面向隧道、轨道、桥梁等基础设施的全生命周期智能管理平台,集成物联网(IoT)、BIM与GIS技术,实现结构状态实时监测、健康评估及风险预警。系统通过部署传感器网络采集位移、沉降、振动等关键数据,结合动态阈值告警与趋势分析,支撑运维流程数字化;集成指标管理、作业工单闭环、移动巡检APP等模块,推动工务运维向精细化、智能化转型,提升设施安全等级30%+。
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面向隧道、轨道、桥梁等基础设施的全生命周期智能管理平台,集成物联网(IoT)、BIM与GIS技术,实现结构状态实时监测、健康评估及风险预警。系统通过部署传感器网络采集位移、沉降、振动等关键数据,结合动态阈值告警与趋势分析,支撑运维流程数字化;集成指标管理、作业工单闭环、移动巡检APP等模块,推动工务运维向精细化、智能化转型,提升设施安全等级30%+。
本系统的核心功能模块包含台账管理、计划管理、项目管理、作业管理等。
台账管理主要负责维护系统中所有设备的台账信息,包括设备的基本信息、运行状态、维护记录等。
计划管理主要负责维护系统中所有计划的信息,包括计划的基本信息、执行时间、执行人员等。
作业管理主要负责维护系统中所有作业的信息,包括作业的基本信息、执行时间、执行人员等。
● 设计并落地微服务全链路追踪方案:针对跨服务数据库操作溯源难题,基于MyBatis拦截器实现SQL注释注入(/*X-Id:traceId*/),将链路TraceId下沉至数据库执行层,问题排查效率提升45%,支撑10+团队高效协作。
● 主导亿级台账初始化性能攻坚:通过MQ削峰(Kafka分区扩容)、EasyExcel流式分批处理及JVM深度调优(堆内存优化+GC参数调整),解决2.1亿+设备台账初始化瓶颈,吞吐量提升90%且实现零OOM,日均处理能力达500万条。
● 开发核心业务模块并保障稳定性:独立负责指标管理、计划管理及台账模块的迭代开发与两年期维护(覆盖需求分析至线上运维),推动模块标准化率提升60%,支撑系统99.95%可用性。
● 构建高可靠数据集成体系:基于Kafka设计第三方监测数据通道,实现TB级数据实时采集;针对隧道弱网场景,创新融合MQTT QoS2协议与本地消息队列(Spring Event解耦),实现离线缓存+断点续传双保险机制,消息投递成功率从82%提升至99.8%。
● 驱动数据可视化能力建设:参与工务设备/生产/监测大屏开发,设计12+关键数据指标体系,通过ECharts实现实时态势感知与智能分析,助力运维决策响应速度缩短50%。
● 全链路追踪SQL方案:以




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