独立负责文档管理系统的开发和维护，主要包括文档管理，后台管理，日志管理等模块以及主题定制，自定义组件等复杂功能，使用了vue3+element技术，自定义组件以及状态管理中心，eslint代码校验

专门为医生提供就诊服务的小程序，医生可以在该小程序中与患者进行图文、视频、语音联系，之后医生给患者开具处方单，患者可以是本人也可以是家人。

除了作为互联网医院移动端的管理平台外，他也是一个线下就诊系统，医生除了可以在医院中工作时进行线下就诊，也可以在电脑按照*的操作方式完成线上就诊。包含用户端和医生端小程序

主要为中小企业提供发票打印，获取银行回单，对账单的业务数据。负责改造项目，构建elk 的日志收集系统，重构代码。以及数据库设计等

包括运营平台，商户平台。主要涉及灵活用工人员在税源地发生业务交易后涉及到用工企业，个人的税务减免。包括对接当地税务局系统上送交易数据等便于监管等功能

是一个海外的挖矿，卖币，买币平台。该平台是集数据统计，用户管理，团队数据统计，卷轴管理，交易管理，体现管理，系统设置等模块

EasyUnionPay 是本人开发的一个开源银联云闪付小程序非官方SDK, 第一个支持composer导入的云闪付小程序开发包，小程序后端相关接口与支付相关接口已全部开发完毕。

开发支付宝、微信、云闪付聚合码进行支付、本人对接的支付通道有：旺铺支付、拉卡拉支付、银商支付、富友支付、乐刷支付。系统包含代理平台、商户平台、管理平台、微信公众号

1、精通使用Axure和Visio，能够熟练的根据产品需求进行原型图和流程图的绘制； 2、具备较强的的文档写作能力，能够通过对产品的理解快速编写PRD文档； 3、具备良好的数据分析、竞品分析能力，能够根据数据分析、用户调研等对产品进行迭代； 4、良好逻辑思维能力，能够很好的规划和设计产品功能、使用流程； 5、6年的产品管理经验，能够在产品生命周期过程中进行有效的计划、沟通、控制； 6、具备较强的沟通能力、自主学习能力，具备较强的抗压能力。

产品介绍：大锤贷后管理系统是大锤资产推出的一体化智能管理系统。系统的设计以催收案件为核心，通过灵活的催收策略驱动案件的分配和流转，支撑多样的催收任务；集成呼叫中心系统，增强对催收业务的支持力度，提供客户级、多渠道的催收业务管理和资产回收能力。 工作职责：全面统筹贷后系统，进行需求调研、产品设计、上线培训、线路采购等工作。 工作成果：版本从0到1 实现 公司贷后系统搭建，解决各个分公司以及下游公司案件分派、催收呼叫、回款对账、权限管理基本问题，提升分公司、下游公司的以及运营团队工作效率。 版本2-3：增加*检测、策略分派、智能排序等功能，提升下游管理员以及催收员工作效率，提升回款率。根据数据部门效果反馈，回款效率可提升30%-50%，根据不同账龄回款率可提高3-20%

系统介绍：基于语音识别和合成，根据贷后业务场景，自动发起机器人*外呼任务，通过人与机器人的语音对话交互自动从与债务人的问答中提取标签，标识债务人的还款意向。 工作职责：全面统筹机器人系统，进行需求调研、产品设计、上线培训等工作。 工作成果：此系统适合M1账龄，在此账龄内，可不用话务人员与债务人沟通，实现回款。同时为话务员提供对于较为难回款的债务人还款意向，配合贷后系统案件分派、排序功能，提升回款效果。

产品介绍：大锤贷后管理系统是大锤资产推出的一体化智能管理系统。系统的设计以催收案件为核心，通过灵活的催收策略驱动案件的分配和流转，支撑多样的催收任务；集成呼叫中心系统，增强对催收业务的支持力度，提供客户级、多渠道的催收业务管理和资产回收能力。 工作职责：全面统筹贷后系统，进行需求调研、产品设计、上线培训、线路采购等工作。 工作成果：版本从0到1 实现 公司贷后系统搭建，解决各个分公司以及下游公司案件分派、催收呼叫、回款对账、权限管理基本问题，提升分公司、下游公司的以及运营团队工作效率。 版本2-3：增加*检测、策略分派、智能排序等功能，提升下游管理员以及催收员工作效率，提升回款率。根据数据部门效果反馈，回款效率可提升30%-50%，根据不同账龄回款率可提高3-20%。

小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载 发展背景

小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载 发展背景

小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载

面板在制造生产过程中，有多个站点会进行AOI(自动光学检查机)拍照，会产生大量的Defect照片，这些照片需要人员进行进一步识别分类，分类好的照片才能用于制程的监控与改善。人员识别照片会存在以下缺点： 1.人力成本增加，需要16名技术熟练的人员作业； 2.人员识别速度慢，产品生产周期会延长3天左右； 3.人员识别速度慢，制程不能及时得到监控，容易造成大批量的不良。 该项目运用深度神经网络，Python语言，Pytorch等深度学习框架，GPU加速训练出深度学习模型，实现自动判Code。准确率达到94.7%，减少人力成本方面直接年效益在100万以上，大幅改善了生产效率。

产品在生产过程中，各站会由AOI检测出Defect等异常，为了及时掌握并处理产品Defect异常，需要大量技术员对每张Defect图片进行确认，而且此项工作技术员培训周期需要2个月。此项目是通过编程的手法，运用Python、机器学习、图片识别等开发Defect聚集自动判定系统。减少技术员人力成本、提升异常反馈的及时性。

技术选型： springCloud，redis，mongodb，MySQL，MQ，MyBatis，Nocas等等 实现目标： 让客户足不出户维修车辆和固定位置无人交接服务， 线上预约接送，远程视频查看服务现场等等功能。

由于Array生产周期长、流程复杂、设备资源冲突等特性，想要准确排出Array的生产计划非常困难，需要2-3名有经验的工程师专门做排产。此项目是通过编程的方法，实现排程自动化。运用VBA语言，将产品Flow、产品优先级、各站Q Time、设备PM计划、DPS等各项目输入系统，由计算机进行运算，自动排出生产计划。

对商品的有图或视频的商品评价内容，进行重新组织，提供给商家进行内容自运营服务。在消费端提供的一个商品内容导购产品。 技术上，通过监听评价消息，对有图与视频内容单独构建卖家秀内容库，在将该数据库内容导入搜索查询引擎。通过搜索引擎为前后台提供数据查询服务。