Java语言框架

甲骨文公司2023年11月30日
34407阅读

作品详情

简单性

Java看起来设计得很像C++,但是为了使语言小和容易熟悉,设计者们把C++语言中许多可用的特征去掉了,这些特征是一般程序员很少使用的。例如,Java不支持goto语句,代之以提供break和cotiue语句以及异常处理。Java还剔除了C++的操作符过载(overload)和多继承特征,并且不使用主文件,免去了预处理程序。因为Java没有结构,数组和串都是对象,所以不需要指针。Java能够自动处理对象的引用和间接引用,实现自动的无用单元收集,使用户不必为存储管理问题烦恼,能更多的时间和精力花在研发上。

面向对象

Java是一个面向对象的语言。对程序员来说,这意味着要注意其中的数据和操纵数据的方法(method),而不是严格地用过程来思考。在一个面向对象的系统中,类(class)是数据和操作数据的方法的集合。数据和方法一起描述对象(object)的状态和行为。每一对象是其状态和行为的封装。类是按一定体系和层次安排的,使得子类可以从超类继承行为。在这个类层次体系中有一个根类,它是具有一般行为的类。Java程序是用类来组织的。

Java还包括一个类的扩展集合,分别组成各种程序包(Package),用户可以在自己的程序中使用。例如,Java提供产生图形用户接口部件的类(java.awt包),这里awt是抽象窗口工具集(abstract widowig toolkit)的缩写,处理输入输出的类(java.io包)和支持网络功能的类(java.et包)。

分布性

Java设计成支持在网络上应用,它是分布式语言。Java既支持各种层次的网络连接,又以Socket类支持可靠的流(stream)网络连接,所以用户可以产生分布式的客户机和服务器。

网络变成软件应用的分布运载工具。Java程序只要编写一次,就可到处运行。

编译和解释性

Java编译程序生成字节码(byte-code),而不是通常的机器码。Java字节码提供对体系结构中性的目标文件格式,代码设计成可有效地传送程序到多个平台。Java程序可以在任何实现了Java解释程序和运行系统(ru-time system)的系统上运行。

在一个解释性的环境中,程序开发的标准“链接”阶段大大消失了。如果说Java还有一个链接阶段,它只是把新类装进环境的过程,它是增量式的、轻量级的过程。因此,Java支持快速原型和容易试验,它将导致快速程序开发。这是一个与传统的、耗时的“编译、链接和测试”形成鲜明对比的精巧的开发过程。

稳健性

Java原来是用作编写消费类家用电子产品软件的语言,所以它是被设计成写高可靠和稳健软件的。Java消除了某些编程错误,使得用它写可靠软件相当容易。

Java是一个强类型语言,它允许扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明,它不支持C风格的隐式声明。这些严格的要求保证编译程序能捕捉调用错误,这就导致更可靠的程序。

可靠性方面最重要的增强之一是Java的存储模型。Java不支持指针,它消除重写存储和讹误数据的可能性。类似地,Java自动的“无用单元收集”预防存储漏泄和其它有关动态存储分配和解除分配的有害错误。Java解释程序也执行许多运行时的检查,诸如验证所有数组和串访问是否在界限之内。

异常处理是Java中使得程序更稳健的另一个特征。异常是某种类似于错误的异常条件出现的信号。使用try/catch/fially语句,程序员可以找到出错的处理代码,这就简化了出错处理和恢复的任务。

安全性

Java的存储分配模型是它防御恶意代码的主要方法之一。Java没有指针,所以程序员不能得到隐蔽起来的内幕和伪造指针去指向存储器。更重要的是,Java编译程序不处理存储安排决策,所以程序员不能通过查看声明去猜测类的实际存储安排。编译的Java代码中的存储引用在运行时由Java解释程序决定实际存储地址。

Java运行系统使用字节码验证过程来保证装载到网络上的代码不违背任何Java语言限制。这个安全机制部分包括类如何从网上装载。例如,装载的类是放在分开的名字空间而不是局部类,预防恶意的小应用程序用它自己的版本来代替标准Java类。

可移植性

Java使得语言声明不依赖于实现的方面。例如,Java显式说明每个基本数据类型的大小和它的运算行为(这些数据类型由Java语法描述)。

Java环境本身对新的硬件平台和操作系统是可移植的。Java编译程序也用Java编写,而Java运行系统用ANSIC语言编写。

高性能

Java是一种先编译后解释的语言,所以它不如全编译性语言快。但是有些情况下性能是很要紧的,为了支持这些情况,Java设计者制作了“及时”编译程序,它能在运行时把Java字节码翻译成特定CPU(中央处理器)的机器代码,也就是实现全编译了。

