担任职位：服务端开发 工作描述： 1. 参与了数据库的分析与设计； 2. 负责部分功能模块代码的编写； 3. 后台管理系统开发：项目服务端使用Flask框架，使用Pandas等进行数据清洗，负责一系列CRUD操作,实现公司业务数据的实时查询操作，大屏数据展示并记录操作日志；

担任职位：服务端开发 工作描述： 1. 参与了数据库的分析与设计； 2. 负责部分功能模块代码的编写； 3. 基于角色的权限访问控制的系统用户权限开发 3. 后台管理系统开发：项目服务端使用FastAPI框架，使用Pandas等进行数据清洗，负责一系列CRUD操作,实现公司业务的数据整合并根据相关条件返回对应业务数据

1，系统包括权限管理，会员管理，积分管理，系统设置，订单管理，牧场管理，内容管理，商户管理，藏品下架，合成活动管理，盲盒活动管理，优先购，藏品日志，空投失败日志，藏品管理，提现审核 2，我负责所有的接口。

1，有分销的电商，加入购物车，下单，订单列表，购物车，商品列表，秒杀，拼团，分享，微信授权登录等功能 2，我主要负责下单、秒杀。使用redis跟MySQL的乐观锁试下了超卖的问题.

该项目有微信小程序、App、PC 端，是一个为宠物服务的线上平台。拥有宠物代遛、寄养、上 门照看、宠物用品商城、科普文章等功能。用户可以在用户端发布代遛、寄养、上 门照看等任务。而服务人员可以在服务端进行接单或抢单。对于未被接单的订单，系统会自动派发到平台服务人员。 技术栈：Spring Boot+MyBatis+Redis+Mysql+RabbitMQ+Mqtt 在项目开发中，主要完成以下工作： 1、负责宠物代遛功能的实现。 2、使用 Mqtt 协议与定位项圈硬件方进行对接。 3、使用 Redis 缓存热点数据，提高并发量。 4、负责实现商城模块的商品保存、下单、评论等功能，并使用了 Redis 跟 RabbitMQ 提高并发量。

【项目概述】 对专利数据提取关键词和关键短语、文本分类和语义检索。根据用户输入专利的摘要， 召回相似的专利 【责任描述】 负责利用 KeyBERT 思想提取专利文本中的关键词和关键短语 负责搭建 NLP 分类模型：对专利摘要数据根据主 IPC 字段进行分类 负责利用基于领域预训练和对比学习 SimCSE 方法增强模型语义表征能力 负责搭建基于 PaddlePaddle 与 Milvus 的通用语义检索系统框架 负责利用并行粒子群算法调整不同字段的向量权重， 合并为单一向量

【项目概述】 对广州公共资源交易中心的数据进行知识挖掘， 负责该系统数据分析所有核心模块的开发 【责任描述】 对上传的文档进行相似文档检测及相似文档推荐 构建交易价格指数体系、市场运行指数体系

【项目概述】 针对清华 NLP 公布的 THUCNews 数据集， 利用集成学习、半监督学习等方式， 使用预训练模型， 对数据集进行分类， 并不断提高在测试集上的准确率 【责任描述】 数据预处理：数据清洗、数据增强、样本不平衡处理等 模型选择：使用已有的在中文文本上的预训练模型进行微调 集成学习：利用模型结果加权融合的方法， 得到准确率更高的结果 半监督学习：利用直推学习的方法， 在原有数据集的基础上加入伪标签， 进一步提高准确率

该项目有 App、PC 端，拥有首页排行榜、Banner、商品浏览、下单、秒杀、购物车、论坛等功能。 技术栈：Spring Boot+MyBatis+Redis+Mysql+RabbitMQ 在项目开发中，主要完成以下工作：  使用 Redis 实现首页排行榜功能，Banner 数据缓存。  负责用户的登录与注册功能。  使用 Redis 存储商品库存，RabbitMQ 进行数据库与缓存数据同步以提高下单接口并发量。  实现论坛的发布、点赞、评论、收藏等功能。

1，用户可以购买数字藏品，可以在二级市场挂售藏品，可以合成藏品，可以开盲盒等功能。 2，我主要负责合成，开盲盒，用的redis跟mysql的乐观锁，实现了超卖跟少消耗的 情况，开盲盒的刷接口，使用redis来避免用户刷接口。

