立项原因:针对智慧城市、应急管理等领域数字化转型中 “多源时空数据分散、分析精度不足、可视化能力薄弱” 的痛点,旨在构建统一的时空能力平台,解决业务决策缺乏科学数据支撑的问题。
行业场景、业务背景:聚焦城市治理、应急响应等业务场景,依托多领域数字化转型需求,通过整合卫星遥感、地理信息等数据,为政府及企业提供高精度时空分析与可视化服务,助力实现全域态势管控与智能协同。
点击空白处退出提示
立项原因:针对智慧城市、应急管理等领域数字化转型中 “多源时空数据分散、分析精度不足、可视化能力薄弱” 的痛点,旨在构建统一的时空能力平台,解决业务决策缺乏科学数据支撑的问题。
行业场景、业务背景:聚焦城市治理、应急响应等业务场景,依托多领域数字化转型需求,通过整合卫星遥感、地理信息等数据,为政府及企业提供高精度时空分析与可视化服务,助力实现全域态势管控与智能协同。
具体功能模块:包含空间资源门户、空间服务、空间计算引擎、空间数据引擎、空间数据存储 5 大核心模块,同时配套 GIS 开发资料体系与技术培训管理模块。
主要功能描述:支持多源时空数据的整合与管理,提供高精度时空分析、可视化展示能力;通过微小服务架构实现模块解耦与高效协同;结合敏捷管理保障项目交付,同时通过技术培训、资料沉淀提升团队能力,最终赋能多领域业务实现数字化升级。
“我” 负责的具体任务:担任技术经理,主导项目整体架构设计,组建并管理 20 余人跨职能技术团队,制定人才培养与技术培训计划,通过敏捷方法制定项目计划、协调内外部资源,同时搭建基于 Confluence 的 GIS 开发资料体系,同时担负核心模块的代码编写。
技术栈、架构及亮点难点:采用微小服务架构,构建 “空间资源门户 - 服务 - 计算引擎 - 数据引擎 - 存储” 多层次框架;技术栈涵盖 GIS 相关开发技术、Spring Boot + Spring Cloud Alibaba + GeoTools + GeoServer + Apache SIS + PostgreSQL + PostGIS、MongoDB + Redis + Kafka + Spark + GeoSpark + React前端技术 + Docker + K8s + 地图API + SQLite + Confluence 知识管理工具等。亮点为实现多源时空数据高精度整合与可视化,支撑多领域业务数字化;难点为微小服务架构下的模块协同与跨团队资源协调,通过高频技术交流与敏捷管理高效解决。





评论