llm-agent-best-practice 是一个轻量级且最简化的 LLM 智能体 应用模板 ,旨在为开发者提供一套最佳实践。通过减少繁杂的配置和代码编写量,使开发者能够更加专注于功能开发和业务实现。
本项目基于 Llama-Index 设计,支持 M-RAG(Mixed Retrieval-Augmented Generation)。该设计允许在智能体中使用不同的数据存储方式,包括文档、向量、图、关系型数据等,以满足各种数据查询和生成需求。
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语言技术
Python、Torch系统类型
算法模型行业分类
人工智能、开发工具开源地址
https://github.com/MikkoAyaka/llm-agent-best-practice授权协议
MIT许可
llm-agent-best-practice 是一个轻量级且最简化的 LLM 智能体 应用模板 ,旨在为开发者提供一套最佳实践。通过减少繁杂的配置和代码编写量,使开发者能够更加专注于功能开发和业务实现。
本项目基于 Llama-Index 设计,支持 M-RAG(Mixed Retrieval-Augmented Generation)。该设计允许在智能体中使用不同的数据存储方式,包括文档、向量、图、关系型数据等,以满足各种数据查询和生成需求。




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