Training procedure Framework versions SWIFT 1.5.1 Base model information BaseModel Class QWenLMHe

介绍 LLM-Detector是一个检测AI/LLMs生成文本内容的检测工具，此仓库模型为Small版本的中文检测模型 快速使用 from modelscope import ( HubApi

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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

1 模型简介 模型名为小小布（Little Bu），是由训练师布（LLMtrainer Bu）开发的一个基于大语言模型训练和微调的智能助手。可以生成图片、生成代码、生成语音、多轮对话（回答问题、提供信

tasks: text-generation license: Apache License 2.0 HAN_llm (漢)           (still

情感分类模型 模型简介 此文件夹主要包含微调qwen18b模型得到的模型参数。微调后模型能够判断中文评论或语句包含积极情感还是消极情感. 微调数据集数据集参考了StructBERT情感分类： http

模型介绍 名称：用户情感识别器 简介：随着互联网的不断发展，公司急需获取用户对其产品的反馈。然而，人类语言常常涉及讽刺、反语等复杂现象，这使得准确把握用户情感变得困难。该模型的设计目标是在尽可能有效

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该模型当前使用的是默认介绍模版，处于“预发布”阶段，页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明，及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi

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QWEN-14B-Chat: Enhanced Multi-Turn Dialogue Model Clone with HTTP git clone https://www.modelscope.

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模型名称 情感分类助手 模型简介 输入一段文本, 模型可以给出对应的情感分类，并且该模型具有自我认知能力。 实验环境 在notebook中使用swift框架进行微调。 训练方法 微调模型为qwen-1

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GPT4All是一个开源的自然语言处理工具，具备广泛的应用场景。它可以在本地运行，无需联网，并支持多个操作系统。该工具基于GPT-J微调的结果，并获得了商业用途的完全许可。GPT4All允许个人用户拥

《JCDNet》 for Weakly Supervised Temporal Action Localization PyTorch Implementation of 'JCDNet: Joint