分布式缓存主要用于金融行业高并发、低延迟要求的业务场景(如核心交易查询、实时风控、热门产品秒杀、高频账户信息访问),旨在解决后台数据库在业务峰值时的巨大压力,通过内存级高速访问显著提升系统吞吐量和响应速度,保障关键业务平稳运行。
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分布式缓存主要用于金融行业高并发、低延迟要求的业务场景(如核心交易查询、实时风控、热门产品秒杀、高频账户信息访问),旨在解决后台数据库在业务峰值时的巨大压力,通过内存级高速访问显著提升系统吞吐量和响应速度,保障关键业务平稳运行。
1、分布式缓存核心功能模块包括:
高速数据存取:内存级读写,缓存热点数据(如账户信息、产品目录)。
分布式存储与计算:数据分片存储(如Redis Cluster),支持横向扩展与负载均衡。
高可用与容错:主从复制(Replication)、故障自动切换(如Sentinel/Cluster Failover)。
缓存策略管理:支持TTL过期、LRU/LFU等淘汰策略。
丰富数据结构:提供字符串、哈希、列表、集合、有序集合等灵活操作。
缓存穿透/雪崩保护:通过布隆过滤器、空值缓存、随机过期时间等机制防护。
2、主要功能描述: 提供高性能、可扩展、高可用的内存数据存储服务,显著加速数据访问,减轻后端数据库压力,并内置防护机制保障系统稳定性。
1、对后端编码,新增功能模块。
2、
1)技术栈与架构: Redis Cluster分片存储 + Sentinel高可用架构 + 多级监控;
2)亮点与难点:
亮点:无感扩缩容(数据迁移自动化);多级缓存穿透防护(布隆过滤器+空值缓存);
难点:分片迁移稳定性(网络抖动容错);脑裂防控(主从切换策略优化);缓存一致性(延迟双删+补偿机制)。
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