数字可视化大屏是利用图表，图形化的设计手段把相对复杂、不直观的数据，清晰有效地展现出来，降低门槛，使观者更易理解。可视化能够帮助观者更快速的发现问题，辅助决策分析，提升资源利用率，挖掘数据背后的商业价值。 数字可视化大屏展示可分3大类: 信息展示、数据分析、监控预警。 第一，信息展示 可以帮助提升企业形象，便于媒体推广、企业参观接待等；能够提高观者对产品和企业的认同感。引发共鸣，传递企业文化和价值。场景一般用于发布会、直播现场、企业展厅/会议中心、智慧城市/园区接待处等。 第二，数据分析 信息共享展示方便团队讨论和决策，更注重交互，多维度信息，更好的决策，发现新机会，同时帮助大家建立数据意识。 第三，监控预警 帮助准确的传递重要信息，快速发现问题隐患，推动业务优化升级。需要注意的是，实时数据需要做设计预案。

（1）注册模块：客户进行账户注册 （2）登录模块：客户注册成功后进行登录进入系统 （3）创建模块：生产商创建食品信息 （4）修改模块：对商品状态信息及其所有者权限信息的修改 （5）查看模块：完成对商品当前状态、商品状态修改记录、用户信息的查看 自己设计的项目，所有代码均由我一人敲

完成隆平高科对田间生产所有的环节的管控，我为项目负责人，对整体项目的架构进行设计，功能进行分配。现在已经上线，并稳定运行

真颜交友app软件下载，一款可以社交聊天的交友软件 可以查看周边异性的信息，并打招呼，交流。用户可以在里面发布图片，视频，说说，可以通过聊天发布语音和直接视频。 app初期采用ReactNative编写，合作开发，后改成原生开发重构 独立负责android端，采用mvp开发模式。

项目模块:tabbar栏切换，轮播图，封装搜索框搜索关键字，购物车模块，商品分类模块，登录注册模块 技术栈:uniapp + vue，网络请求request-miniprogram，mixins,vuex,

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该系统承接了整个集团的电商线上订单管理，包括自建的商城，淘宝、天猫、供销平台、京东、拼多快、唯品会等40+平台；矩阵云收订打通全渠道订单，数据实时同步，批量审核订单，高效处理异常订单；商品变化订单实时处理，全面解放客服审单瓶颈，提能300%+订单自动化、批量化、多平台统一处理，降代成本；对双11、618大促有专业的解决方案，支持千万/天的订单履约；降低运营成本电子发票整体解决方案，全渠道、全平台店铺库存数据实时同步，线上营销活动，库存共享，统一权限管理系统；

根据业务需求，使用Python对数据池数据进行加工处理 具体逻辑步骤如下： 1.分析业务需求，申请数据表 2.接入数据到分析平台 3.根据业务逻辑编写sql语句 4.定时将查询结果推送到业务数据库 5.对业务数据使用图表的方式进行展示

MMS矿机管理系统是一款区别于传统购买矿机的系统，它解决了用户购买矿机后，挖矿的相关相关操作，以销售算力的方式让用户获取收益。为了扩充收益，增加了分销模式，使之更加贴近互联网项目，使用户更愿意推广使用。

项目分为 ：计划运营，数据分析 ，流程中心，数据管理，系统管理 使用者可以进行：基础数据完善，模板管理，计划管理，计划填报，计划查阅，计划考核等功能 本人主要负责需求任务分配与跟进，核心内容（基础数据，计划管理）开发。使用了.netCore,Redis,EF,Linq等技术栈，成功实现了业务需求功能。

项目描述：该项目基于湖南电力业务中台项目中心共享服务构建统一的项目管理前端应用，支撑项 目问题诊断、规划立项、计划编制、分解下达、后评价等业务全过程管理，支撑计划、预算及各专 业的项目管理业务在线协同 项目架构： SpringCloud+redis+dataworks+mysql+swagger+jenkins 负责模块：计划编制功能开发、与外部对接Activiti流程引擎、阿里云datawork的开发、xxjob定时 器开发、可研模块功能开发、专项计划、综合计划模块，计划分解下达模块

商品的后台管理项目包括:登录功能，用户列表，添加商品，删除商品，订单、报表等功能 技术栈:vue2+vue-router+element-ui+axios+ES6+echarts

运维开发项目 自动化docker容器管理，登录，日志分析等功能，极大方便了运维过程中业务状态的跟踪管理。 一般需要登录多个平台最终查到容器id，再登录容器，耗时耗力。自动化工具可以非常方便的实现容器的管理功能。 DockerMan [option] command *查看所有正在运行的Docker容器 *查看所在虚拟机上的容器 *查看创建容器的用户 *通过用户id查看创建的所有容器 *登陆容器

涉及知识点：推送，分享，地图，OCR，支付（支付宝，微信，银联，Apple Pay），相册，日历，三方登录，手机号一键登录，即时通信，直播等

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项目描述：为了满足跨境分销系统对B端卖家的引流形成核心竞争力，公司提出智能化刊登管理设计，以此满足卖家各种刊登多样化的需求，项目分为两个阶段，第一步实现多平台刊登工具的对接，实现基础化刊登的功能，第二步则完善各种刊登工具的多样化需求，例如多平台多站点刊登、批量操作、一键式自动刊登等，最终实现近90%的智能化刊登效率。 项目业绩：1. 满足实现的市场主流大平台，以及热门的中小平台的刊登工具覆盖。 2. 满足实现了各个刊登工具的多样化功能需求，例如批量操作等 3. 通过刊登模板和商品定制化设计，实现了近90%一键式智能刊登。

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项目功能:登录注册模块、点击播放音乐，切换歌曲，导航栏搜索关键字，加载更多（上拉下拉触底加载） 技术实现:uniapp + vue 的微信小程序开发，自己封装的request请求，阿里巴巴的字体图标库，pubsub-js进行组件之间的数据状态管理，dayjs进行格式化时间

项目描述 该项目基于PySide2和PyQt5设计界面UI，搭配QT Designer进行界面设计。 基于TensorFlow中的Keras模型，进行垃圾分类模型的训练。 项目包含功能有：使用者注册登录功能、管理员训练模型、用户使用模型进行分类。 功能介绍 一、注册登录 1、注册登录使用SQLite数据库进行账号数据的存储，注册过程中选择使用者性质（管理员 or 用户）作为后续系统登录的区分。主要存储的数据有用户名、密码以及用户性质，其中用户名作为主键，唯一标识。 2、注册过程填写用户名、密码、确认密码、选择用户性质后点击注册按钮，若注册成功则注册按钮下方出现“注册成功”的提示字样。 二、登录功能 在登录界面输入用户名与密码，系统搜索数据库中账号信息，根据用户标识选择进入相应的使用系统界面（管理员系统 or 用户系统）。 三、管理员系统功能 1、管理员的功能主要有打开摄像头，添加训练集（背景图片和要训练的垃圾图片），关闭摄像头，进行模型训练，模型训练结果呈现。 2、摄像头的打开与关闭主要通过注册一个定时器来进行控制，采集图像的原则一般是每个垃圾采集不同角度的15~30张图片。 3

主要有六个图表组成，通过使用Vue框架对前端进行合理封装，对页面进行组件化展示，数据使用json数据格式，后续可自定义链接数据库。