1，本项目主要采用react开发，是一个3D模具仓库，里面有各种各样的3D模型，可以进行查看，我的工作就是把代码从class改为hooks的写法，进行重构。 2，系统中采用了一些D3.JS进行图形的绘制。

项目介绍 为旅游 B 端提供的直达目标客户的分销平台。为旅游一线从业人员提供的旅游产品和需求的发布、分享、交易的平台。包括面向同业人员的以 H5 和移动端为载体的 UGC 模块（包括评论、私聊及群聊），产品的个性化推荐展示，Web 端的产品、订单、企业人员权限和财务管理 个人成就 项目前期负责平台的技术选型，架构设计，数据模型设计，制定开发计划，任务拆分、分配。 中后期负责任务进度的把控，代码审查，需求变更涉及的模块调整与协调，接手离职前端的部分开发工作

本项目采用springboot dubbo zookeeper组成的分布式开发框架，表现层采用SpringMvc框架开发，考虑到医院电脑大多比较老旧，前端使用偏传统稳定的JQuery开发，数据库则使用了sqlServer，redis做缓存。 我负责分娩管理模块的开发工作，使用POI、线程池等技术完成该模块的业务逻辑开发，使用Mybatis框架完成数据层的处理，前端使用了Layui框架做页面处理。

1，本项目主要是一个后台管理系统，主要采用vue2进行开发，配置elementUI，还有vuex。本项目分为前台和后台项目，前台项目包括百科词条的展示，提问和回答的展示，后台包括内容的审核，内容的管理，员工权限等一系列功能。 2，独立开发，负责富文本编辑器，table表格，form表单等一系列组件的开发

1. 项目概述 电商出海是近年来新的商机赛道，而推荐系统在电商系统中起到极为重要的作用，可以帮助商家售卖更多商品、创造更多收益，同时可以为消费者带来更好的使用体验、方便快速的找到自己心仪的商品。因此伴随着电商独立站系统的成熟，其中的推荐系统成为不可获取的一部分，本项目旨在为电商独立站系统提供一套可拔插的推荐系统插件，实现相关商品推荐、猜你喜欢推荐等功能。 目前推荐项目已经上线国外独立站 app 市场，具体参见地址：https://apps.shopify.com/dmetasoul-recommendation 在推荐系统方面的一些技术储备： - https://mp.weixin.qq.com/s/vy6aCSGrVNepD9uQZOy9Lg - https://github.com/meta-soul/MetaSpore/tree/main/demo/movielens 2. 技术架构 整个电商推荐系统可以拆分为如下结构： - 商品的理解，基于先进的人工智能技术（AI），如自然语言处理、计算机视觉等，对商品的描述文本和图片进行特征抽取、标签预测等，充分对商品进行结构化信

核心程序开发： a)数据采集系统：针对不同车间需要采集的数据，进行完全自定义的界面开发。使 用结构化数据存储，实现历史数据追溯和界面数据还原。 b)客户管理系统：采购模块(采购计划、采购订单流程)、生产模块(生产计划、生产 记录等)、库房模块(入库管理、出库管理、库存管理)、销售模块(销售计划、销售订 单、物流管理) 、基础信息模块(设备信息、车间信息、人员信息等)、财务模块(销售 统计、提成统计等)

项目描述：面向制造企业产品设计层的工艺信息化管理系统，可实现对产品从工艺方 案到作业指导书的整个设计过程进行优化管理。 责任描述： 1、参与需求调研，编写需求技术方案，项目计划制定。 2、平台软件架构设计和开发 3、平台服务器架构和搭建 4、MySql 数据库架构和搭建，WebService 服务搭建。 5、核心架构开发： a)WebService 服务器架构：针对软件安全、稳定性需求，通过搭建 WebService 服务层对 MySql 数据库访问进行封装，上层应用通过调用 WebService 接口实现数 据库查询/新增/更新操作。 b)文件服务器架构：针对软件响应效率和可扩展性需求，通过搭建单独文件服务器 WebService 接口对平台存储文件上传/下载操作进行封装，可通过配置多个 WebService 访问多个存储路径，减轻文件传输负担。 c)平台客户端架构：针对软件可扩展性、权限管控需求，将平台所有模块设计为可 配置，通过客户端对应用模块，权限组进行配置。实现每个模块单独开发并支持上传 至平台进行界面集成。 6、核心模块： a)工程管理：使用树状结构对产品工程、子工程数据进

1，本项目采用uniapp进行开发，采用最新的vue3新特性， 2，本项目类似知乎，具有提问，回答，个人信息展示等功能 3，提问可以进行多媒体提问，包括文字，图片，视频 4，独立开发，自己进行技术选型，独立一人进行开发

