上汽大众的客户直联系统，负责上汽大众旗下大众。斯柯达，奥迪品牌的客户电话服务系统，针对车主提出的问题进行解答与工单的跟进，客服使用的系统我在里面主要负责以下模块 1.实现前端工单模块 2.实现前端部分插件与框架搭建 3.负责系统设置等页面的前端开发 4.负责后续维护与开发

智能聊天软件是一种基于人工智能技术的应用程序，可以模拟人类对话，回答用户的问题、提供信息和服务等。以下是智能聊天软件的应用介绍： 1. 客服机器人：智能聊天软件可以被应用在客服领域，帮助企业提高客户服务质量和效率。客服机器人可以回答常见问题、提供技术支持和帮助客户解决问题等，从而减轻客服人员的压力。 2. 个人助手：智能聊天软件可以被应用作为个人助手，帮助用户管理日程、提醒事项、查询天气和交通等信息，甚至可以为用户提供娱乐和聊天功能。 3. 健康助手：智能聊天软件可以被应用在医疗领域，帮助患者获取医疗咨询、预约医生和药品提醒等服务。此外，智能聊天软件还可以提供给用户健康建议和疾病诊断等功能。 4. 教育助手：智能聊天软件可以被应用在教育领域，为学生提供个性化的学习建议和辅导服务，回答学生的问题并提供教育资源和帮助。 总之，智能聊天软件可以被广泛应用于各种领域，帮助个人和企业提高效率和服务质量。

此项目是个新能源汽车售后小程序，主要用于技工师傅维修新能源汽车使用 使用了uniapp+vue2.0搭建项目整体架构，完成创建环检单功能、密码修改、验证码登录、密码登录等页面 使用极验进行人机交互，防止多刷验证码的情况

使用技术：vue 、公司内部 ui 组件库、axios、echarts、webpack 前台描述：提供给高校、政府单位等租户提供定制化的专利检索及专利可视化的显示 主要职责： 1、对 echarts 组件（如条形图、折线图、扇形图等）二次封装，实现数据和样式配置低耦合，通过调用图表组件传参展示数据的变化以及详情； 2、重新封装了 localStroage,sessionStroage 加入过期时间,并在名称加上项目名和版本号,挂载到全局； 3、平台有游客和用户两种类型,游客默认登录,当游客的 token 失效,做无感刷新 token ,并防止多次刷新 token 的请求; 4、通过自定义指令实现按钮级别的权限控制，通过后端返回的字段判断用户角色实现菜单栏权限控制 5、对多个组件页面间重复的对象和方法进行抽离，使用 mixins 局部混入合并，优化重复的逻辑代码

1.类似于小红书类的资讯类小程序，使用uni-app开发，多端编译。 2.由我个人全权开发和维护，并且提供设计思路和方案。 3.本人擅长解决各类移动端UI显示问题，并且设计稿还原保真度极高，代码风格优秀，易维护，处理问题能力强。

1.项目分为有登陆、权限、接口管理、接口开发工具等模块 2.我负责了整个系统的原型设计和开发工作，在用户体验方面，提供了友好的接口搜索跳转逻辑和更加醒目的面包屑导航工具。 3.保障用户安全，设置了超时退出和路由跳转校验。

在创建一个登录页面时，会涉及前端和后端两个方面的开发工作。这两个部分各有自己的责任，同时需要协同工作以实现整个登录过程。以下是各自的主要工作： 前端：前端开发的主要职责是创建用户界面，即用户在屏幕上看到并与之交互的部分。在登录页面中，前端代码需要完成的工作包括： 显示登录表单，通常包括用户名（或电子邮件）和密码字段。 验证用户输入的有效性，例如检查是否填写了所有必需的字段，密码是否满足任何特定要求（如长度或包含特殊字符等）。 收集用户输入的信息，并将其发送到后端服务器。 处理后端服务器的响应，如果登录成功，通常会将用户重定向到主页面；如果出错，则会显示错误信息。 后端：后端代码则负责处理前端发送的请求，并执行实际的认证过程。在登录页面中，后端需要完成的工作包括： 接收到前端发送的登录请求后，首先要进行数据验证，例如防止SQL注入等安全问题。 在验证输入数据的合法性后，后端将使用数据库中存储的用户信息进行密码验证。这通常包括将存储的密码哈希值与从用户输入派生的哈希值进行比较。 根据验证结果，后端将向前端返回响应。如果验证成功，通常会在响应中包含一个会话ID或令牌，以便前端在后续请求

该项目主要为政府建设文明城市，而设计开发的一款微信小程序，通过小程序，市民可积极参与政府或个人发起的志愿活动，为”全国文明城市建设”贡献力量。同时小程序还包含许多便民服务、社交等其他丰富功能。志愿者通过参与政府发布的志愿者活动，完成后获取任务奖励积分。志愿者可以使用积分向商家进行兑换商品优惠。 系统采用前后端分离的模式，后端采用springboot+mysql,前端采用vue进行开发。主要包含商家活动、志愿者活动、志愿圈、积分兑换等功能模块。 项目中我负责的功能：小程序后台管理系统前后端开发。

1.为了方便多人协同开发和单独部署，项目使用了乾坤微前端架构，分为基座和若干个子业务模块。 2.由于项目风格统一，提供公共代码包通过 npm 库的方式注入到每个子模块当中。 3.作为项目组组长，我主要负责公共包的开发和维护工作：抽象公共工具和业务mixin、业务重复代码、权限校验、路由拦截、公共样式等等，并且有组织性的分放在不同的文件夹中，再统一注入和对外暴露，并且在代码中依据注释规范提供了详细的类型注释。 4.带领团队解决过非常多的管理系统难题，有丰富的大型项目经验，开发效率和质量兼具。

