它集成了用户管理、权限分配、内容发布与编辑、数据监控与分析、产品上下架、订单处理、客户信息管理等功能。通过该系统，管理员可以高效地进行信息更新、数据备份、系统配置和安全维护，确保企业信息流畅、业务运转高效，同时保障系统的稳定性和数据的安全性。

1. 信息发布：发布公司新闻、通知公告，确保信息快速传达。2. 文档管理：在线存储、共享和编辑文档，方便团队协作。3. 电子邮件：内部邮件收发，简化沟通流程。 4. 日程安排：设置个人或团队日程，管理会议和事件。 5. 工作流程：自动化处理审批、报销等日常办公流程。 6. 考勤管理：记录员工出勤情况，生成考勤报表。 7. 任务分配：分配和跟踪任务进度，提高工作效率。 8. 报表统计：自动生成各类报表，支持数据分析和决策。

1、项目面向国内期货投资者、期货公司，提供了期货方向的新闻，实时短讯，期货类的实时行情图表走势体。提供了期货数据分析，持仓分析、库存分析、成交排名、仓单走势、CFTC报告。后台可以上传视频和视频合集。 2、相比于市场上的同类方案，本方案在数据分析方面做的比较深入，在期现、套利方面一般同类方面没有。 3、前端为了SEO，用React+Next.js，图表方面使用Tradingview，界面使用了阿里的Ant Design，视频播放技术使用了腾讯云的云点播技术，产品同时支持PC和WAP。

1.该平台所用到的技术栈： SpringBoot ，mybatisPlus，Jquery,Xadmin, Netty,MQTT，echarts等技术 2 该设备端为MQTT 客户端 的硬件设备，用于检测水质设备 3.该平台可用于水质分析，水文检测等用途

企业内部培训,学习系统,支持工单流程,直播培训, 企业考试,企业投票,企业抽奖,积分等相关功能 包含后台管理系统 门户系统 H5小程序 采用分布式微服务架构,支持多人高并发在线互动。 。。。

## 一、项目背景 随着电商行业的迅速发展，商家对于提升店铺销量、信誉和排名的需求日益增长。为了满足这一需求，我们开发了补单系统，旨在帮助商家以合规、高效的方式优化店铺数据。 ## 二、项目目标 1. 提供安全、稳定、可靠的补单服务，确保商家的业务需求得到满足。 2. 设计智能化的订单管理机制，实现订单的自动分配、跟踪和监控。 3. 建立完善的风控体系，防范虚假交易和违规操作，保障平台和商家的合法权益。 ## 三、技术选型 1. 前端：Vue.js 框架，结合 Element UI 组件库，提供简洁、易用的用户界面。 2. 后端：Node.js 结合 Express 框架，使用 MySQL 数据库进行数据存储。 3. 缓存：Redis 缓存数据库，提高系统的响应速度和性能。 ## 四、系统架构 1. 前端层：负责与用户进行交互，包括订单提交、查询、统计等功能。 2. 后端服务层：处理业务逻辑，与数据库进行交互，实现订单管理、用户管理、风控管理等核心功能。 3. 数据存储层：使用 MySQL 存储系统的各类数据，如订单信息、用户信息、补单记录等。 ## 五、功能模块 1. 订单管

在项目中主要复制系统架构、核心代码开发；该项目主要功能是通过对snmp、shh、mqtt协议实现对网络设备、数据库、操作系统、中间件等进行监控、管理和控制，大大降低企业运维成本；该平台后端架构主要采用springcloud、mybatis、hbase进行搭建；前端主要采用bootstrap、js、css进行架构。

1.本方案针对房地产销售 2.使用了360度全景图体现楼盘地理位置，同时可以快速查看楼盘户型和3d样板间，提高销售体验。 3.本方案使用Unity开发的IPAD平板应用，使用360度全景图制作了日夜效果，Dotween插件制作动效，VideoPro视频管理

1.本方案针对医疗手术模拟，提供手术模拟教学。 2.本方案增加了硬件的模拟操作，即通过硬件手柄作为输入源，操作软件的手术过程，从而实现交互。 3.硬件+Unity，利用USB接口连接硬件，进行本地的Socket通讯，通过固定表头的传输格式，解析硬件数据，进而换算出场景内的坐标实现软硬交互。 4.切割利用Bezier曲线计算绘制路径，然后利用LineRedener实现。

代码实现了使用PyTorch进行深度学习模型的训练，包括数据预处理、模型构建、训练和验证。它支持分布式训练、多GPU并行计算，采用了EfficientNet、SEResNet等模型。代码还包含参数解析、学习率调度、模型保存等功能。同时，通过WandB进行训练日志记录和可视化。

电子函证系统不仅作为CFCA、中互金、中银协等第三方函证网的银行大前置，同时还配备函证数据采集、数据审核、被审计企业授权、扣费计费、函证办理、出函审批、出函、各节点闹钟提醒等全流程函证处理功能，实现询证函由纸质向电子化转变。电子函证系统可自身作为单独函证平台，具备函证平台的所有功能。同时也支持通过对接目前市面上三家合规平台（CFCA、中银协、中互金）的函证平台，将数据汇总到银行端，通过网银方式完成企业授权，并通过数据校对和数据补充，形成完整的电子函证数据，最终通过银行电子印章后形成完整的电子函证文件，通过相应的渠道通知到客户及会所手里。

