1、项目情况：此项目实现管道的实时数据采集、监控、智能运算。通过输入不同的管道参数，通过数据模型，测算管道的压力，同时与实际压力值进行对比分析。 2、功能包括项目管理、参数编辑、流程图编辑、数据接口、智能优化算法、智能运行、智能控制、BOR计算等

1. 有换装模块，服装菜单，筛选，拍照，分享，购买付费等各个模块，并且服装切换可以使用撤销和重做功能。 2. 我负责了该小游戏所有的模块。

1.项目分为工装请码 维护编码规则，导入数据进行校验，请求给码 查询编码，导入数据进行校验，FTP服务器读取数据 2.我负责全部功能的开发

企业员工管理系统是一种用于管理企业员工信息、考勤、薪资等相关数据的软件系统。它可以帮助企业有效地管理员工信息，提高工作效率和减少人力成本。 功能包括员工档案管理、考勤管理、薪资管理、绩效评估、培训管理等。企业员工管理系统，确保数据的安全性和准确性。

客户主数据项目使用spring boot +Informatica+jpa+webservice 能源管理系统通过构建系统平台，实现数据采集、数据分析、数据显示、数据报警等功能。用户通过web端页面可以申请项目审批、已有项目监控，提升了数据透明度，对帮助使用者更好的维护项目运行起到了巨大作用

首页 Banner图：展示医院的外观或患者和医生团队的照片。 关于我们：简短介绍阳光医院，包括其历史、使命和价值观。 服务项目：列出医院提供的主要服务项目，如内科、外科、妇产科、儿科等，每个项目下可以有简要描述。 特色服务：突出医院的特色服务，如紧急救援、健康体检等。 医生团队：展示医院的核心医生团队，包括医生的照片、专长和简介。 新闻与活动：展示医院的最新新闻、活动或健康知识。 联系我们：提供医院的联系方式，包括地址、电话、电子邮箱和地图。 预约挂号：提供在线预约挂号的功能，方便患者预约就诊时间。 友情链接：与其他医疗机构或合作伙伴的链接，如合作医院、健康保险公司等。

一个基本功能完整的办公系统。该项目包括在管理端进行权限管理、审批管理和公众号菜单管理，在员工端用微信公众号进行办公审批、微信授权登录和消息推送等。

使用C++代码完成了题目所说的要求，次代码全部为自己所写，并无应用其他代码，展示此代码只是证明自己的C++与python的代码能力。

该项目纯自己手写，无复用其他GitHub。 该GitHub使用C++算法对yolo算法进行改写，此外还做了一些推理加速，减少使用内存的操作。

网站地址：www.zhiyangroup.com 该网站展示了之前我们做过的一些能力，目前还在做一些新的技术，包括深度学习算法部署、AIGC等。

通过接入网络摄像头实时数据，基于深度学习技术，实现两个任务： 通过yolov8实现实时的人物、火焰、浓烟、吸烟等目标检测； 对mobilenet网络加入CBAM注意力机制，并修改输出层为多个分类分支，实现一张人物输入，可同时输出多个属性（头盔、其他设备等）； 修改loss函数与改进优化器，更好的适应生产场景的应用。 前后端对接，为客户提供更为简易的操作界面。

提供一个购买贵州特色产品的平台，包括贵州特色农产品、扶贫项目对外销售、旅游景点、绿色果蔬大宗采购等，B2C、B2B提供交易平台。 主要参与一期后端服务开发并接入票务模块及接入电影模块

1、XX贷平台提供了对中小微企业的贷款准入贷后一些列的服务,大大降低了中小微企业融资难融资慢的问题 2、我主要负责了贷前准入,风险控制,核算,贷后等重点核心模块 3、服务了上万家中小微企业

1、项目是搭建了一个私有云服务管理平台,包含了对云上产品的上下架,产品的订单,租户的管理 2、主要负责的模块包含了产品管理,订单管理和熔灾平台服务的搭建 3、实现了多线程的娴熟运用,提升了并发请求的接口响应速度

1.项目有登录建档融资审核订单贷后 2.负责整体流程,包含从获客到建档到询价到融资申请到放款全流程的对接和把控 3.担任后端开发负责人

1. 项目规划：从零开始规划整套项目的解决方案，包括网络划分以及 AWS 服务的选型 2. 搭建：负责搭建所有所需的 AWS 资源，包括 VPC、EKS、ECR、RDS（Aurora）、Cloudfront、Route53，ACM、S3、Elasticache、Lambda、CloudWatch等等。编写 Terraform 脚本，确保所有资源都由 Terraform 创建，从而实现 IaC。 3. EKS 集群规划与创建：根据业务需求对 EC2 类型进行分析并选型；通过实现 Pod 与集群的自动扩缩容来降低成本；集成 Route 53 为 Ingress 资源自动创建 DNS 记录。 4. CI/CD 自动化：使用 Jenkins Pipeline 实现代码提交触发的自动化部署流程，确保 Kubernetes 上的应用程序实现完全自动化部署。 5. 编写 Chatbot，实现 ChatOpt：使用 Python 为 Slack 编写 Chatbot，实现了通过聊天的方式触发 CI/CD 自动化部署流程、获取服务器及应用程序的资源使用图等功能，并集成系统告警功能。

项目从前端到后端都是自己独立完成架构和开发, 一套前后端分离的后台管理系统。 前端架构：vue+elementUI2.0 后端架构：springboot+jwt 数据库：mysql5.7

电商独立站 负责前后端开发，首页，购物车，详情页，列表页，整合集成到ERP系统内，对接Paypal，Stripe支付 https://style160.codshoppy.com

基于物理服务器，为项目搭建高可用的 Kubernetes 平台 1. 项目架构与规划：根据需求，规划项目的资源，包括 Master 数量与 Node 的数量 2. 搭建集群：使用 Kubespray（基于Ansible 的自动化脚本） 搭建 Kubernetes 集群，包括3台Master集群和8台 worker node。 3. 存储集群的搭建：基于 Ceph 搭建存储集群，并创建相应的 Storage Class 为 Kubernetes 提供存储平台 4. 监控系统的搭建：基于 Prometheus 和 Grafana 搭建的监控和告警系统，用于监控 K8S 集群以及存储集群 5. 日志监控系统：基于 EFK（Elasticsearch、fluent-bit 和 kibana）为平台和项目搭建日志监控系统，并根据功能（平台、应用程序）对日志进行分组创建 6. 项目部署：为项目编写 HELM chart 提供部署功能，并实现 Pod 的自动扩缩容等功能 7. CI/CD 的实现：结合 Github API，使用 Jenkins Pipeline 为项目编写完整的 CI、CD 流程，

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