1、立项原因，旨在解决什么产品问题
当前企业内部知识分散、信息检索效率低、员工难以快速获取准确信息，导致决策延迟与重复劳动。本项目通过构建具备RAG功能的AI知识库系统，支持用户自主导入多格式文档，实现智能语义检索与精准答案生成，提升知识复用效率与响应速度，降低信息获取门槛。
2、行业场景，业务背景
适用于企业知识管理、教育培训、技术支持及智能客服等场景。例如，在科技企业中，研发人员需快速查阅技术文档与项目资料；在金融行业，员工需实时获取合规政策与市场分析报告。系统通过私有化部署与权限管理，满足不同规模组织对知识集中化、智能化检索与安全共享的迫切需求。
1、项目具体功能模块包括：
多格式文档管理中心（支持PDF、Word、Excel等格式批量上传）
智能向量化处理引擎（自动解析文档并构建检索索引）
对话式交互界面（提供类ChatGPT的自然语言问答体验）
RAG增强生成系统（结合知识库内容与大模型能力生成精准答案）
2、项目通过动态多文件上传功能，允许用户灵活构建企业专属知识库。当员工需要查询制度规范、操作流程等资料时，可直接在聊天界面输入自然语言问题，系统将基于已上传文档的知识内容，通过RAG技术从知识库中检索相关信息，并借助大模型生成准确、完整的答案。例如HR人员可直接询问"年假申请流程"，系统将自动提取员工手册中的相关条款，生成包含具体步骤和注意事项的规范化回复，显著提升人力资源管理的效率与准确性。
SpringBoot、SpringAi、向量大模型、阿里百炼大模型、SSE、VueElement。主要功能已实现，未实现权限、登录等
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