描述：这是一款企业内部的oa系统 职责:负责项目审核，项目申报，首页功能 项目难点： 1.表格数据过多，首屏卡顿，使用分页解决 2.项目申报后，在审核模块中看不到项目进程的变化，使用了usememo搭配usecallback解决

系统模块包括用户管理、菜单管理、部门管理、系统监控、字典管理等等； 独自完成系统的设计与实现以及系统的部署上线； 设计的技术栈： springboot\shiro\ehcache\mybatis-plus\mysql等

该系统是一个为理工类大学设计的一个室外实习信息系统，可以实现小组之间的信息交流、组内之间的评分系统、文本查重系统、地图管理系统等；该系统中主要涉及到的技术有: 1、前端框架 vue3.0\element-plus\javascript\微信小程序\等前端技术 2、后端技术 spring boot\mysql\redis\shiro\oss对象存储\linux\nginx等后端技术

通过营销结案的多维度分析，充分展现小红书内容生态价值，帮助品牌将其在小红书生态内由前期种草到完成收割转化的路径清晰、量化地呈现出来，把品牌客户由单纯地关注 ROI 扭转到关注自己的品牌资产，包括人群资产、内容资产、数据资产等等。

手机APP解锁指尖远程运维体验，通过移动端随时随地快捷地查看服务信息、创建工单、处理工单，以及审核工单等。指尖活动便能轻松处理，减少任务滞留，让运作更高效，助力企业实现高效、便捷、在线、协同的工作模式。

- 帮助品牌通过不同行业类目的增量趋势洞察类目机会点，通过搜索内容和笔记内容趋势洞察内容建设的机会点； - 帮助品牌了解行业下本品与竞品的竞争态势，更精准地定位本品的市场地位和适合的市场策略； - 帮助品牌了解机会人群的画像，以及通过市场机会人群的渗透情况评估市场现状和机会方向。

本项目主要为没有AI基础的人，提供一个零基础训练自己模型的功能，功能包括数据标注、模型选择、模型训练、模型部署等等。支持图像分类，目标检测、语义分割、实例分割等图像技术，也包括自然语言处理、语音识别等功能，目前在开发阶段，没有使用k8s等资源调度工具，后续会添加上。主要使用工具：paddlepaddle、paddlex、opencv、imgaug、jieba、flask等

粉丝圈旨在为知识付费从业者以及需要通过内容种草、拔草达成私域运营的商家提供专业的内容运营工具； 商家可以创建免费圈子，也可以创建付费圈子； 商家可以在圈子里面发起活动、发布动态、管理帖子、参与问答； 用户可以在圈子里面参与商家发起的活动、发布动态、并针对某个动态进行评论、回答其他学员的提问。

本项目主要是在MFC框架下，使用VTK开源工具实现对图片的读取，并利用GDI 方式进行绘制和显示，并可以实时显示鼠标在图片上的位置，以及像素点信息；项目中包括对深度学习算法的部署，具有目标检测功能。对YoloV7进行部署，使用TensorTrt模型，完成图像的检测

该项目是乐车邦内部4S店管理服务平台 通过该系统管理4S店为合作4S店提供解决方案 ，全面助力合作4S店改 善运营管理 ， 实现业绩提升。 中间完成风神新车 、风神订单 、营销中心 、财务管理 、集团报表 、智能外呼 等业务的开发 项目技术 ：Angular11 + Ant Design + Less + TypeScript + React+Redux +React-Hook 项目地址 ：https: //admin.lechebang.cn/

本项目利用语义分割网络（HRNet）和图像的后处理操作得到建筑平面图墙体拐点坐标，规则墙柱的拐点坐标，门和窗的中点坐标等参数，并通过OCR文字识别技术识别建筑平面图的比例尺，为后续的三维建模提供基础数据。 所用工具库：pytorch + opencv + paddleOCR等等

