对4605份调查问卷进行数据处理，利用整理后的数据进行机器学习，对数据统计并进行编程建模，参数求解。使用统计学原理，通过python和SPSS对样本进行总体预测分析。 个人完全实现数据分析的整体流程，导入Python进行数据清洗和预处理，导入SPSS分析大数据模型，并分析模型参数，比较模型适应性，选取多元逻辑回归模型。最后使用Python对该模型参数求解，根据模型对数据未来变化发展进行评测预估。

深入研究了人脸图像预处理技术，比较不同的图像预处理算法的处理效果与适用性，根据其预处理效果与适用性选择报到场景适用的算法，经过人脸对齐，高斯、奇异值分解降噪后，将近似对称人脸预处理技术和多尺度Weber-face技术相结合，合成出的人脸图像具有更好的光照不敏感特性，使人脸识别具有更好的光线适应性，在识别准确性与稳定性上均有提升。在此基础上，根据研究生报到的工作需求，设计并实现了完整的报到系统，将改进的图像预处理方法应用于报到系统的人脸识别中。系统实现了硕博学号编码、报表导出、报到人数统计、身份验证、信息采集。系统由服务端、客户端与人脸比对子系统构成，服务端由php的Zend Framwork 2 框架实现了服务端MVC子系统，客户端采用Qt框架实现GUI程序客户端图像采集与预处理子系统，人脸比对子系统采用第三方1：1人脸识别微服务。