当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
180其他
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
240其他
Oculi-InternLM
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介绍 XuanYuan2-70B系列模型是在XuanYuan-70B基座模型基础上,使用更多高质量的语料进行继续预训练和指令微调,并进行基于人类反馈的强化训练而得到。相比第一代XuanYuan-70B
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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
220其他
UnrealEngineGPT: 虚幻引擎对话式大语言模型 ![GitHub Repo stars](https://img.shields.io/github/stars/jiayaozhang
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介绍 XuanYuan2-70B系列模型是在XuanYuan-70B基座模型基础上,使用更多高质量的语料进行继续预训练和指令微调,并进行基于人类反馈的强化训练而得到。相比第一代XuanYuan-70B
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张三普法是由InternLM2-chat-7b-sft通过xtuner在大量法律数据集上微调而来尤其擅长处理民法典领域的问题。 请根据模型贡献文档说明,及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将
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WhisperKit Transcription Quality Dataset: librispeech Short-form Audio (
450pytorchwhisper
INT4 Weight-only Quantization and Deployment (W4A16) LMDeploy adopts AWQ algorithm for 4bit weight-o
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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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火焰检测模型 视觉模型边缘+端侧部署指南 阿里云免费0代码开发10+种主流芯片的c++硬件加速SDK/性能评估/寒武纪/瑞芯微/Sigmastar/算能/君正/清微/Nvidia/等其他主流芯片
320pytorch
量化部署 为了降低用户在本地使用XuanYuan的成本,降低显存需求,我们提供量化好的XuanYuan-13B-Chat模型8bit和4bit模型。 8bit模型: 在8bit量化算法上,我们使用目前
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UnrealEngineGPT: 虚幻引擎对话式大语言模型 ![GitHub Repo stars](https://img.shields.io/github/stars/jiayaozhang
270internlm2
量化部署 为了降低用户在本地使用XuanYuan的成本,降低显存需求,我们提供量化好的XuanYuan-13B-Chat模型8bit和4bit模型。 8bit模型: 在8bit量化算法上,我们使用目前
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MoE-LLaVA: Mixture of Experts for Large Vision-Language Models If you like our project, please give
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PkuGAModel_MaxPro 服务器间模型中转节点 概述 PkuGAModel_MaxPro 是北京大学大数据研究院开发的政务大模型,旨在通过深度学习和大数据技术支持政府决策。该模型专为政府To
440pytorch
PkuGAModel 服务器间模型中转节点 概述 PkuGAModel 是北京大学大数据研究院开发的政务大模型PkuGAModel_MaxPro的4bit量化训练的逆量化版本,旨在通过深度学习和大数据
500pytorch
该模型当前使用的是默认介绍模版,处于“预发布”阶段,页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明,及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi
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TRLLM-Model量化-4bit量化 离线转化为turbomind格式 lmdeploy convert internlm2-chat-7b ./TRLLM-Model --dst-path ./
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当前共162500个项目
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