AI加速平台的第一阶段中，无论在FPGA还是ASIC设计，无论针对CNN还是LSTM与MLP，无论应用在嵌入式终端还是云端（TPU1），其构架的核心都是解决带宽问题。不解决带宽问题，空有计算能力，利用率却提不上来。就像一个8核CPU，若其中一个内核就将内存带宽100%占用，导致其他7个核读不到计算所需的数据，将始终处于闲置状态。对此，学术界涌现了大量文献从不同角度对带宽问题进行讨论，可归纳为以下几种： A、流式处理与数据复用 B、片上存储及其优化 C、位宽压缩 D、稀疏优化 E、片上模型与芯片级互联 F、新兴技术：二值网络、忆阻器与HBM

2013年, Intel推出SGX(software guard extensions)指令集扩展, 旨在以硬件安全为强制性保障, 不依赖于固件和软件的安全状态, 提供用户空间的可信执行环境, 通过一组新的指令集扩展与访问控制机制, 实现不同程序间的隔离运行, 保障用户关键代码和数据的机密性与完整性不受恶意软件的破坏.不同于其他安全技术, SGX的可信计算基(trusted computing base, 简称TCB)仅包括硬件, 避免了基于软件的TCB自身存在软件安全

承担华为VPP部门的TLS业务，服务多个部门，以新特性开发为主，兼顾其他部门bug处理，曾向openssl社区pull代码

工作项目不方便透露 这里主要针对开源项目。 有Github私库 做一些小团队的工作。 要填写的内容太多了 目前基本上除了嵌入式开发 其余的相关都做过。

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主要的作为英魂之刃的社群，作用为，聊天动态，攻略等，以及辅助的赛事，竞猜等等活动。但是该项目在本人离开网龙一年后已经停止了运营了。

在省、市域卫生系统信息化建设过程中，通过爬虫获取了数百万条真实有效数据，大大增强了信息的准确性，同时通过PYTHON解析，为省、市、县三级政府精准定位提供了有效信息数据库。

本人从事医疗卫生行业期间，致力于将数字化程序与卫计系统及医疗集团管理应用相适应的便利软件开发，至今已经开发出涉及医药管理、补报程序、公共卫生管理、疫情大数据、医技信息化等5大项60多个种类的编程应用软件，均在各部门各项工作中广泛应用。同时，本人曾多次代表本地公安系统参加全国公安部网监大赛，并获得成绩。

应县领导要求，开发疫情防控大数据分析，分类，分配，汇总等功能为一体的系统，圆满完成了上级下达的任务，及时反馈了疫情防控数据。对疫情防控做了一点贡献。

大药房药品订单管理、对账管理、药品管理，订单查询，订单流入，订单流出等等项目节点，以及项目详情，可通过手动进行大数据分析，查出近期产品买卖热度

laravel集成的调度任务模块，主要涉及服务配置等，以及各任务脚本的开发编写发布，以及后期的数据维护查看和系统的维护工作，相比传统的任务发布此服务的可视化操作更加简便

数字地磅系统，主要用于过往车辆测量称重，其中迭代的2.0版本为本人开发，涉及到主要模块有上传物流信息，材料分类、以及物流确认等

医学三维重建软件，支持体渲染和面渲染，支持直接体渲染和表面体渲染，预置20多种调色方案，也可自行设置配色方案，支持保存，方便下次直接查看。

该系统是为嘉兴南洋职业技术学院开发的一款学生练习习题以及评分系统，其中后台部分主要为教师管理，学生管理，学习资源管理模块，均为个人独立开发

对客服通话数据做语义挖掘，采用kmeans、ap聚类、LDA对客服对话数据做文本聚类，抽取摘要。 摘要抽取尝试采用tfidf、textrank、词性标注、语义角色标注、依存关系等方法。

负责数据的ETL和期刊数据分析报告 对知网100G左右的期刊数据做整体分析。存储采用Hbase、分析使用python。从期刊的发表时间、收录索引、地域、摘要、作者、基金支持等特征挖掘，对各个维度做关联分析，挖掘期刊地域分布，索引分布、热点分析，作者关系网络等。

负责与广东省疾控中心沟通，管控整个项目管理和技术，包含模型建立、结果可视化、项目落地 采用SVR、ARIMA、GAM、时空扫描分析等算法预测疾病发病数、扫描病例的空间分布聚集情况，动态演变广东省流行性疾病下一阶段的发展趋势 通过R结合leaflet、satscan实现地理数据可视化技术。主要结合病例、地理、气象和蚊媒数据分析，展现广东省病例动态渲染效果，做到解释性较强的分析，取得不错的成绩

利用python网络爬虫技术，爬取股票网站当天的股票数据，自动生成创业板个股数量、沪市个股数据和深市个股数量，并存入csv中，便于后期分析应用。

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