专门为医生提供就诊服务的小程序,医生可以在该小程序中与患者进行图文、视频、语音联系,之后医生给患者开具处方单,患者可以是本人也可以是家人。
1780
互联网医院web版源文件源码
除了作为互联网医院移动端的管理平台外,他也是一个线下就诊系统,医生除了可以在医院中工作时进行线下就诊,也可以在电脑按照*的操作方式完成线上就诊。包含用户端和医生端小程序
1740医疗
主要为中小企业提供发票打印,获取银行回单,对账单的业务数据。负责改造项目,构建elk 的日志收集系统,重构代码。以及数据库设计等
3040
包括运营平台,商户平台。主要涉及灵活用工人员在税源地发生业务交易后涉及到用工企业,个人的税务减免。包括对接当地税务局系统上送交易数据等便于监管等功能
3090
是一个海外的挖矿,卖币,买币平台。该平台是集数据统计,用户管理,团队数据统计,卷轴管理,交易管理,体现管理,系统设置等模块
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EasyUnionPay 是本人开发的一个开源银联云闪付小程序非官方SDK, 第一个支持composer导入的云闪付小程序开发包,小程序后端相关接口与支付相关接口已全部开发完毕。
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开发支付宝、微信、云闪付聚合码进行支付、本人对接的支付通道有:旺铺支付、拉卡拉支付、银商支付、富友支付、乐刷支付。系统包含代理平台、商户平台、管理平台、微信公众号
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1、精通使用Axure和Visio,能够熟练的根据产品需求进行原型图和流程图的绘制; 2、具备较强的的文档写作能力,能够通过对产品的理解快速编写PRD文档; 3、具备良好的数据分析、竞品分析能力,能够根据数据分析、用户调研等对产品进行迭代; 4、良好逻辑思维能力,能够很好的规划和设计产品功能、使用流程; 5、6年的产品管理经验,能够在产品生命周期过程中进行有效的计划、沟通、控制; 6、具备较强的沟通能力、自主学习能力,具备较强的抗压能力。
2030
产品介绍:大锤贷后管理系统是大锤资产推出的一体化智能管理系统。系统的设计以催收案件为核心,通过灵活的催收策略驱动案件的分配和流转,支撑多样的催收任务;集成呼叫中心系统,增强对催收业务的支持力度,提供客户级、多渠道的催收业务管理和资产回收能力。 工作职责:全面统筹贷后系统,进行需求调研、产品设计、上线培训、线路采购等工作。 工作成果:版本从0到1 实现 公司贷后系统搭建,解决各个分公司以及下游公司案件分派、催收呼叫、回款对账、权限管理基本问题,提升分公司、下游公司的以及运营团队工作效率。 版本2-3:增加*检测、策略分派、智能排序等功能,提升下游管理员以及催收员工作效率,提升回款率。根据数据部门效果反馈,回款效率可提升30%-50%,根据不同账龄回款率可提高3-20%
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系统介绍:基于语音识别和合成,根据贷后业务场景,自动发起机器人*外呼任务,通过人与机器人的语音对话交互自动从与债务人的问答中提取标签,标识债务人的还款意向。 工作职责:全面统筹机器人系统,进行需求调研、产品设计、上线培训等工作。 工作成果:此系统适合M1账龄,在此账龄内,可不用话务人员与债务人沟通,实现回款。同时为话务员提供对于较为难回款的债务人还款意向,配合贷后系统案件分派、排序功能,提升回款效果。
1350
产品介绍:大锤贷后管理系统是大锤资产推出的一体化智能管理系统。系统的设计以催收案件为核心,通过灵活的催收策略驱动案件的分配和流转,支撑多样的催收任务;集成呼叫中心系统,增强对催收业务的支持力度,提供客户级、多渠道的催收业务管理和资产回收能力。 工作职责:全面统筹贷后系统,进行需求调研、产品设计、上线培训、线路采购等工作。 工作成果:版本从0到1 实现 公司贷后系统搭建,解决各个分公司以及下游公司案件分派、催收呼叫、回款对账、权限管理基本问题,提升分公司、下游公司的以及运营团队工作效率。 版本2-3:增加*检测、策略分派、智能排序等功能,提升下游管理员以及催收员工作效率,提升回款率。根据数据部门效果反馈,回款效率可提升30%-50%,根据不同账龄回款率可提高3-20%。
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小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念,用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在,随时可用,但又无需安装卸载 发展背景
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小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念,用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在,随时可用,但又无需安装卸载 发展背景
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小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念,用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在,随时可用,但又无需安装卸载
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面板在制造生产过程中,有多个站点会进行AOI(自动光学检查机)拍照,会产生大量的Defect照片,这些照片需要人员进行进一步识别分类,分类好的照片才能用于制程的监控与改善。人员识别照片会存在以下缺点: 1.人力成本增加,需要16名技术熟练的人员作业; 2.人员识别速度慢,产品生产周期会延长3天左右; 3.人员识别速度慢,制程不能及时得到监控,容易造成大批量的不良。 该项目运用深度神经网络,Python语言,Pytorch等深度学习框架,GPU加速训练出深度学习模型,实现自动判Code。准确率达到94.7%,减少人力成本方面直接年效益在100万以上,大幅改善了生产效率。
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产品在生产过程中,各站会由AOI检测出Defect等异常,为了及时掌握并处理产品Defect异常,需要大量技术员对每张Defect图片进行确认,而且此项工作技术员培训周期需要2个月。此项目是通过编程的手法,运用Python、机器学习、图片识别等开发Defect聚集自动判定系统。减少技术员人力成本、提升异常反馈的及时性。
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技术选型: springCloud,redis,mongodb,MySQL,MQ,MyBatis,Nocas等等 实现目标: 让客户足不出户维修车辆和固定位置无人交接服务, 线上预约接送,远程视频查看服务现场等等功能。
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由于Array生产周期长、流程复杂、设备资源冲突等特性,想要准确排出Array的生产计划非常困难,需要2-3名有经验的工程师专门做排产。此项目是通过编程的方法,实现排程自动化。运用VBA语言,将产品Flow、产品优先级、各站Q Time、设备PM计划、DPS等各项目输入系统,由计算机进行运算,自动排出生产计划。
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对商品的有图或视频的商品评价内容,进行重新组织,提供给商家进行内容自运营服务。在消费端提供的一个商品内容导购产品。 技术上,通过监听评价消息,对有图与视频内容单独构建卖家秀内容库,在将该数据库内容导入搜索查询引擎。通过搜索引擎为前后台提供数据查询服务。
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后端PHP实现,结合微擎进行开发 前段:小程序 调用后端接口实现功能 这个项目自己独立完成,后端,前段开发,测试 上线 全包
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当前共162342个项目
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