该项目由外包接手后本人根据产品定制需求来重构的app，分为消息、工作台、车源、我的四大模块入口，内置多功能， 难点一： websocket聊天通知稳定问题，我通过定时检测用户在线状态，以及后台状态进行处理，保持了多端聊天的稳定

使用uniapp开发app与小程序，该项目分别有购车、选车、消息、我的四个模块组成 该项目所有功能由个人独立从零搭建，实现了组件化，及nvue提升加载速度 难点一：聊天室的兼容问题 难点二：nvue的app兼容问题 对以上的兼容问题，我通过不同的机型来判断解决对应的兼容问题

基于GitHub英语单词表项目：https://github.com/mahavivo/english-wordlists 。 基于Dictionary英语单词学习网站爬虫。 使用Tk/Tcl进行GUI设计。 基于espeak、pyttsx3、alsa-utils的英文单词发音功能。 现仅支持四级单词和八级单词。

1.主要功能模块：用户信息流调，核酸，返邯人员，对于使用者来说实现了 对于外来人员排查，节省了人员成本，对于本区域人员的流动，出现阳性，通过场所码，支付信息，部分设备等，通过后台数据筛查查找“密切接触者”，节省人员逐步排查 2.主要负责人员管控，使用集群化部署，负载均衡，微服务等，达到保护一定程度资源，保证系统能够同时并行处理很多请求

基于React和 太阳系主题简约CSS动画效果 开源仓库：https://github.com/FrederickTAT/solar-blog Demo地址：https://fredericktat.github.io/solar-blog/

移动端 百度地图app个人中心的活动，基于前端Vue框架实现动画效果，用户交互，用于百度地图提升用户流量，开发时长大概一周

服务于全国各地的项目，各个项目的数据管理，应用程序包管理，需求管理，运维管理，统计，提高工作效率，我的任务是完成系统架构、需求申请、需求分发、任务处理、首页等模块的开发维护，主要用到的技术：Vue、Spring、Mysql等

通过校验引擎对病案数据进行清洗、校验、修正、任务分配、统计等操作，以供其他系统使用，我任务是完成系统架构、首页、任务分配、各种统计图表、各种组件自定义、医师维护等模块的开发维护，主要用到的技术：Vue、Spring、Mysql等

1、该项目分为流行病学调查模块、个人防护服穿搭模块、细菌鉴别实验模块、病毒鉴别实验模块； 2、本项目是本人独立负责使用原生js实现的交互行的pc网页项目，实现了流行病学的四个步骤，每个模块都有详细的教学视频以及操作评分，有打分机制。

1、项目分为模型展示模块、自测练习模块、文章模块、个人中心模块以及短视频摸块。项目主要以医学模型展示为载体，提供医学类自测练习模块，以及个人信息修改的个人中心模块和短视频模块。 2、在此项目中本人独立负责整个项目的搭建，以及功能的实现，使用了uniapp框架技术、模型查看中canvas实现的画板、以及防抖音的短视频模块

课桌是一对一，一对多在线互动平台。主要服务于教育行业，为老师、学生提供优先、易用的网课工具，助力线上课堂（百科地址：百度搜索课桌app）。 项目主要分为以下模块： 1.登录验证：包含登录注册，第三方登录，忘记密码，身份验证（权限）等功能 2.课程：包含课程创建，课程设置，答疑互动，上课记录，课程回放，成员管理，课程表，课程分享等主要功能 3.消息通知：消息与通知显示，推送 4.web交互：包含消息内容，活动页及互动等 5.课件管理：微课录制，文档图片打开显示，课件上传，删除移动，文件夹新建分类等功能 6.关注：关注课程，关注老师，老师主页等 7.我的：个人主页，活动，课程标签管理，个人信息，设备检查，清除缓存等 7.推送：推送消息处理 8.账户：账户充值（第三方充值），账单 9.更新：版本检测，自动更新 10.课堂：白板，课堂设置，人员管理，聊天，音视频互动等 11.音视频：聊天，音视频等 12.文件系统：文件上传，文件打开，crud，外部文件分享到本app等 本人负责该项目中除白板外所有功能 所用技术： 使用Socket数据通信 使用SharedPreferences存储数据 使用

数据采集、转换、调度、血缘、报表、质量、元数据 推荐引擎 有效提高了数仓、数据分析师人员的工作效率，一站式完成工作，并将一部分工作自动化

1、项目分为模型展示模块、自测练习模块、文章模块、个人中心模块以及校企合作模块。项目主要以医学模型展示为载体，提供医学类自测练习模块，以及个人信息修改的个人中心模块。 2、在此项目中本人独立负责整个项目的搭建，以及功能的实现，使用了vue2框架技术、模型查看中canvas实现的画板。以及校企合作中使用原生js实现的实验交互模块。

1、分为项目管理、进度填报、综合业务管理、大屏展示。实现平台填报信息，结果一张屏显示 2、负责项目计划管理的前期对接、开发、运维。vue + springboot前后台。

1、门户集成提供统一的用户体系、系统权限、菜单权限体系，实现多系统集成认证中心。 2、负责认证中心的框架设计前后台搭建工作，门户页面实现工作。

“美素佳儿-宝宝不哭”是一款基于邓斯坦婴儿语言理论体系，根据语音标注识别五类婴儿哭声结果并给予相应安抚建议的百度小程序，对100份已有哭声样本（带结果）进行识别测试，正确率可达到 80%以上 1. 负责与麦肯光明广告公司沟通可视化风格，根据动音效果分别对首页和各结果页进行交互设计； 2. 设计并发放产品满意调查问卷50份，对其中20位用户使用感受展开具体访谈，总体满意度达到80%。 从0到1参与并配合美素佳儿、麦肯光明进行三方合作，调研年轻父母育儿市场及用户需求，研讨产品规划，设计“美素佳儿-宝宝不哭小程序”产品逻辑及产品功能，把控项目排期，按时完成产品上线。

本小程序主要功能为推广展示类型。包含了礼品兑换的商城，个人中心，会员签到，订单管理，城市风光和直播回放等等。其中本人负责小程序的页面制作修改，接口联调，数据缓存设计等前端事物

多个项目的后台管理系统，dubbo接口配置，产品管理，日志管理，权限管理，账单对账，收银台管理等等，项目采用了前后端分离的单页面(spa)形式开发，前端使用了vue elementUi axios vuex webpack sass开发。 静态页面开发、常用的组件封装(table,upload),抽离公用方法和组件，图片组件开发和维护，页面交互设计，配合后端人员对数据展示和过滤。图表开发和数据大屏开发，负责原型绘制。

千佛崖，是山东省内的唐代佛教石刻造像主要遗存，属于全国重点文物保护单位。由于年代久远,佛像受自然环境因素、人为活动等因素的影响，文物会受到侵蚀。为了帮助千佛崖工作者更好的了解文物侵蚀的问题以及辅助他们更好的完成工作，现可通过图像分割技术为其提供更具有参考价值的科学性支撑依据。 1. 技术介绍 图像分割技术（image segmentation）就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像素赋予相同的编号。 图像分割是计算机视觉领域的个重要的研究方向，是图像语义理解的重要一环。图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程，近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术有了突飞猛进的发展，该技术现已被广泛应用于各大重要领域：人脸识别、指纹识别、行人检测、卫星图像定位物体、医学影像（肿瘤定位、引导手术、组织测量）等。 图像分割是基于机器学习中聚类的分割方法，其一般步骤是: A． 初始化一个粗糙的聚类。

项目功能: 产品展示、个人中心、文件上传、分销系统、微信登录、订单管理、文件预览 项目技术: 原生微信小程序、VantUI