工业物联网(IoT)、智能制造、预测性维护。通过对工厂设备进行状态监测、故障诊断和预测性维护,降低设备故障率与维修成本,提升生产效率。
点击空白处退出提示
工业物联网(IoT)、智能制造、预测性维护。通过对工厂设备进行状态监测、故障诊断和预测性维护,降低设备故障率与维修成本,提升生产效率。
1、设备状态监控:实时采集和展示设备运行参数与状态。
2、故障预警与诊断:基于规则和模型,对设备异常进行及时告警和初步诊断。
3、点检与维护管理:支持移动端(APP)进行设备点检,管理维护工单。
4、数据交互验证:确保IoT设备与云端平台之间数据传输的完整性与正确性。
1、端到端测试:负责从IoT设备数据传输、云端处理到前端(Web/APP)展示的全链路功能与性能测试。
2、接口测试:使用 Postman 和 JMeter 对系统核心接口进行功能和性能测试,保障数据交互逻辑正确。
3、自动化压测:编写60+个场景化JMeter 压测脚本,模拟大量设备同时上报数据,验证系统数据处理能力与稳定性。
4、质量与交付:输出300+测试用例,发现并推动解决100+缺陷(含20+性能类重大缺陷)。项目上线后实现“零故障”运行,获得客户5次表扬。




评论