本项目旨在通过 “物联网 + AI + 大数据 + 地理信息” 等高端技术融合，构建古树名木全生命周期数智化管理系统，核心解决三大核心目标：
数据精准化：实现古树名木 “一树一档、动态更新”，打破信息孤岛，建立权威、统一的数字档案库；
保护主动化：通过 AI 智能监测、风险预判，将 “被动抢救” 转为 “主动预防”，提升古树存活率；
管理高效化：简化监管流程、明确权属责任，降低管理成本，同时挖掘古树生态与文化价值，助力科普传播。
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古树名木数智化管理系统产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
AI 图像识别技术：实现 “非接触式” 智能监测
基于深度学习算法，开发古树健康状态识别模型：通过无人机巡检、固定摄像头拍摄的图像，自动识别叶片黄化、枯枝、蛀洞、真菌菌落等病虫害症状，识别准确率达 95% 以上，替代 80% 的人工巡检工作；
树体形态智能分析：自动测量胸径、树高、冠幅等关键生长指标，结合历史数据生成生长趋势曲线，无需人工攀爬测量，降低作业风险；
珍稀树种自动识别：对野外发现的疑似古树，通过手机拍摄照片即可快速匹配树种数据库，辅助新增古树普查与鉴定，提升普查效率 3-5 倍。
物联网（IoT）感知技术：构建 “全天候” 实时监测网络
在古树周边部署智能传感器：实时采集土壤湿度、pH 值、养分含量，空气温湿度、降水、风速等环境数据，数据每小时自动上传云端，建立 “古树 - 环境” 关联数据库；
树体状态监测终端：安装微应变传感器、振动传感器，实时监测树干倾斜度、裂纹扩展、风振影响，当数据超过安全阈值时自动触发预警（如短信、平台推送），为应急处置争取时间。
项目实现
前端采用vue3，实时更新，后端springboot，使用自主研发传感器，检测古树土壤情况，对古树实时录像，ai图像识别
示例图片
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