我在数据可视化方面具备丰富的经验，尤其在使用ECharts进行数据呈现和分析方面更是娴熟。 ECharts 是一款非常强大的数据可视化库。我熟练地使用这个工具来创建各种类型的图表，包括但不限于折线图、柱状图、散点图、饼图、雷达图和热力图等。我对它丰富的图表类型和强大的图表定制能力有深入的理解，可以灵活地使用它们来满足复杂的数据展示需求。 此外，我也熟练掌握了ECharts的动态数据更新和交互功能，能实现实时数据展示，以及用户交互行为的响应。我还能利用ECharts的数据缩放和漫游功能，让用户可以更加直观地探索和理解大规模的数据。 在后端数据处理方面，我擅长把复杂的数据处理和计算任务转换为适合ECharts可视化的数据格式。这些数据处理技能，不仅让我能高效地处理数据，也使我能更好地展示数据，为用户提供清晰、直观、富有洞见的视图。 总的来说，我的ECharts技术能力，使我能为用户提供丰富、精美、动态的数据可视化效果，以助力他们更好地理解和分析数据。

该项目为监管单位进行日常审批工作而设计开发的工作流程管理平台。系统采用springboot+flowable进行开发。在flowable的基础上，实现了流程部署、流程发布、任务发布、任务认领、任务审批、自动审批等常用功能。通过该平台，审批人员可以自行对流程进行设计、发布，并对流程、任务进行管理。

在过去的开发过程中，我成功实现了60%的API接口开放，这包括订单同步，实现用户与服务商之间无缝的订单信息交流，同时也包括数据加解密，确保用户的敏感信息在传输和存储过程中的安全。 值得一提的是，我还成功对接了发票平台API，使用户能在应用内直接申请和查询发票，极大的提升了用户体验。这也展现了我在整合外部服务和优化内部功能上的专业能力。 另外，我对数据后端处理有着深厚的理解和丰富的实践经验。利用API技术，我可以为用户提供稳定、高效、安全的数据服务，满足他们对数据处理的多样化需求。

该项目目的为方便政府相关部门，对建筑垃圾从产生来源、运输过程、最终处理的整个链路过程进行监督控制。系统通过收集车机终端设备实时上报数据、对数据进行分析加工，最终产生监管数据，为监管提供依据。 系统采用springboot+springcloudAlibaba+mybatisPlus作为基础框架。同时集成了redis、rocketMq、flowable工作流引擎等。采用Netty实现808协议与车机进行信息交互。

该项目为某公司内部研发管理平台 通过部门及人员的分类登录 发起-拆分-完成-审办任务以及各种流程办理 技术栈为VUE2 Element Echarts

该项目为政府H5项目 手机端用户页面登录完成网络问政以及提出问题，完成考试等功能 技术栈实用VUE2 Vant 本人负责整个前端工作内容

本项目主要功能为人脸特征提取、预测数据返回、历史记录查看和删除、用户信息修改； 我所负责的内容是所有人工智能功能的实现和部署，使用TensorFlow、pytorch等框架搭建模型，模型使用卷积核dlib工具进行提取人脸特征，通过训练之后得到模型，再使用Django进行部署到服务器后端。

承担主要前端开发工作 该项目核心为供给银行工作人员的低代码平台 其中设计了多种类型的模型建设以及多家系统管理 主要技术为VUE2 Echarts Element 表格与表单的形式居多，通过前台样式来完成对低代码操作更为便捷的操作

园区设立服务一条龙、投资一站式平台，致力于为客户提供“全产业链”服务，建立完善的智慧园区服务体系，为区内企业和客户提供包括秩序维护、环境维护、工程维修在内的专业化基础物业管理服务。提供全产业链软服务和增值服务，包括为企业提供管理服务、咨询代理服务、生活配套服务及文化交流服务等。基于此模式构建智慧园区基础设施系统平台、信息系统平台、服务系统平台及招商系统平台，以期为客户提供整体生产生活解决方案，为客户创造更优的价值。

作品前端为微信小程序，一共有四大模块：知识科普模块、游戏互动模块、导读模块和AI识别垃圾模块。知识科普模块：展示46个城市垃股分类知识，并且展示短圾样本图片；游戏互动模块：有团队设计的两个垃圾分类相关的游戏：知识竞赛和动画互动类游戏；导读模块：展示相关发布的垃圾分类相关报道；AI识别垃规模块：提供拍照上传图片，并且从服务器返回识别垃圾的结果，进行相应的展示；后端阿里云服务器提供云计算和上传图片的云存储，将神经网络模型部署到服务器端，使用python项目管理器管理项目，接收前端上传的图片进行识别和返回识别结果。 在该项目中我使用TensorFlow、YOLOv5进行训练模型，达到识别垃圾图片的效果，并且开发了微信小程序的前端页面，后端使用Django进行部署Python项目

智能蛇形排队系统在珠海横琴口岸作为第一个试行点。我担任整个系统的软件开发，包含入口、出口、主控、管控、视频分析等五个子软件。该系统的目的是根据排队人数的多少自动切换模式，给旅客以良好体验。运用了UDP通讯、串口通讯、人脸识别等技术。附新闻链接：http://k.sina.com.cn/article_5787187353_158f17899020013ldy.html?sudaref=www.baidu.com&display=0&retcode=0