闪视AI平台产品系统

我要开发同款
老唐唐2025年12月25日
11阅读

技术信息

语言技术
PythonHTTPHTML5CSSVue
系统类型
Web
行业分类
人工智能音视频多媒体

作品详情

行业场景

短视频和AI视频创作领域快速发展,但市场上存在明显痛点:传统剪辑工具如剪映有强大剪辑能力但缺乏AI生成能力,而AI视频生成工具虽能生成内容却没有剪辑功能。闪视AI旨在解决创作者"生成+剪辑"两步走的低效问题,打造一站式AI视频创作平台。目标用户为短视频创作者、广告营销人员、内容运营团队,帮助他们通过AI技术快速生成分镜脚本、视频素材,并在同一平台完成剪辑合成,大幅提升视频内容生产效率。

功能介绍

1. AI视频/图片生成模块:集成Sora2、Veo3.1等主流AI视频生成模型,支持文生视频、图生视频,用户可选择多种画面比例和模型参数。

2. 智能分镜脚本系统:基于LLM大语言模型,用户只需输入剧情文案或产品描述,系统自动生成分镜脚本、场景描述和视频提示词,支持短视频模式和TVC广告模式。

3. AI剪辑工作台:类似剪映的时间轴编辑器,支持多轨道剪辑、片段拖拽排序、转场效果、字幕叠加和BGM添加,一键导出合成视频。

4. 角色一致性管理:可定义角色形象和特征,在多场景视频生成中保持人物风格统一。

5. 用户积分与推广系统:支持算力积分消耗、充值、邀请推广返利和提现功能,完整的用户运营体系。

项目实现

5. 用户积分与推广系统:支持算力积分消耗、充值、邀请推广返利和提现功能,完整的用户运营体系。

项目实现(必填)
我负责的任务:作为项目核心开发者,独立完成整个平台的架构设计与全栈开发,包括前端UI/UX实现、后端API设计、数据库设计、第三方AI服务对接及云服务部署。

技术栈:前端采用Vue3 + Element Plus + Vite构建SPA应用,后端使用Python FastAPI实现高性能异步API,数据库使用Supabase(PostgreSQL)并配置RLS行级安全策略,存储使用Cloudflare R2,视频处理采用FFmpeg,部署于Vercel和Railway平台。

亮点:

设计了灵活的LLM提示词模板系统,支持多场景规则配置
实现了Canvas时间轴编辑器,支持多轨道拖拽剪辑
后端采用异步任务队列处理长时间AI生成任务,提升用户体验
难点:

多个AI视频模型API的统一封装和错误处理机制
FFmpeg视频合成的转场效果和性能优化
前端复杂时间轴编辑器的状态管理和用户交互体验

示例图片

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