Java字节码格式设计时考虑到这些“及时”编译程序的需要,所以生成机器代码的过程相当简单,它能产生相当好的代码。

多线程性

Java是多线程语言,它提供支持多线程的执行(也称为轻便过程),能处理不同任务,使具有线程的程序设计很容易。Java的lag包提供一个Thread类,它支持开始线程、运行线程、停止线程和检查线程状态的方法。

Java的线程支持也包括一组同步原语。这些原语是基于监督程序和条件变量风范,由C.A.R.Haore开发的广泛使用的同步化方案。用关键词sychroized,程序员可以说明某些方法在一个类中不能并发地运行。这些方法在监督程序控制之下,确保变量维持在一个一致的状态。

动态性

Java语言设计成适应于变化的环境,它是一个动态的语言。例如,Java中的类是根据需要载入的,甚至有些是通过网络获取的。

功能介绍

java是1995年由Sun公司推出一门面向对象的编程语言。[1]Java具有简单性、面向对象、分布式等特点,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。[1]

声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
案例
住小侠管理系统是一个 saas 系统,为酒店人员提供客服服务,员工绩效考核,客户租房,会员管理,券管理。客户端提供以小程序为载体,提供在线订房,在线商城等功能。 在项目上承担技术管理角色,分配项目成员工作内容,把控项目质量及进度。参与甲方需求调研和系统功能设计。 项目采用 springcloud 搭建了微服务体系,业务拆分为多个模块,如:系统管理模块,券模块,会员模块,订单模块,支付模块,调度模块,微信模块,商城模块,活动模块等。
无人机巡检方案广泛应用于各类行业,尤其在能源、交通、农业、建筑和通信等领域。无人机具有高效、灵活、成本较低的优势,能够在较短时间内完成广泛区域的检查,减少人工巡检的风险和成本。以下是一个典型的无人机巡检方案框架: 1. 目标和需求分析 首先明确无人机巡检的目标和具体需求,包括: 巡检目标:如电力线路、风力发电机、光伏电站、桥梁、高速公路等。 检查内容:如设备损坏、故障预警、热成像监测、图像拍摄等。 巡检频率:是周期性的日常巡检,还是突发的故障检修。 数据精度要求:不同应用场景下,对数据精度的要求不同,可能涉及高清图像、红外成像、3D建模等。 2. 无人机设备选择 根据巡检的目标和需求,选择
2480vuemysqlmongodbui人工智能
1. 针对全国的诊所,提供线上诊所HIS系统SAAS服务; 2. 一个平台满足不同诊所类型的线上HIS系统服务,同时打通线上支付,医保支付; 3. 产品支持连锁模式,单体模式诊所;支持西医,中医,口腔,眼科不同专业诊所;技术从多个单体项目技术升级成微服务模式,适应不同专业诊所的大量定制需求; 4. 本人工作内容: A. 前期主要开发各个应用模块(体检,收费和多地区医保),其中的体检模块是公司最早盈利服务,后续支持多地区医保是公司盈利最多服务; B. 中期负责维护公共组件和基础应用模块,以及生产线上棘手问题处理,支撑平台从早期的几百家诊所到几千家诊所在线使用; C. 后期负责技术改造,架构升级,
1670redisspringmybatisdubbo
1,负责软件项目前期的需求分析、参与详细设计、参与数据库表设计。 2,根据项目需求,编辑接口代码。 3,配合测试部进行测试,根据需要不断修改完善软件,完成bug修改工作,并系统上线。 系统采用分布式架构,服务于维也纳各大连锁酒店,系统分别有微信客户端和sass平台。客户端分为三大功能:房间预定、商城服务、一键服务 三大功能。客户通过扫微信二维码进入客户端,后端人员通过静默授权获取用户openID,方便客户方便下单,以及查询自己订单状态和详情。用户也可以领取优惠券,下单获取对应的优惠。领取优惠券接口,考虑到高并发问题,采用的是redis分布式锁技术。最终客户支付成功,通知微信消息模板技术,客户就
2270旅游
项目简介:基于 Apriori 关联规则挖掘算法的图书馆系统 本系统面向 图书馆管理者 和 用户服务团队,旨在通过数据挖掘技术,深入分析用户借阅数据和图书馆资源利用情况,优化书籍推荐和馆藏管理。借助 Apriori 关联规则挖掘算法,系统能够发现用户借阅行为模式和图书间的隐性关联关系,从而为用户提供个性化的图书推荐,并辅助图书馆管理员制定合理的采购和馆藏管理策略。 系统特点 1. 用户行为分析 • 对用户借阅记录进行数据挖掘,提取高频借阅组合和借阅行为模式。 • 根据用户借阅偏好,动态生成个性化推荐列表,提升用户满意度和图书馆利用率。 2. 图书关联挖掘 • 采用 Aprio
当前共19266个项目

评论