雷达信号脉内参数估计算法仿真与实现产品系统

项目描述：基于多种算法实现在低信噪比下的雷达信号脉内参数估计，并形成算法库应用到软件上
项目职责：
（1）基于jacobsen算法、频谱细化Zoom-fft算法实现频率精测，精度达到100KHz，显著提高信号分析的准确性。
（2）利用Haar小波算法对信号脉宽进行精细测量，实现了50ns的精确测量；
（3）根据项目需求，深入研究了分数阶傅里叶变换、曲线拟合、小波变换、短时傅里叶变换(STFT)以及MAT算法等多种技术。通过综合应用这些算法，能够根据不同信号的特征进行精确处理和分析；
（4）项目实施过程，不断对模型结构和算法设计的优化，有效提高信号分析的效率和准确性；