该项目是在线教育学习的在线系统。通过平台系统可以使各个地区的老师 校长通过线上教学 录播课 以及 课改的 方式对学校 进 行培训。并通过后台管理系统 (包括用户账户管理、资源管理及教师评分管理、事件记录等内容) 方便管理员对用户进行管理 项目技术 ：Vue2 + Vue-Router + Axios + Elemen-UI + Echarts + webRTC 项目地址 ：www.ddhkt.com

1、前端vue+vant开发； 2、后端java+springmvc+redis+mongodb等技术； 3、难点为：此项目并发度高，cpu计算较复杂，逻辑关系复杂，需要考虑多线程并发处理；

千聊开课工具为免费的SaaS产品，整个项目概况如下： 老师端 （1）老师可以通过PC管理后台或者H5知识店铺创建音视频直播/录播课程、线下活动、训练营及知识专栏； （2）老师可以通过PC管理后台或者H5知识店铺设置课程营销活动，诸如砍价、拼团、秒杀、优惠券等； （3）老师可以通过PC管理后台或者H5知识店铺查看店铺收益、学员学习数据、订单数据等店铺运营数据； （4）老师可以通过PC管理后台装修店铺； 学生端 （1）学员可通过知识店铺或APP学习免费课程或已购买的付费课程； （2）学员可通过知识店铺或APP参与各种营销活动；

本项目利用语义分割网络和分类网络对道路的整洁度进行评级。语义分割网络将道路从图片中提取出来，目的是消除图片中道路因素以外的其他因素对整洁度评级的影像，分类网络以语义分割网络的道路提取结果作为输入，对图片整洁度的评级（人工划分五个等级）作为标签进行训练。训练结束后，输入图片经过道路提取和提取结果分级两个步骤得到最终的道路整洁度评级结果。 使用的技术主要是图像的语义分割和图像分类。使用的工具包括tensorflow、opencv、imgaug和flask等。

该项目是一个整合平台到客户与供应商之间的交易关系数字化采购交易平台 。固买云平台把客户的供应商也纳入 云平台管理，与云平台供应商一起同时为用户的需求实时 在线报价 ，通过SaaS服务 ，把信息流、资金流、物流 统一整合 ，通过系统的无 缝对接 ，让工业品MRO采购管理工作互联网化、数据化、透明化。 项目技术 ：Layui + Echarts + Vue2 + Ant-Design + Scss +TypeScript + webpack + Vue3 项目地址 ：https: / / test- pm. gomro. cn/ portal

1、使用了java，spring，mysql，influxdb等技术； 2、前端使用jquery + layui开发； 3、项目技术难点为后端大数据处理及分析；

大数据智能风控系统是信贷产品研发流程中至关重要的系统，承载着信贷产品是否盈利的指标，欺诈及信用是风控系统要判断的两大风险，多维度及高效计算相关风险衍生变量并快速进行风险决策是判断风控系统是否有效的指标。 大数据智能风控决策系统开发，流程规范制定，使用技术包括SpringBoot、SpringCloud、redis、RocketMq、mysql、hbase、oss、Fico blaze、kafka，涉及业务网关服务、数据解析服务、变量计算服务、决策引擎交互服务、大数据处理服务、策略回测系统、日志监控服务；对接外围系统接口开发及测试；

风险决策管理系统架构设计及开发，使用SpringbBoot、Mybatis、RocketMQM开发风控系统对外服务接口。 贷款产品的风控流程设计，外围业务系统与决策交互接口设计及决策引擎服务接口开发； 风控策略部署实施，包括blaze业务对象模型设计、策略衍生变量计算(包括人行征信变量)、决策树、规则组、评分卡部署； 外部征信数据源接入(包括反欺诈数据、信用数据)，使用blaze进行数据源配置化管理，可快速实现数据源的接入；

工作项目：1.京东白条风控，主要负责白条风控端策略开发，包括欺诈、信用模块，风控策略部署，大大提高了风控快速迭代的能力。 2.银行消费贷款产品风控，主要负责消费贷款产品风控策略开发，对外接口服务开发，独立完成整个风控开发任务，有很丰富的开发经验