1. 立场原因：以国家乡村振兴战略及安徽省相关政策为根本遵循，旨在破解农村地区优质医疗资源匮乏、服务水平不足的核心痛点，针对性解决基层诊疗中资源分配不均、服务可及性低、技术适配性差等问题，通过AI（含方言适配问诊模型）、大数据、云计算等技术构建精准医疗服务体系，填补农村数字医疗服务缺口。
2. 行业场景：当前“健康中国”战略与乡村振兴战略深度叠加，国家及地方对农村医疗信息化支持力度显著加大，全球及中国数字医疗市场规模持续扩张，而农村地区因每千人口执业医师数仅为城市60%、基层设备达标率不足55%，对便捷精准医疗服务需求迫切，为技术赋能的乡村医疗服务体系提供了广阔应用背景。
1. 项目具体功能模块：围绕“1核心平台+2端交互+3大智能引擎”架构，核心功能模块分为5类，具体如下：
（1）核心支撑模块：乡村精准医疗AI服务核心平台（含前端响应式设计、后端微服务架构）；
（2）用户交互模块：医生端、患者端、微信小程序；
（3）智能引擎模块：多模态诊断引擎、方言适配AI问诊模型、乡村健康风险预测引擎；
（4）数据模块：乡村医疗特色数据库（含大数据分析功能）；
（5）特色辅助模块：乡村医疗AI助手栏目。
2. 项目主要功能描述：核心平台依托云计算保障高效安全运行，通过大数据分析构建乡村医疗特色数据库，为全场景功能提供数据与技术支撑。医生端提供在线问诊、AI辅助诊断、电子病历管理、诊疗方案推荐等7大功能，助力基层医生提升诊疗效率；患者端支持在线咨询、预约挂号、健康档案查询、就医引导等7大功能，降低农村居民就医门槛。微信小程序实现功能轻量化访问，搭配乡村医疗AI助手栏目，结合方言适配AI问诊模型，解决农村老年群体等用户的语言沟通障碍，同时通过多模态诊断引擎整合图文、语音等诊疗信息，为用户提供便捷、精准的全流程医疗服务。
1. 我负责的具体前端任务
（1）开发核心平台响应式界面，适配农村用户的手机、电脑等设备，优化问诊表单、诊断报告页的易用性；
（2）实现医生端（在线问诊、AI辅助诊断）和患者端（预约挂号、健康档案查询）的前端交互逻辑；
（3）开发微信小程序，重点做“大字体模式”“方言问诊语音界面”等老年友好功能；
（4）对接后端API，处理跨域问题，优化弱网环境下的图片懒加载、离线缓存。
2. 技术栈、架构及实现亮点难点
（1）技术栈：前端用Vue.js 3+Pinia（状态管理），小程序用uni-app，样式用Tailwind CSS，数据交互用Axios；
（2）架构：采用“前后端分离+组件化”架构，与后端微服务对接，多端（网页、小程序）共享API；
（3）亮点：多设备适配（放大关键按钮适配老年用户）、方言语音实时转写、弱网离线存历史记录；
（4）难点：老旧安卓机兼容（需Babel降级）、语音分片上传抗网络波动、医疗数据前端脱敏（隐藏身份证尾号）。
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