停车场项目产品系统

停车场 AI+VR 智能管理系统 1. 停车场 VR 实景导航（反向寻车）
2. AI 车位智能检测与调度
3. 停车场 VR 可视化管理后台

一级菜单 二级菜单 功能介绍（AI+VR 融合特性标注）
快捷菜单 实时泊位 结合 AI 地磁检测 + 相机识别技术，实时采集场内空余 / 占用泊位数据；支持在 VR 3D 可视化界面中一键切换车场实景视角，直观展示各泊位位置、状态及对应车辆信息，支持泊位异常（如占用超时）自动告警
岗亭管理 远程管控岗亭终端设备，支持 AI 自动识别岗亭操作权限；可联动 VR 全景查看岗亭周边实时画面，实现远程开闸、异常事件（如纠纷、逃费）一键调取现场录像
实时订单 同步展示临停、月卡、优惠券等各类缴费订单的实时状态（待支付 / 已支付 / 退款中）；AI 自动识别异常订单（如支付失败、重复下单）并标记预警；支持关联 VR 停车记录，回溯订单对应车辆的进场 - 离场全轨迹
数据中心 集成 AI 大数据分析引擎，自动汇总车场运营核心指标（泊位周转率、高峰时段、营收趋势等）；提供VR 3D 数据看板，支持以沉浸式视角查看车场热力图、车流轨迹、营收分布等可视化数据，支持自定义筛选时间 / 区域维度
车场管理 地磁管理 对接场内 AI 地磁传感器设备，实现设备在线状态监控、故障自动上报；支持 AI 校准地磁检测精度，减少误报 / 漏报；可在 VR 界面中定位故障地磁的物理位置，辅助运维人员快速排查
泊位管理 配置泊位基础信息（编号、类型、所属区域、是否固定车位等）；支持 AI 自动划分泊位类型（如新能源车位、无障碍车位）；结合 VR 实景建模，实现泊位的 3D 可视化标注，支持鼠标点击泊位查看详情
车场管理 车场基础信息配置（名称、面积、出入口数量、收费规则关联等）；提供VR 车场建模管理功能，支持上传车场实景图生成 3D 模型，自定义设置 VR 漫游路线、交互热点（如出入口、缴费点、充电桩位置）
相机管理 对接 AI 车牌识别相机、全景监控相机，实现设备参数配置、固件升级、抓拍策略调整；支持 A

实施阶段 阶段目标 核心任务 关键技术要点 关联系统功能模块 输出物 参考工期（空框架） 责任人（空框架）
1. 需求调研与方案设计 明确车场个性化需求，输出可落地的 AI+VR 融合方案 1. 访谈车场运营方，梳理核心痛点（如泊位利用率低、收费纠纷多、管理效率差）
2. 采集车场基础数据（平面图、设备清单、收费规则、人员架构）
3. 结合用户需求确定 AI 算法精度指标（如车牌识别率≥99%、泊位检测准确率≥98%）
4. 设计 VR 3D 可视化呈现形式（全景漫游 / 3D 建模、交互热点布局）
5. 输出需求规格说明书与技术方案白皮书 需求拆解方法论、AI 算法指标量化、VR 场景规划 全模块（重点：实时泊位、数据中心、车场管理、财务报表） 1. 需求规格说明书
2. 车场现状分析报告
3. AI+VR 融合技术方案
4. 系统原型设计稿
2. 技术架构搭建 搭建高可用、可扩展的系统架构，完成基础技术环境部署 1. 构建分层架构：前端层（VR 可视化界面 + 小程序端）、后端层（业务逻辑 + 数据存储）、AI 引擎层（算法模型）、设备接入层（地磁 / 相机 / 道闸）
2. 部署开发环境：搭建 AI 模型训练服务器、VR 建模工作站、数据库集群
3. 完成设备对接协议开发：制定地磁 / 相机 / 道闸与系统的通信接口（如 TCP/IP、MQTT） 微服务架构设计、设备通信协议开发、数据库分库分表策略 车场管理（地磁 / 相机 / 泊位管理）、岗亭操作 1. 系统架构设计文档
2. 接口开发规范
3. 开发环境部署手册
4. 设备对接测试报告
3. AI 核心功能开发 实现车辆识别、泊位检测、数据分析等 AI 能力，嵌入业务流程 1. 车牌识别算法开发：基于 YOLO 目标检测模型，优化特殊车牌（新能源 / 异形牌）识别率；训练车型分类模型（小型车 / 大型车