1、基于 Pymysql 库连接 mysql 并实现动态取数。
2、利用 Python 进行数据转换与清洗。
3、使用时序异常算法 Prophet 对卡顿率进行异常检测。
4、对当天卡顿率进行多维度下钻分析并利用 pyecharts 进行数据可视化。
5、当数据异常时调用基于影响度的根因定位算法智能分析其原因。
6、将邮件内容进行 html+css 封装并运用 stmp+email 库实现邮件发送。
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1、基于 Pymysql 库连接 mysql 并实现动态取数。
2、利用 Python 进行数据转换与清洗。
3、使用时序异常算法 Prophet 对卡顿率进行异常检测。
4、对当天卡顿率进行多维度下钻分析并利用 pyecharts 进行数据可视化。
5、当数据异常时调用基于影响度的根因定位算法智能分析其原因。
6、将邮件内容进行 html+css 封装并运用 stmp+email 库实现邮件发送。
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