本文提出了一种基于改进的交叉注意 STF (CASTF) 的融合方法，以突破两幅图像输入成像质量较差的限制。CASTF 通过以下改进来提高融合质量：(1) 精心设计混合交叉注意机制，以捕获不同传感器图像之间的更深层信息； (2) 将傅里叶变换与混合注意力机制相结合，提升模型效率；(3) 采用多尺度 swin-transformer 有效地提取和融合不同图像不同尺度的特征；(4) 设计差异注入模块和共性交互模块，有效保留不同模态之间的互补信息。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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