通过小程序控制厨房设备按照语音提示操作做出美味佳肴，主要为小程序； 通过蓝牙程序控制设备各种功能，返回设备状态，websocket监控数据返回来实现智能厨房 主要负责蓝牙连接以及后续问题修复等各类问题，主要难点为各类数据复杂，容易出现数据问题

变压器监测云平台，实现变压器基本信息建档、运行数据、试验数据收集、存储、展示，并实现基于标准的初步故障分析，根据初期的评估指标对设备状态进行评估，主要功能侧重数据采集与展示，为数据应用服务做数据储备。

对于个人而言，必须要有团队精神和敬业精神，具备良好的自学能力和独立的解决问题能力，能承受工作压力。能清晰的阐述自己的观点，对前端技术有较深的理解；拥有较强的学习能力和沟通能力，能够良好的和团队成员协同开发。

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对于个人而言，必须要有团队精神和敬业精神，具备良好的自学能力和独立的解决问题能力，能承受工作压力。能清晰的阐述自己的观点，对前端技术有较深的理解；拥有较强的学习能力和沟通能力，能够良好的和团队成员协同开发。

项目由数据看板，后台，手机端组成，在后台给租户或业主创建账号，用户可通过手机端签订租房合同，缴纳水电费，停车费，物业费，房租等，用户也可在手机端进行报事报修，后台接收信息分配给物业维修人员进行处理，维修人员也可将处理结果，处理进度通过手机端反馈给用户进行查看。此项目极大的提高了物业为业主服务的广度和深度。也方便了业主们各个行为，物业公司也能通过本系统更加方便的管理社区或小区，降低了人员成本，极大提高了工作效率。

该商城是一个以销售母婴儿童产品的线上购物平台，使用uniapp做集成开发，同时开发app端、H5端、小程序端等三个平台 个人主要负责购物车，商品详情，临时订单，售后等等方面。为后期前端的负责人

1. 用户访问 session 分析:按条件筛选用户(搜索关键词(多选)、访问时间段，用户年龄、性别、职业(多 选)、地区(多选)等)的 session 时长、步长; 2. 按时间比例随机抽取 session 3.获取点击、下单和支付次数排名前 10 的品类 4.获取 top10 品类的点击次数最多的 10 个 session 5. 页面单跳转化率的统计 6. 各区域 Top3 商品统计 7. 广告点击流量实时统计

项目初期，做一些需求分析，数据表的创建。在spring框架下，写定时任务在ftp上轮询读取文件，由于各个系统推送的文件不一样，进行文件名的格式校验，接着开始一条一条的入账，入账最终要进入借贷流水表和科目余额表，这两步操作必须要放在同一事务中。 之后做了各种报表的查询和下载，做了凭证记账，核销，冲销，回盘任务，科目预警还有同步其他平台的商户渠道信息。 责任描述： 1. 内部管理系统： ​​A) 报表的查询和下载 ​​B) 凭证记账，核销，冲销 ​​C) 回盘任务，科目预警​​ D) 同步其他平台的商户渠道信息

主要负责报表的开发，包括存储过程、sql的编写、java层的处理、页面的设计，还有项目的部署和上线。项目用的若依开源框架，对用户、部门模块进行了改造，前端采用的bootstrap框架，支持导出功能，echarts各种2D/3D图。复杂sql用到窗口函数、动态行转列。

通过系统的手段，解决现在党建工作存在的各种痛点，比如老党员缴党费难，党性教育不够及时准确，党员人数多难管理等，提高了党员的党性，党员的积极性，

智能信控平台为交管客户管理智能信号灯系统的后台管理系统，业务模块整体分为信号诊断、信号优化、效果评价，另外各部分模块下仍有细分功能，目前已经再保定、广州等城市上线运行。

该项目是香港最大房地产中介美聊物业的2.0项目。推翻了他1.0所有的内容，从前端ui到后端数据再到所有的需求，相当于从0-1的过程。也已经分别在App Store 和 Google play上线。但是由于后端是该公司自己去做，后期出现了所需api无法提供的情况，只能下线了。现在可以提供关于这个项目的只有当时整理的需求文档，Wireframes，或者相关Prototype。项目中我只要负责的是收集客户需求，整理需求文档供开发和测试，做整体的UX设计。

阿法云瞳管理后台为阿法云瞳2.0移动端的后台管理系统，包括重用账户，功能，权限管理等，也包括业务功能如人脸识别、车牌识别、远程呼叫、工单管理等业务内功能管理。

本项目是面向项目管理人员开发的一套系统，包括任务分解，时间规划，资源管理，人员管理，成本管理，消息交互等模块，实现了图像化界面操作，模块化开发，可视化展示项目管理过程，方便对项目的追踪和管理。

阿法云瞳2.0为阿法龙公司AR眼镜产品app，根据AR眼镜使用场景讲业务功能进行区分，针对安防用户和工业制造用户分别设计不同的页面和切换，目前研发已经完成，正在逐步推向市场。

图片标注平台，图片数据放到存储位置后，自动创建标注任务。可以标注人脸，车道线等等，可以嵌套自己的训练模型，实现自动标注。

此项目会针对网络舆情进行实时监控。公司领导和投资用户会对交易对手或自己投资的公司做舆情上的关注。用户只需设置关键词，即可实现对全互联网的信息进行监测。项目提供邮件、短信、微信、舆情网页等通知方式，针对不同用户采用不同策略，分人分时分段。有可配置的管理员和用户界面，方便快捷

将地图划分为20-100米见方的网格，通过机器学习模型对每个网格内的单车供需进行预测，结合每个地区的潮汐特点以及车辆运营意图为相应的单车设置红包，从而激励用户使用单车并将其停靠在指定区域。该系统通过每个地区的实际数据提供多样化的运营策略，从而让单车运营效率提升接近 30%，运营成本降低 50%以上。

泽米饮食集团成立于2015 年8月,集团总部设在湖南长沙，旗下连锁控股门店20余家，授权加盟门店90余家，遍布全国近61座一线及二三线城市，年营业额近1亿元。