晴语ai天气播报产品系统

行业：中小学研学旅行服务商。
疼点：每年3-5月、9-10月高峰期，一条线路同时服务几十所学校，突发暴雨、大风、高温需临时改期或调整行程；目前靠人工刷气象局官网+微信群通知，决策慢、投诉多，保险理赔纠纷大。
链上价值：AI天气预报小程序提前12h自动推送“研学风险指数”+改期建议，并一键生成带公章的《天气安全评估报告》供学校报备；机构按次付费2元/学生，单条千人团即可收入2000元，年复购>60%。

Spring Boot 3 定时任务每小时拉和风天气 API→Redis 缓存（TTL=3600s）→Spring AI 通义千问 Prompt：
“北京 12 ℃ 小雨，给 70 岁老人 20 字穿衣建议”→返回“羊毛衫+羽绒马甲，带伞穿防滑鞋”→阿里云语音合成 6 秒语音→本地 WAV 存 OSS→RabbitMQ 通知队列→物业系统调用 Twilio/阿里云语音外呼，同时推微信小程序卡片；布隆过滤器防 API 重复刷新，单节点 200 并发 QPS ＜ 120 ms。

“AI 天气预报”在行业里真正的落地场景是——用 AI 把冷冰冰的天气数据，变成‘决策指令’；代码只是手段，省人工、降事故、能开发票才是客户买单的理由。