项目概述：用 vue 2研发的学习培训，密联企业发展战略，满足学员随时随需的学习需求的一款多功能的 sassPC 应用，可根据不同企业配置对应的功能模块，主要有 UI 布局、课程学习、培训任务、智能班级、社交互动、个人互动、讲师直播等丰富的功能模块。 项目职责： 1.负责迭代改产品的后续功能 2.参与产品需求功能会议以及设计讨论 3.负责测试以及 beta 版的发布工作 4.客户反馈的产品以及迭代的问题修复工作 5.生产发布的前代码准备以及相关发布人员的协调工作 项目业绩： 1.资料中心、我的资料功能模块 2.资料中心分类树默认2级分类树展示 3.平台直播功能外接的保利威直播调整工作 4.工作台新增授课、受训、讲师年度审核记录，学历、岗位的表单字段。

项目名称：支付人POS机代理平台 项目背景： 支付人自研POS机代理平台，通过直接对接POS机支付公司，为POS代理商提供稳定POS产品来源及及时的市场政策，方便代理商进行展业及基于平台APP进行个人业绩及团队业绩进行管理 项目职责： 项目中担任核心研发人员角色，参与整体系统架构改造，独立负责商城业务板块、设备业务板块以及分仓业务板块的设计与研发 项目描述： 系统采取SpringCloud技术选型，根据业务功能点划分为用户系统，商户系统，商城系统，设备系统，商机系统，分仓系统、数据系统。 Redis提高系统读性能，并采取Redis主从+Sentinal 架构来确保Redis的高可用高并发。以及Redission 实现分布式锁，来解决商品下单、订单发货自提等并发冲突问题。 基于RocketMQ的可靠消息最终一致性方案实现分布式事务，来保证设备划拨，平台订单发货，分仓自提等功能的数据一致性，MQ延时消息机制处理订单超时未支付问题。 httpclient实现POS机厂家接口调用，并结合RocketMQ的使用实现流水等数据的接收并异步实现流水分润，个人业绩，团队业绩的结算，订单支付成功和订单发

项目概述：用 vue 2研发的学习培训，密联企业发展战略，满足学员随时随需的学习需求的一款多功能的 sassH 5应用，可根据不同企业配置对应的功能模块，主要有 UI 布局、课程学习、培训任务、智能班级、社交互动、个人互动、讲师直播等丰富的功能模块。 项目职责： 1.负责迭代改产品的后续功能 2.参与产品需求功能会议以及设计讨论 3.负责测试以及 beta 版的发布工作 4.客户反馈的产品以及迭代的问题修复工作 5.生产发布的前代码准备以及相关发布人员的协调工作 项目业绩： 1.考试模块的题目标记功能 2.用户2024年度报告统计报告 3.产品对接的保利威直播开发 4.产品 scorm 媒体 frame 组件的返回路由不正确的优化 5. 讲师主页的年度审核、授课、受训、以及级别变更功能。 6. 工作台新增授课、受训、讲师年度审核记录，学历、岗位的表单字段。 7.vue2 mixin 的多模块混淆优化工作，

1.模块：设备协议解析、数据采集、协议转换、数据分析、数据展示、数据统计 2.netty进行数据解析，热加载与agent进行协议转换、报表进行数据统计 3.主负责热加载协议转换、协议解析及架构和数据库设计

1、商品管理模块：负责商品的添加、编辑、删除和上下架。此模块使商家能够控制库存，更新产品详情，并根据市场需求调整商品信息。。 2、订单管理模块：从下单到交付的全过程管理，包括订单创建、支付处理、订单状态更新、物流跟踪和订单历史记录查询。 3、支付模块：处理所有与支付相关的操作，包括支付方式的集成（支付宝、微信支付等）、支付确认和支付安全。 4、供应商管理模块：供应商可以在此模块管理其商品信息、库存和订单，同时也可以获取市场和销售分析，帮助他们更好地管理供应链。 5、促销和优惠券模块：此模块允许管理员设置和管理促销活动和优惠券，商家可以通过这些工具吸引更多顾客并提高销售额。 6、物流管理模块：集成第三方物流服务，管理订单的配送过程，包括物流选择、费用计算和跟踪包裹。 7、后台管理模块：提供商家和后台管理界面供管理员使用，用于监控和管理平台的整体运营，包括数据统计、系统设置、权限管理等。 8、技术栈：技术架构：我们的平台采用Java Spring Cloud与Vue技术栈搭建，确保了系统的高可扩展性和易维护性。这种现代化的微服务架构可以有效处理大量并发请求，保证平台的稳定运行。中间件利用R

通过对接ChatGPT服务，使国内用户可以用上OpenAId的ChatGPT4.0和DALL-E服务 用户需要在平台注册用户，并通过充值的方式来预存一定的费用，用于openai生成对话和图片等

该项目是一个云资源购买平台，平台整体分为门户端和管理端，门户端面向广大用户，管理端用于管理员对平台内容维护，并可以对用户提交的付款进行审核。其中包括资源选购、资源维护等功能。