项目描述：盈利多POS收银系统为零售门店提供收银、商品预存、库存管理、订单管理及会员管理于 一体的收银系统。 职责描述： ● 主要负责盈利多POS端APP的研发工作 ● 负责与产品经理及UI对接需求设计工作 ● 负责配合产品和测试完成功能的验收及上线工作 ● 负责易联达和联迪设备的调试安装工作 主要技术 ● MVP架构搭建app框架，retrofit/okhttp处理网络数据交互 ● 主界面UI采用单Activity和多Fragment的方式进行页面的交互 ● 界面间的通信均采用LiveDataBus进行通信，有效防止数据丢失及不必要的内存泄漏 ● 使用Glide进行图片加载，有效的减少资源的占用，防止内存泄漏 ● 本地数据存储使用MMKV和Realm数据库进行管理 ● 集成三方SDK进行二次开发，Tts语音播报、printer热敏打印和通信称等 ● 使用Bugly、LeakCanary进行内存及异常检测优化

1、项目主要是聚合线下高频入口、为线下商家提供支付+会员营销解决方案，帮助商户提高盈利能力，助力新零售、新餐饮、新服务！ 2、该小程序项目内含团购大促拼单、会员储值、外卖点单、堂食点单、积分兑换等功能，分为商户端和用户端两种模式, 为线下购买零售提供了极大的方便。 3、该小程序项目主要使用前端框架react实现

1.引言 编写需求规格说明书的目的是为了使用户和软件开发人员双方对该软件的初始规定有一个共同的理解，并以此作为开发者进行软件设计，用户进行验收的依据。 2.软件功能及模块 本系统主要包括工单管理、工艺管理、工序管理、质量管理、设备管理、物料管理、信息推送、组织管理和权限管理等功能及模块。

个人开发并自用的程序： 1、针对图片转文字需求，一键处理多张图片转文字； 2、对于有需要的内容进行文字的语音播报； 3、所获得的文本内容进行多格式转换和存储；

1、12年的开发经验，熟悉C++、Java、Python、Golang、JavaScript、R语言。 2、熟悉主流微服务架构Spring Cloud、Dubbo、Go-micro。能编写和维护dockerfile，能熟练地操作docker-compose以及K8s进行快速部署。 3、全栈开发，熟悉前后端框架SpringBoot\Flask\Go-micro、Vue、Vant等，熟练掌握移动端开发android、ios、flutter。有多个从0到1的项目经验。 4、使用过R语言进行数据分析和数据挖掘，在机器视觉OpenCV以及深度学习Tensorflow等人工智能方面有所涉及。 5、对linux的内核和操作有过一定的研究。 6、时刻关注国内外的技术以及发展状况，有多年的企业技术顾问经验。

1、12年的开发经验，熟悉C++、Java、Python、Golang、JavaScript、R语言。 2、熟悉主流微服务架构Spring Cloud、Dubbo、Go-micro。能编写和维护dockerfile，能熟练地操作docker-compose以及K8s进行快速部署。 3、全栈开发，熟悉前后端框架SpringBoot\Flask\Go-micro、Vue、Vant等，熟练掌握移动端开发android、ios、flutter。有多个从0到1的项目经验。 4、使用过R语言进行数据分析和数据挖掘，在机器视觉OpenCV以及深度学习Tensorflow等人工智能方面有所涉及。 5、对linux的内核和操作有过一定的研究。 6、时刻关注国内外的技术以及发展状况，有多年的企业技术顾问经验。

系统架构采用bladex+saber+datav和部分相关中间件进行开发 主要负责二次功能开发 dcs及dcs连锁和特殊作业功能及配置多个报警模块等功能 采用mqtt及相关网关和中间件实现实时通讯 采用datav模拟实现dcs监控画面及实时状态值

面向旅游企业的旅行社 ERP 管理平台，服务旅游行业供应商、渠道、营销、财务、决策管理等各个环节。13 条产品业务线从跟团游、定制游等复合产品，到保险、酒店等单项产品的档案、报价、库存、分配渠道、销售、采购、电子签约、售后跟踪、入账、分账、资金管理共计 40+ 微服务模块。客户包括国内知名旅游企业宝中旅游，广东中旅，腾邦旅游在内的 20 多家大中型企业，共计一千家门店及上万名旅游从业人员。 目前线上是第四个大版本，从 V1 版的单体应用模式到 V3、V4 版的系统全面微服务化的七年时间，本人的职责也从 V1 版负责模块开发变为 V4 版负责统筹整个研发部门（15人）的工作，与系统互为成长。

整个前端技术栈:后台管理系统采用vite+vue3全家桶开发 app及pad端采用vue2全家桶开发 主要用于售楼部楼盘灯光秀 主要负责:整个后台管理系统及app开发

主要是控制会议室内各种设备及添加相关设备及设备指令、配置相关任务、情景及监控设备在线离线的状态 主要负责:指令模块跟监控模块

1、根据缴费额和年限等基本信息，计算可享受的待遇； 2、计算在不同城市缴费的费用和待遇对比； 3、改程序免费给需求人群使用，同时达到了宣传推广业务的目的； 4、难点：匹配各城市不同缴费年限相应享受社保待遇的计算部分；

1、python搜集全市房产经纪人信息、在哪家公司从业、掌握多少房源、经纪人联系方式； 2、对数据分析：各大公司员工从业情况、资源掌握和市占率； 3、难点：经纪人联系方式为屏蔽信息，通过访问数据库绕开验证获取数据；