本系统使用了springcloud微服务架构，分为管理控制台，档口机，称重机，食客小程序，管理员小程序，管理控制台主要也是系统基础功能和查看交易报表，档口机主要用于饭店前台点单用，称重机主要用在自助餐厅使用，食客小程序主要用于线上点单，管理员小程序主要用于查看交易明细，意见反馈处理

通过蓝凌低代码开发平台，开发公司简易宿舍管理系统。将公司宿舍房间资源以资源面板的形式呈现，直观查看当前宿舍的入住和用电情况。完善入住和退住流程和记录。

应用蓝凌低代码开发平台开发样品管理管理系统。使公司样品从需求到评审到送样到最终反馈结果形成闭环管理。解决了样品无序开发和开发无反馈的问题。节省了公司研发成本，提升了样品研发效率。

批量采集抖音视频 ---> 由浅到深 采集一个抖音视频 采集多个 按照常规爬虫基本思路流程： 一，数据来源分析 通过开发者工具抓包分析，视频url地址来源，视频标题位置 1.F12打开开发者工具，或者 鼠标右键点击检查选着network 2.点击刷新 网页，让本网页相关数据内容，重新加载一遍 3.找视频链接在哪里 ---> 常规找视频url地址 是 media 里面 4.找视频url来源，出处 ---> 通过在开发者工具关键字搜索 可以找到想要的数据位置，只是说 找到数据是进行编码，到时候写代码的时候 进行解码就ok了 视频url地址和视频标题 ----> https://www.douyin.com/video/7077902717246508318 二，代码实现步骤 1.发送请求，模拟浏览器对于 https://www.douyin.com/video/7077902717246508318 发送请求 2.获取数据，获取response响应数据 3.解析数据，提取需要视频url地址 和

1. 发送请求, 模拟浏览器对于视频播放详情页url发送请求 https://www.acfun.cn/v/ac35744704 2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据 开发者工具里 response 3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容 - m3u8链接 - 视频标题 4. 发送请求, 模拟浏览器对于 m3u8链接 发送请求 由第三步提取出来链接发送请求 5. 获取数据, 获取服务器返回响应数据 开发者工具里 response 6. 解析数据, 提取我们想要的数据内容 所有ts文件链接 7. 保存数据, 把所有视频片段内容保存下来, 并且合成为一个完整视频内容 8. 多页数据采集

基本爬虫流程思路： 爬虫采集的数据是服务器返回数据内容， 一，数据来源分析 1.确定目标，想要采集数据url地址 >>> 去通过抓包分析 分析找到url地址来源 通过开发者工具进行抓包分析 当分析数据时，可以根据想要的数据格式进行查找：视频 音频 都是二进制数据内容 后缀 ts m3u8 m4s m4a avi mp4 mp3 I.找到想要视频或者音频url地址 （对于视频播放页面，查找源代码，ctrl+f 搜索 playingfo= 后面的内容都是所需要的） 二，代码实现步骤过程 1.发送请求，对于视频播放页面发送请求 2.获取数据，获取服务器返回响应数据 网页源代码数据 3.解析数据，提取想要视频信息，以及视频标题 4.保存数据，把音频和视频内容合成为一个整体的数据内容

利用阿里云物联网平台，搭配平台支持的dtu设备，采集电窑车间窑炉温控器的温度数据，并在阿里云lot studio进行组态设计，达到温度监控，报警和远程设置功能。杜绝了人工反复抄录温度，避免了温度异常未发现影响产品品质问题。提高了车间管理效率。

本系统使用了springcloud微服务架构，分为管理控制台，人脸识别终端，小程序三端，管理控制台主要也是系统基础功能和查看交易报表，人脸识别终端是放在食堂用于人员吃饭刷脸支付，小程序主要用来人脸采集作为前端人脸识别终端刷脸对比，交易数据查询

为华为生态系统内应用提供的一套问题收集处理的服务，提升问题收集能力。负责项目搭建以及开发。 1、采用单例，建造者模式设计sdk对外接口，简化接入方式； 2、优化图库选择器，解决R版本的兼容以及大量图片显示等问题。

具备丰富的B端行业平台产品，数据智能应用平台产品，人工智能应用产品设计和实战经验； 擅长业务场景分析，用户调研，竞品分析，需求分析，业务架构设计，产品架构设计； 熟练掌握产品设计多种方法论，快速输出流程图，PRD，产品原型，UE等多种交付件； 深入研究海内外产品应用的差异与优势。