AI创作平台是一个创新性的工具，利用人工智能帮助用户提高工作效率。项目主要分为两个模块，分别是AI对话和AI生成图片。AI对话用户可以直接输入问题AI回答问题得到用户想要的答案，用户也可以使用提示词广场中的提示词助手在不同场景中对话。同时用户也可以自定义自己的提示词。AI生成图片分为文生图、图生图和室内设计，文生图用户使用文字描述生成想要的图片；图生图用户上传图片并通过文字描述得到用户想要的图片；室内设计通过添加设计风格和创作方法生成质量更好的图片。

轻量化平台是基于广联达BIMFACE进行功能扩展，以模型及图纸轻量化解析与展示为基础，结合地理信息系统(GIS)、模型渲染与效果呈现、项目文档管理等扩展功能，打造以建筑信息模型为核心的多元管理平台。包括轻量化后台系统和轻量化编辑器系统，后台系统用于管理上传的模型和素材，编辑器用于编辑模型，实现对模型的操作。

面向高速公路实现过车车型自动识别 基于YoloV8实现过车车轴检测与客货车分类 基于python opencv实现车辆分离，再基于yolov8实现车轴检测与客货车分类 主要应用于打击大车小标逃费车 该方案识别率高，在复杂天气与堵车的情况下仍然能稳定识别

面向高速公路业主提供高速公路逃费稽查解决方案 基于车辆通行数据实现车辆逃费稽查 实现例如倒换ETC跑长买短，大型货车使用小型车OBU逃费等场景的智能筛查与证据链采集 使原本需要每日通过编写SQL排查与在各级通行查询系统之间采集证据链的流程自动化

展示项目一：利用网上下载的高程和影像制作真实地理位置的地形，利用UE4刷树功能，测试大面积种植树木，贴合到真实地形上去。制作完整城市模型，利用UE4添加行人、树木、车辆、小品等元素，还原真实城市场景的功能，调节建筑和地面材质，达到电影级画面效果，实现真实和效果。 展示项目二：提供十一种天气的真实效果模拟，让用户直观感受到一年四季的更替以及随时变换的雨雪天气。

海量壁纸资源：拥有庞大的壁纸库，每日更新，确保用户总能找到最新、最热的壁纸。 智能推荐系统：通过先进的算法分析用户偏好，为用户推荐最符合其口味的壁纸。 高清画质体验：所有壁纸均提供高清甚至超高清版本，确保用户在任何屏幕尺寸下都能享受细腻的图像质量。 便捷搜索与分类：提供多种搜索方式和详细的分类标签，帮助用户快速找到心仪的壁纸。 一键设置与预览：支持一键将选中的壁纸设置为桌面背景，并提供预览功能，让用户在实际设置前就能预览效果。 壁纸分享与收藏：用户可以将自己喜欢的壁纸分享给朋友，或加入收藏夹以便日后查看。

负责吉林省全员核酸采集系统及疫情、电子政务系统相关的应用运维、数据迁移、数据备份等工作； 负责各项目的监控系统搭建，优化，巡检，告警处理等工作； 负责各项目的代码jenkins CICD发布的创建，配置及使用； 负责各项目的自动化运维的创建及改造； 负责K8S容器平台的创建，优化等运维工作灾备方案等 负责吉林省政务系统数字化建设的应用运维工作，环境及应用部署等； 负责自动化运维相关工作，包括，通过web界面实现系统初始化，中间件安装等运维自动化工作 用到的技术包括： 1.负责K8s靠可用架构设计、搭建，并通过rancher 管理多个K8S集群； 2.K8S平台的集群管理、网络组件（如flannel、Calico）、存储组件（如nfs,longhorn）等功能扩展和维护工作； 3.K8S平台相关环境的部署和运维，解决各种场景下的K8S的疑难问题； 4.K8S平台Prometheus+Alertmanager+Grafana构建监控系统，微信和邮件告警 5.K8S平台 基于EFK构建日志收集平台 6.K8S平台 jenkins ，harbor devops架构设计及搭建，pipline流

联网、云计算、大数据和智能化技术的飞速发展为政务服务的发展带来了新常态与新模式。依托“互联网+”、“大数据”、“云计算”、“区块链”、“微服务”等核心技术，以智能大数据分析为基础，着力构建线上线下各类监督协同发力的一体化智慧监督、分析体系，高标准打造“智慧监督”平台

1.利用Selenium库模拟用户操作，实现对视频播放的自动化控制及答题过程的自动化处理。 2.深入分析超星学习通平台的网页结构，为脚本开发提供准确的元素定位和操作逻辑。 3.针对学习通平台的反爬虫策略，研究并实施有效的绕过技术，包括处理网页嵌套和字体加密问题。