企业上半年销售额柱状图产品系统

本项目旨在解决企业销售数据手工处理效率低、决策滞后的问题。行业场景为零售业，业务背景包括：上半年销售额波动大（如5月仅90万元），缺乏实时分析工具，导致无法快速响应市场变化。立项原因是通过数据平台整合多源数据，提升销售预测准确性和运营效率。

项目包括以下功能模块：1. 数据看板模块，可视化展示销售额趋势（如柱状图）；2. 预警模块，自动识别异常数据（如5月低谷）；3. 报告生成模块，一键导出分析结果。主要功能描述：支持月度销售额对比、自定义图表（如图中柱状图）、多维度分析（如产品线），帮助企业实时监控业绩，优化销售策略，提升决策速度。

我负责后端数据接口开发和图表生成任务。项目使用技术栈包括Python（Pandas用于数据处理）、Vue.js（前端框架）、ECharts（可视化库），架构采用微服务以提高可扩展性。实现亮点：通过API动态渲染柱状图（如图中销售额图表）；难点：大数据量下实时计算优化，解决方案是引入缓存机制。