产品分为设备总览、设备管理、用户管理和个人中心等 通过权限控制，前端动态展示用户管理界面和选项 设备总览能显示所有设备当前位置 设备管理可以对设备进行增删改查，可以查看单个设备的轨迹等 超级管理员可以在用户管理界面修改用户的密码，对用户进行增删改查的操作 个人中心页面可以查看当前用户的基本信息，并修改自己的密码

项目是一个大屏展览项目，主要用于植物和动物等信息的展览，项目中有后台管理系统，方便产品增删改查，同时可以设置开机启动和启动后自动展览。

这是使用uniapp开发的项目，当时的代码写的挺乱的，我还帮忙整理代码了。 这主要的功能就是充电了，其它都是些活动什么的简单的功能了

项目是一个医院用于方便销售员进行采购与配送相关的小程序。实现了下单、开票、盘点、调货、医院退货、退票退货、投诉和库存调整等功能。 技术栈： 小程序 + uniapp + vuex + uniui 工作内容： 1、负责整个项目的搭建与需求开发； 2、配合产品经理和UI设计进行功能开发与bug修复。

产品分为课程选择、加入购物车、下订、支付和后台管理等 后端采用java spring的MVC模式 前端采用vue3+elementui 用户通过前端公开地址获取所需课程，并下订支付 管理员可以通过后台管理服务对订单和用户进行管理，做了三方隔离，前端两个服务通过nginx做分流。

这是我上家工作的公司的一个后台管理系统，后端是使用php实现的，用了框架thinkphp，数据库使用了mysql。后台的前端使用的是vue

通过百度网盘API提供的接口自己实现了的文件查看和视频播放，这样视频的播放可以自己设置播放倍数了，上面也添加了一个小工具pdf文件的合并

项目是一个支持使用个人打印机打印文件或者通过打印店下单的小程序，提供文档打印、工程图纸打印、照片打印、证件照打印、证件复印、自助扫描以及广告喷绘等多种打印定制。主要功能有首页展示功能、打印机和打印店，个人用户信息、打印机、个人打印记录、地址管理与下单记录，打印店信息、打印机、账户与打印订单管理。 技术栈： 1、小程序端：uni-app + vue2 + vuex + vantui; 2、web端：vue2 + vuex + element-ui + pdfjs； 3、erp端：vue3 + vue-router + pinia + pdfjs； 工作内容： 1、负责项目搭建、制定编码规范与提交规范； 2、负责开发任务分配和把控前端任务进度； 3、协助产品经理与测试及时完成产品迭代与 bug 修复，不断优化升级产品功能； 4、定期 code review ,提高代码稳定性。 业绩： 1、使用 pdfjs对 pdf 预览进行定制化开发，并解决较低版本浏览器的兼容性问题； 2、使用 clean-js 根据 swagger 接口文档生成 ts 接口定义，减少定义接口 ts

此项目为线上数字博物展馆 我完成拍摄-后期合成精修-3D建模-Web制作等全流程的的工作 1.拍摄通过单反相机和无人机拍摄 2.碑体通过无人机倾斜摄影，3DMAX轻量化建模烘焙渲染制作(文玩构件) 3.图片精修通过PS、PTgui、AI处理等工具修正增强 项目预览：https://www.720yun.com/t/c9vkt71qOrm?scene_id=75394568 https://www.720yun.com/t/27vkulihzqm?scene_id=37874760

此项目为污水处理厂的数字孪生3D可视化系统 我这主要完成3D建模部分的工作 建筑通过BIM模型轻量化低模完成，设备管线根据CAD使用3dsMAX手工建模完成，导入UE5完成材质shader编辑，以及环境制作的地编工作，交接开发伙伴，配合完成项目

CRM为改善企业与客户之间关系的提供了一种新型管理机制，企业可以规划市场营销活动、增加销售线索、规范客户联系人信息、对不同阶段的交易进行有效区分和统计、妥善安排售后回访、为决策提供支撑等，优化各业务环节，减少各环节客户流失，和公司成本。 市场活动:市场部人员。 线索：销售部人员。(线索购买意愿非常强烈的时候，可以转换) 客户：线索中的公司信息 联系人：线索中的联系人信息 交易：已经促成的交易。促成的交易不一定就肯定成交，只有那些已经有交易意向的客户才创建交易记录。交易中有一些阶段，总共九个阶段，越是往下越是成交的可能性越大，当然也可能最后成交失败。 售后回访：客服人员。成交之后的。 统计报表：销售漏斗。主要体现交易数据各个阶段的数据变化。

通过dolphin schedule 业务流程配置调度python 脚本任务，实现oracle数据库到PG数据库的数据定时增量同步；同时在python脚本中对数据模型进行转换处理，并结合规则引擎对原始数据进行数据质量监控

从分布式文件系统中读取数据，通过spark 进行数据分析，计算相应质量指标；再对数据质量指标进行不同维度的汇总展示；