订单评审与库存适配系统产品系统

1、订单评审与库存适配系统作为企业数字化转型的重要组成部分，聚焦于当前订单履行流程中的关键环节—订单评审和库存适配。通过构建高效、准确、及时的智能化解决方案，我们将有效解决现有流程中的瓶颈，提升订单交付效率和客户满意度，最终赋能公司实现卓越运营。
2、当前，公司的需求计划管理和订单发货流程在很大程度上依赖于已停止维护的旧系统以及大量的手工表格（Excel）。这种信息孤岛式的管理模式，缺乏统一的数据平台和智能化的决策支持能力，导致以下显著问题：
- 数据处理效率低下： 大量的数据需要在不同系统和表格之间手工导入导出和重复录入，耗费大量人力资源，且容易出错。
- 信息同步滞后且不准确： 跨部门、跨环节的数据信息难以实时共享和同步，导致信息不对称，影响决策的及时性和准确性。
- 缺乏智能化的库存匹配和分配机制： 现有模式无法基于实时的库存状况、订单优先级、客户需求等因素进行快速、智能的库存适配和分配建议，极易造成库存积压或短缺，影响订单交付。
- 端到端交付过程可视化不足： 难以全面、直观地追踪订单从需求计划到最终交付的全过程状态，不利于及时发现和解决潜在问题。
- 系统维护和扩展性受限： 过时且分散的系统架构难以适应公司业务的快速发展和未来的扩展需求。
这些挑战不仅增加了运营成本，降低了响应速度，更可能影响客户的信任和满意度，成为制约公司进一步发展的瓶颈。本项目的核心目标是通过构建先进的智能化系统，优化订单评审和库存适配流程，从而显著提升供应链的效率、准确性和敏捷性。

1、订单评审功能：订单评审分为5个阶段。1、商机问询：由销售部门创建基础评审信息，录入AE参数，创建交付排期；2、库存适配：由预测部门进行库存适配判断库存是否满足；3、预评审：由交付部门对当前订单的信息进行初步评审，确认产品基本参数；4、正式评审：由交付部门对当前订单的信息进行全面评审，需记录会议纪要发送飞书；5、审批与推送：将评审结果推送给飞书审批流由销售部门进行最终审批，审批结果回传到系统，系统将订单参数推送到CRM系统进行发货需求的生成。
2、库存适配功能：根据评审的AE参数对交付排期进行库存匹配。库存来源由实时库存、下仓计划组成，并且需要减去需要发货的量。需要按照时间、客户级别、pn、档位、库龄、OB时间差、压差等优先级进行库存匹配，将匹配的库存从前往后推算。在页面上需要详细展示每日库存的匹配情况、供应量、差量，以及库存的组成。给出每日与总体的适配结果。对于库存不足的情况，需要给出各种参数的调整建议以满足需求量。系统会给出一些基本建议如：更换PN、调整排期等，再由AI基于整数规划与线性规划算法给出总体适配建议，找出全局最优的库存资源适配。

1、我负责了订单评审部分开发，与库存适配开发。
2、前端采用Vue3+Typescript+ElementPlus，后端采用springboot，权限认证采用Sa-Token + Jwt并且加入了JustAuth支持微信、飞书等三方鉴权。通过提示词与大模型交互。
3、项目难点：库存适配需要对业务非常了解，掌握产品与库存的每个字段的含义是什么，在后续库存匹配中对于不同字段都有不同的匹配逻辑，比如对于库龄这种字段，需要理解库龄与时间会动态变化。在适配过程中需要对实时库存、下仓计划、出货三种库存数据的数据结构、变更、转化进行严格的把控。其中某个环节出错都会影响适配的准确率。在建议节点，需要根据已适配的结果生成相应的提示词，将整理好的数据传给大模型，由大模型给出建议。提示词的生成需要不断跟大模型交互从而逐渐完善。
订单评审需要对各流程进行严格的流程控制与数据传输，需要熟练掌握前端路由技术与参数传递技术。再推送步骤需要掌握与外部接口的对接。