自动化营销系统,为运营人员提供便捷的线上短信发送功能,将用户筛选、优惠配置、渠道选定及营销管理通过模块化进行设定,大大提高营销效率,同时,对营销效果进行实时线上跟踪
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通过爬虫爬取某网站数据,并通过基于django搭建API接口与另外的系统进行对接,对两套系统的接口进行数据处理与端口转发,实现两套系统数据的实时同步。
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通过爬虫爬取某网站数据,并通过基于django搭建API接口与另外的系统进行对接,对两套系统的接口进行数据处理与端口转发,实现两套系统数据的实时同步。
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这个项目属于学习Java Web的SSH框架的练习之作Struts2+Spring+Hibernate 主要功能: 用户:注册,登录,修改密码,注销 商品:添加新商品,查看在拍商品,出价 出价记录:提交出价记录,成交
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记录恋爱点滴,主要展示CSS功底,该页面同时适配手机端,为响应式页面。其中魔方采用CSS进行动画渲染(可以旋转、变化等)。
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该活动面向金币联盟所以会员,老客进入活动页通过微信获取该会员的信息例如Openid,微信名称。老客通过微信分享邀请新客参与活动,新客接受邀请后进入活动页判断是否符合新客条件,如符合新客条件遮可以上传资料,填写地址,经过后台审核通过将于三个工作日内发货,老客如果邀请新客成功,则老客也会获得一个礼包。该活动的主要技术栈为vue全家桶。 后台管理系统则采用react全家桶
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动态表单系统(用于医院病例管理),主要是扎实的JavaScript的功底,动态渲染数据表单,进行存储后可以动态填写,可以自行设置表单填写规则和字段,后台使用MonGo进行存储。
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现在互联网时代,手机普及,各种复杂的信息目不暇接,五花八门,同时人们的作息习惯也越来越差,早睡早起是最好的生活习惯,优良传统,不过现在已经变成了晚睡晚起,这不是一个好现象。所以自律打卡软件是通过每日定时开启闹钟提示用户进行签到打卡,保证用户自律
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1、react后台管理项目主要采用Ant Design Pro、umiJS、ProComponents搭建而成,其中具体主要涉及权限管理、用户管理、商品管理、订单管理等 2、vue后台管理项目主要采用vue-element-admin、D2-admin进行开发。
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知否是一款以新生互联网科技为载体、以普惠零创为流量入口、以权重平衡之道做价格分配。生态包含文化娱乐、国潮商圈、兴趣社交、自然养生、爱心公益等多个方面。 涉及知识面包括人脸识别SDK插件编写、支付宝插件、震动等多个第三方插件
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QuantLib项目旨在为定量金融提供一个全面的软件框架。QuantLib是一个免费/开源的库,用于在现实生活中建模、交易和风险管理。 QuiLIB是用C++编写的,带有一个干净的对象模型,然后被输出到不同的语言,如C语言,java,Python,R和Ruby。还提供支持AAD的版本。reposit项目有助于将对象库部署到最终用户平台,并用于生成QuantLibXL(用于QuantLib的Excel加载项)和QuantLibAddin(用于LibreOffice Calc等其他平台的QuantLib加载项)。有关到其他语言的绑定和端口的详细信息,请参阅扩展页。 受到定量分析师和开发人员的赞赏,它面向学术界和实践者,最终促进了他们之间更强大的互动。QuantLib提供了对实际实施和高级建模都有用的工具,具有诸如市场惯例、收益率曲线模型、解算器、偏微分方程、蒙特卡罗(包括低差异)、奇异期权、VAR等功能。 在金融领域,写得好的开源项目可能会产生巨大的影响: 任何金融机构都需要一个坚实、时效、可操作的前沿定价模型和对冲工具。然而,为了达到这一目标,人们现在不得不每次都重新发明轮子。即
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该项目APP端使用 原生组件+H5实现,后台基于weblogic、springMVC、ibatis、ejb实现。该项目根据国家税务总局规范要求进行建设,是全区纳税人进行移动端办税的重要渠道。
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停车场系统(.net core微服务架构 ),换电系统(golang分布式架构),教育系统(.net),微信小程序、公众号开发
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SHA256为索引的一组数据,如果写成普通基数树,分支节点的子节点占用率极少,有效子节点和NULL子节点都会占用64bit(8字节)的内存。平均每个分支节点拥有的子节点数量
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本APP可以用手机的NFC扫码功能,扫描NFC卡,可以实现智慧巡检管理的各种功能。员工超过预定时刻还没有扫描,主管的APP就会收到提示信息。 (苹果手机由于苹果公司践行了限制,虽然能开发出IOS版本的APP,安德斯不支持本扫码功能)
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react+hooks+antd-sign,使用context和reduex为全局状态管理系统,开发以牛津树为品牌的售前页项目。项目包括下单(体验课,月课,1元课程等),支付,加群,绑定分销关系等模块,结合牛津树活动页实现新用户下单,及老带新转化
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该项目主要用于简化部署流程,提高部署效率。项目分为两大模块,研发系统和交付系统。 研发系统用于开发人员调试项目脚本,配置主机信息和编写项目执行脚本,项目调试执行:环境检查,分发,部署,启动,停止,卸载操作验证成功后,后可以导出包和组件部署视图供交付系统使用;交付系统用研发系统提供的包和视图可以快速导入产品,然后配置产品参数和服务器信息,最后可以进行产品部署。部署支持分机部署和分段部署,分机部署用于局点环境特定机器使用,分段部署用于部署过程中出错后,选择某段节点完成后续部署。
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react+antd-mobile,以牛津树为品牌,通过积分活动,邀请拉新,获客增长。项目日活10w+;核心模块包括积分商城,自动提现,分享营销中心等
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模式匹配是一种可以大大简化源代码的抽象机制。通常,模式匹配被内置到一种语言中,以提供更好的语法、更快的代码、正确性保证和改进的诊断。MACH7是C++中模式匹配的一种库解决方案,它维护了许多这些特性。Mach7中的所有模式都是用户可定义的,可以存储在变量中,在函数之间传递,并允许使用开放类层次结构。
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